Python隱匿之士——lambda

最近做OJ遇到了一道排序題，由於python運行一直超時，無奈之下在CSDN找該題的優化解法，雖然最終沒有解決問題但我驚喜的發現了python裏一個有趣的函數——lambda

正好在下篇文章中我將分享的嵌套列表的排序用到了lambda，所以在此介紹lambda

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我們先來看一下python一般的函數的聲明

>>>def power(x,y):
	   return x**y
>>>power(2,2)
4

lambda提供了更簡潔的聲明方式

>>>power=lambda x,y:x**y
>>>power(2,2)
4

害，這lambda也不過爾爾，只是比def方便些，何必浪費筆墨介紹

諸君切記，不可管中窺豹

來看看下面這個例子

>>>(lambda x,y:x**y)(2,2)

lambda與def本質區別在於，我們不需要用一個特定的名稱來承接這個函數，只需要在lambda裏描述好函數的功能，拿來用就行

那麼lambda的返回值呢？lambda帶有一個隱式的返回值

lambda的應用

由於lambda不需要函數名的特點，它可以應用在一些函數的參數中，就比如我上文中提到的嵌套列表的排序

>>> lists=[[2,'a'],[1,'c'],[3,'b']]
>>> lists.sort(key=lambda x:x[0])
>>> lists
[[1, 'c'], [2, 'a'], [3, 'b']]

這樣我們就不用額外def一個函數來指定排列的關鍵字

與此同時，lambda帶來了降低代碼可讀性的問題，將lambda與list()、map()和filter()結合起來這種炫技着實讓人頭疼

lambda不可濫用，該歸隱山林的時候還得歸隱山林