一、查看需求
安裝java 1.6及hadoop 0.20.x
二、安裝hive
tar -xf hive-x.y.z.tar.gz（本次安裝爲hive-0.8.1.tar.gz）
將解壓後的hive-0.8.1文件放在系統的/home/hadooptest/中。
在/etc/profile中添加：
export HIVE_HOME=/home/hadooptest/hive-0.8.1
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
修改hive-0.8.1目錄下/conf/hive-env.sh.template中的HADOOP_HOME爲實際的Hadoop安裝目錄：/home/hadooptest/hadoop-0.20.205.0。
在HDFS中創建/tmp和/user/hive/warehouse並設置權限：
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
將conf/hive-default.xml.template複製兩份，分別命名爲hive-default.xml（用於保留默認配置）和hive-site.xml（用於個性化配置，可覆蓋默認配置）
啓動hive：
$ $HIVE_HOME/bin/hive
hive> show tables;
OK
Time taken: 3.496 seconds
執行成功。
（可根據https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted中的指引使用hive自帶的數據來建表進行測試）
依據https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted中的方法建表並進行查詢，使用select * from pokes查詢成功，但只查詢表中某一項時卻報錯（若查詢成功說明你的mapreduce沒有問題，可跳過下列的報錯分析）：
hive> select foo from pokes;
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
java.net.ConnectException: Call to namenode/192.168.1.112:8021 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused
......
mapreduce無法執行。於是，退出hive，執行jps查看java進程，發現jobtracker進程掛了。
於是重啓hadoop（由於這個hadoop的配置還有些問題，datanode丟失block的比例達到閾值，系統會一直處於安全模式，所以想在HDFS中進行寫入或擦除時，必須先執行hadoop dfsadmin -safemode leave來關閉安全模式），執行jps發現所有hadoop進程都正常運行，但是執行關閉安全模式命令後，jobtracker和tasktracker進程便掛了，所以mapreduce無法運行。
執行mapreduce程序時提示無法連接namenode：
INFO ipc.Client: Retrying connect to server: namenode/192.168.1.102:8021. Already tried 0 time(s).
INFO ipc.Client: Retrying connect to server: namenode/192.168.1.102:8021. Already tried 1 time(s).
......
查看hadoop-hadooptest-jobtracker-tigerchan-VirtualBox.log日誌文件，發現錯誤爲：
2012-03-04 21:43:47,919 INFO org.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskScheduler: Initializing 'default' queue with cap=100.0, maxCap=-1.0, ulMin=100, ulMinFactor=1.0, supportsPriorities=false, maxJobsToInit=3000, maxJobsToAccept=30000, maxActiveTasks=200000,
maxJobsPerUserToInit=3000, maxJobsPerUserToAccept=30000, maxActiveTasksPerUser=100000
2012-03-04 21:43:47,921 FATAL org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: java.io.IOException: Queue 'slow' doesn't have configured capacity!
at org.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskScheduler.parseQueues(CapacityTaskScheduler.java:906)
at org.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskScheduler.start(CapacityTaskScheduler.java:823)
at org.apache.hadoop.mapred.JobTracker.offerService(JobTracker.java:2581)
at org.apache.hadoop.mapred.JobTracker.main(JobTracker.java:4979)
2012-03-04 21:43:47,922 INFO org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: SHUTDOWN_MSG:
由此可知，隊列slow沒有配置容量！！哦，原來是之前我把mapred-site.xml文件中的mapred.queue.names設置爲default,slow,fast，卻忘記配置slow和fast隊列。故，把mapred.queue.names設置爲default，或者保留slow,fast，然後正確配置隊列即可。重啓hadoop便正常運行。上述的查詢問題也得以解決。
這個問題可能不是很普遍，可能其他人會遇到其他問題。所以，在使用hive時，一定要先保證hadoop正常運行。若出現問題，則第一時間查看日誌分析錯誤，沒法找出錯誤再上網查找解決方法。此次出現錯誤，我第一時間上網查找方法，但“無法連接namenode”這樣簡單的錯誤會搜索到很多解決方法，但大家遇到的問題都不一樣，問題一直沒有解決。後來纔想起去查看日誌，一眼便看出問題。因此，一定要養成出錯先看日誌的習慣。
三、安裝mysql
但是這樣安裝的元數據保持在內嵌的數據庫Derby中，只能允許一個會話連接，如果要支持多用戶多會話，則需要一個獨立的元數據庫，目前比較流行的是使用MySQL，下面進行配置。
1）安裝MySQL服務器並啓動MySQL服務
2）爲Hive建立相應的MySQL帳號，並賦予足夠的權限
①進入root：mysql -uroot -p；
②創建hive數據庫：create database hive；
③創建用戶hive，它只能從localhost連接到數據庫並可以連接到wordpress數據庫：grant all on hive.* to hive@localhost identified by '123456'。
3）在Hive的conf目錄下修改配置文件hive-site.xml，配置文件修改如下
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
4）把MySQL的JDBC驅動包（我使用的是mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar，從http://downloads.mysql.com/archives/mysql-connector-java-5.0/mysql-connector-java-5.0.8.tar.gz下載並解壓後可以找到）複製到Hive的lib目錄下。
5）啓動Hive shell，執行
show tables;
如果不報錯，表明基於獨立元數據庫的Hive已經安裝成功了。
查看一下元數據的效果。
在Hive上建立數據表：
CREATE TABLE my(id INT,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
show tables;
select name from my;
然後我們以剛剛建立的hive帳號登錄MySQL查看元數據信息。
mysql> use hive
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_hive |
+-----------------+
| BUCKETING_COLS |
| COLUMNS |
| DATABASE_PARAMS |
| DBS |
| PARTITION_KEYS |
| SDS |
| SD_PARAMS |
| SEQUENCE_TABLE |
| SERDES |
| SERDE_PARAMS |
| SORT_COLS |
| TABLE_PARAMS |
| TBLS |
+-----------------+
13 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from TBLS;
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
| 1 | 1319445990 | 1 | 0 | hadoop | 0 | 1 | my | MANAGED_TABLE | NULL | NULL |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在TBLS中可以看到Hive表的元數據。
參考：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
http://wadefall.iteye.com/blog/1204286
http://blog.csdn.net/lengzijian/article/details/7042280