簡介： 沒有一次疫情不會過去，也不會有一個春天不會到來。作爲技術人，需要關注這次疫情對技術的影響，有什麼技術可以在現在和未來更好的幫助對抗疫情。
2019年末的這場疫情，毫無疑問會在歷史上留下厚重的一筆。我們相信，沒有一次疫情不會過去，也不會有一個春天不會到來。
作爲技術人，需要關注這次疫情對技術的影響，有什麼技術可以在現在和未來更好的幫助對抗疫情。我們特意邀請了網商銀行首席架構師餘鋒（花名：褚霸），來談談在後疫情時代，下一個十年的技術趨勢。
網商銀行首席架構師餘鋒（花名：褚霸）
一、算力變革爲基礎科學提供更強動力
首先我們需要知道的是，在一個相對較長的時間尺度裏，疫情只是時間長河中的一朵小小浪花，有些大趨勢是不會扭轉的，計算能力的演進增強就是其中的一個。
當前，雲計算已經深入人心，在各行各業中得到廣泛應用，隨着雲原生技術的發展，我們可以更加靈活低門檻的使用雲計算，就像我們使用水和電一樣。不過，未來的計算也許不像現在一樣只在少數的數據中心發生，未來的“雲”也許就在人們身邊。
這是因爲，IOT與5G的發展，會將人們帶入萬物互聯的世界。在這個世界裏，每一個節點都是擁有算力的，我們使用雲計算，可能是數據中心加上邊緣節點的計算，也就是所謂的邊緣計算的理念。
我們現在數以億計的手機、智能設備、移動通信基站，未來都會成爲計算節點，爲我們提供比現在高好幾個數量級的計算能力。
那麼算力的提升和變革，會對社會產生什麼樣的影響？
以這次疫情爲例，絕大多數人不知道的是，人類對抗疫情的真正轉機是在18、19世紀，由於基礎科學的進步，可以造出好的光學顯微鏡，可以看到細菌，才能真正弄清楚某些由致病細菌引起的瘟疫的真正原因。隨着時代發展，化學進步，可以合成藥品，纔能有針對性的製作出特效藥。這些背後，都是計算和計算工具的變化。
也正是這一段時間，對於算力的需求，推動了機械計算機的誕生，而計算能力的提升，也在反過來促進基礎科學的進步。比如這次新型冠狀病毒，在極短時間內完成基因測序，人類的基因檢測，可以做到很低的成本，這些都是計算和生命科學等多個學科融合帶來的結果。基礎科學和算力是相互成就的，今天有了強大的計算能力，可以通過AI人工模擬生命系統，才能掌握生物的基因密碼。
二、互聯網作爲行業的消失：當一切行業成爲互聯網行業
疫情來了，各地都下達了嚴格的在家隔離和管制措施。我們看到，所有需要線下接觸的商業都變得艱難起來了，餐飲也好，零售也好，都收到了極大的影響。與此同時，人們通過App、微信羣買菜買東西，避免人的直接接觸，從而降低病毒傳染的可能性，以前需要線下做的事情，現在都被迫搬到網上來了。
過去，人們覺得互聯網是一個行業，不是一個基礎設施。是因爲只有做互聯網的人才懂得互聯網怎麼做。但是今天所有的行業都要到線上來，都要到線上做生意，於是大家都得學習互聯網怎麼玩，直播怎麼玩，怎麼做小程序，怎麼用AI降低成本，怎麼用區塊鏈實現低成本的交易。
正好現在是一個5G的風口期，那麼未來的結果就是互聯網作爲一個行業會消失，下沉成爲一個基礎設施。
今天你看還有很多人去銀行轉賬嗎？沒有了。所有低成本的需要接觸的服務，未來都會互聯網化。現在網絡支付和移動支付已經非常發達，而未來，每一筆支付都將是AI支付。在這裏，AI一方面爲支付提供風控和安全保障，一方面將過去需要人工做的事情自動化。
其實，互聯網化也是很多人認可的趨勢，不過，以前的互聯網化是逐步進行、潛移默化的，這次疫情將它加速了。我們足不出戶，依賴互聯網解決我們生活中的一切事情。而這麼做竟然還成功了。
毫無疑問互聯網化將徹底改變我們的生活方式。我們在家遠程工作、在線上課，雖然突如其來，但有些人已經開始嚐到其中的甜頭。對於以前上下班通勤需要幾個小時的上班族來說，在家上班無疑讓他多了很多的可支配時間，可以更好的規劃自己的生活。而一旦SOHO和網課被大衆所接受並逐漸普及，我們以前所定義的寫字樓、學校，可能會發生意想不到的變化。
而急速的互聯網化也意味着急速增長的數據。未來線上的數據量，會是今天的100倍。其中很大一部分數據將會是視頻，比如視頻會議和網課。同時由於有價值的數據量增多，AI可以發揮更大的威力，大視頻，大AI的時代真的要來了，未來音視頻服務的需求爆發，難以想象，今天火熱的短視頻、直播只是開始。
三、數字平行世界下的應急管理
這次疫情給了我們很多深刻的教訓和經驗，其中我們可以看到，疫情最後得到控制，是因爲對人羣進行了嚴格的隔離防控。而這裏，也孕育着技術的機會。就像IBM，最初就是人口普查起家，轉向爲政府和企業處理大數據，成爲我們現在耳熟能詳的的藍色巨人。
對人口流動的管控，是解決疫情問題的關鍵，否則一邊治療一邊感染，整個疫情也就不可控了。但是，如果每次都像現在一樣14億人一起隔離，會對整個社會和經濟造成巨大的破壞和影響，其後果是無法接受的。
如果我們能精確的找出感染者和他的影響人羣，比如和他乘坐同一趟公交、同一趟地鐵的同一車廂的人，對這些人做精細的隔離，那麼，既可以在最短時間內撲滅疫情，對經濟和社會也不會造成太大影響。
過去，這是無法做到的，但是今天，所有人實際上都在線了，我們可以通過數字技術，構建一個人和數據的數字平行世界，就像我們看到的健康碼，你只要申報之後，結果是綠的，也就是“綠碼”，那實際上就說明，你不需要進行特別的管控，可以自行上班、跨區域移動。
目前的健康碼還只是初級狀態，它在後臺對你的信息和已知的高危感染區域進行匹配，如果你在近期去過高危區域，就需要接受隔離觀察。如果再加上地理位置信息、個人身體狀況等信息，就可以形成更準確、實時的自動監測，它甚至可以避免人們遭遇感染，比如提醒不要去某些高危感染區域。
對於應急，另一個技術可以提升的方面是醫院的數字化和智能化，目前學界在AI診斷方面已經取得了一定進展，AI看病可能比醫生的診斷更準確，通過AI進行診斷，然後聯網進行病例分析，可以在早期發現不明傳染病並及時採取措施。這裏面甚至可以不需要人工干預，從而避免個人疏忽、管理不善等造成感染泄漏和失控。
這次疫情給我們帶來了慘痛的教訓，也正因爲如此，我們需要盡一切努力防止它再次發生。互聯網技術可以爲疫情和應急管理提供幫助，這裏面的機會，對於技術人來說，未來的想象空間是無比巨大的。不過，機會是給有準備的人的，所以，我們需要看準趨勢，並且從現在開始進行準備，爲抓住機會而努力。