排序方法
這裏擴展一下常用的排序方法,我認爲排序是一個程序員的 基本功.
基本概念
外部排序
數據量過大,無法全部加載到內存中,需要藉助外部存儲進行排序.包括合併排序法 和 直接合並排序法.
內部排序
講需處理數據加載到內存中進行排序.
冒泡排序
兩兩對比,進行交換,比較小的向左移;
比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
1.對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。
2.在這一點,最後的元素應該會是最大的數。
3.針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後一個。
4.持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。[1]
$arr = [1,76,9,4,2,4,6,9,0,];
function maopao ($arr){
$temp = 0; //中間變量
$num = count($arr); //數組多少值
//排列多少趟 (值減一) 每排好一個 $i+1
for( $i=0; $i<$num-1; $i++){
//出事爲0 數組中有 ($j位 - 1位 - $i位)個值 (多少趟)
for( $j=0; $j<$num-1-$i; $j++){
//如果數組中下標爲$j的值 大於 下標爲$j+1的值 執行以下
if( $arr[$j] > $arr[$j+1] ){
$temp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j+1];
$arr[$j+1] = $temp;
}
}
//print_r($arr); //在這可以打印出每次排列步驟
}
print_r($arr); //輸出最終結果
}
$res = maopao($arr);
可結合函數篇,函數原理圖理解(函數中執行函數,會開闢一個新的棧,每次調用函數,參數會產生變化)
選擇排序
初始序列:{49 27 65 97 76 12 38}
第1趟:12與49交換:12{27 65 97 76 49 38}
第2趟:27不動 :12 27{65 97 76 49 38}
第3趟:65與38交換:12 27 38{97 76 49 65}
第4趟:97與49交換:12 27 38 49{76 97 65}
第5趟:76與65交換:12 27 38 49 65{97 76}
第6趟:97與76交換:12 27 38 49 65 76 97 完成
原理圖
//demo
$arr = [6,45,3,12,3,7,3,1,8,9,40,2];
function select($arr){
$temp = 0; //中間變量
$num = count($arr); //確定有多少位
//大循環$num次
for($i=0;$i<$num-1;$i++){
//設置$i(第一位)最小值
$minval = $arr[$i]; //最小樹的值
$minindex = $i; //最小數下標
//循環 判斷 從新定義
for($j=$i+1;$j<$num;$j++){
//如果第一位大於第二位
if($minval>$arr[$j]){
$minval = $arr[$j]; //從新定義 假定值與假定下標
$minindex = $j;
}
}
//使用中間變量 進行交換
$temp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$minindex];
$arr[$minindex] = $temp;
}
return $arr;
}
echo '<pre>';
print_r(select($arr));
插入排序
插入排序的基本思想是:每步將一個待排序的紀錄,按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的文件中適當位置上,直到全部插入完爲止。
//demo
$arr = [1,45,76,78,23,4,6,78,9,2];
function insert($arr){
$num = count($arr);
for ($i=1;$i<$num;$i++){
//準備插入的數
$insertVal = $arr[$i];
//準備比較的值
$insertIn = $i-1;
//如果該條件成立 說明沒有找到適當位置
while ($insertIn>=0 && $insertVal<$arr[$insertIn]){
//後移一位
$arr[$insertIn+1] = $arr[$insertIn];
$insertIn--;
}
//賦值 此處可判斷是否等於自身 進行優化
$arr[$insertIn+1] = $insertVal;
}
return $arr;
}
echo '<pre>';
print_r(insert($arr));
快速排序
基本思想是:通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列。
//demo
function quickSort(&$arr){
//如果數組大於兩個 才執行 斷點條件
if(count($arr)>1){
$k=$arr[0]; //初始值
$x=[]; //定義 左右兩個 空數組
$y=[];
$num=count($arr); //返回數組長度
//第一次循環 從第二個值開始 每次+1
for($i=1;$i<$num;$i++){
//如果 第二個值 小於 之前定義的 定義的第一個值 將其加入到左側
if($arr[$i]<=$k){
$x[]=$arr[$i];
}elseif($arr[$i]>$k){
$y[]=$arr[$i];
}
}
//遞歸調用
$x=quickSort($x);
$y=quickSort($y);
return array_merge($x,array($k),$y);
}else{
return$arr;
}
}
效率
做了一個速度測試,代碼如下:
//1萬條 隨機單數
for($i=0; $i<10000;$i++){
$arr[] = rand(10,1);
}
echo $start = time()+microtime().'<hr>';
demo($arr); //四中方法
echo $end = time()+microtime().'<hr>';
echo $end - $start;
//速度從高向低排列,我的是ubuntu64位環境:
快速排序法: 0.5s 上下浮動
插入排序法: 0.9s 上下浮動
選擇排序法: 1.1s 上下浮動
冒泡排序法: 3.2s 上下浮動
注:快速排序法速度雖快,但因其使用遞歸,因此瞬間對內存壓力較大.
二分查找
二分查找並不是排序算法,單也是相當經典的題目,放到這裏.二分查找有一個前提,即 查找數組必須爲排序好的數組
//二分查找
function two($arr,$vel,$left,$right){
//如果右邊小於左邊 沒有找到 返回結束
if($right<$left){
echo '沒有該數';
return;
}
//先算中間值
$midd = round($left+$right)/2;
//如果查找的值大於 中間值 重新調用該函數並定義左邊界
if($vel > $arr[$midd]){
two($arr,$vel,$midd+1,$right);
//如果查找的值小於 中間值 重新調用該函數並定義又邊界
}elseif($vel < $arr[$midd]){
two($arr,$vel,$left,$midd-1);
//相等就輸出
}else{
echo '含有該數';
}
}