數據集UCI，Adult，數值型數據。http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult
0 理論上帶有一個非線性函數的網絡能夠擬合任意函數。那顯然MLP和RNN是科研擬合sinx的。 開頭先把結果給展示出來，然後是代碼，最後是我的過程。懶得看的直接看前半部分行了，過程給有興趣的人看看。 先上結果圖 注：每次訓練tor
效果： yolo， you only look once. 如此著名故事又多的模型，真的值得一試。 我們是直接下載人家yolov3模型來用，所以需要下載幾個東西，除了detection是我們自己寫的代碼，其餘都要下載，文末分享了所
困了我幾天的TensorFlow安裝，今天終於安裝成功了。最後發現是版本的問題。。。。。😔😔😔😔😔😔 我主要參考下面的文章： https://www.cnblogs.com/apan008/p/11254688.html 最後附上
人工智能的目標就是最優化：在複雜環境與多體交互中做出最優決策。幾乎所有的人工智能問題最後都會歸結爲一個優化問題的求解，因而最優化理論是人工智能必備的基礎知識。 最優化理論（optimization）研究的問題是判定
基礎的統計理論有助於對機器學習的算法和數據挖掘的結果做出解釋，只有做出合理的解讀，數據的價值才能夠體現。數理統計（mathematical statistics）根據觀察或實驗得到的數據來研究隨機現象，並對研究對象的客觀規
