mongoDB常用命令
安裝
mongoDB官網下載安裝（Windows安裝方法）
基礎知識
集合——對應關係數據庫中的表
文檔——對應關係數據庫中的行
啓動數據庫服務
定位到安裝目錄下的bin文件夾裏後
> mongod --dbpath ../data/db如沒有data/db文件夾，需先創建，dbpath用於指定數據存放位置
開啓一個客戶端訪問數據庫
同樣的bin文件夾下執行
> mongo默認連接至test數據庫
顯示幫助
> help顯示所有數據庫名稱
> show dbs切換數據庫
> use test顯示當前連接的數據庫名稱
> db顯示當前數據庫所有集合
> show collections顯示數據庫支持的方法
> db.help()顯示集合支持的方法
> db.users.help()創建集合
> db.createCollection("users")插入操作insert
> db.users.insert({"name":"kiinlam","age":28})查詢操作find
查找所有文檔
> db.users.find()查找指定文檔
> db.users.find({"name":"kiinlam"})查詢一條
> db.users.findOne({"name":"kiinlam"})大於$gt
> db.users.find({"age":{$gt:22}})大於等於$gte
> db.users.find({"age":{$gte:22}})小於$lt
> db.users.find({"age":{$lt:22}})小於等於$gte
> db.users.find({"age":{$lte:22}})不等於$ne
> db.users.find("age":{$ne:22})或$or
> db.users.find({$or:[{"name":"kiinlam"},{"name":"cheungkiinlam"}]})在集合中$in
> db.users.find("name":{$in:["kiinlam","cheungkiinlam"]})不在集合中$nin
> db.users.find("name":{$nin:["kiinlam","cheungkiinlam"]})正則查詢
> db.users.find({"name":/^k/,"name":/m$/})篩選查詢$where
// 使用js function作爲篩選條件> db.users.find({$where: function(){return this.name=='kiinlam'}})限制查詢數量limit
> db.users.find({"age":22}).limit(10)更新操作update
指定文檔全部更新，等於覆蓋
> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {"name":"cheungkiinlam","age":27})局部更新一：增量更新$inc
// age增加2，其他不變> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$inc:{"age":2}})局部更新二：字段修改$set
// age改爲20> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":20}})新增更新：如果不存在，就新增一條
// 第三個參數爲true> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":18}}, true)批量更新
// 如果匹配多條，默認只改第一條，將第四個參數設爲true可全部更新> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":18}}, true, true)保存操作save
// 插入新文檔，如果不提供"_id"字段> db.users.save({"name":"kiinlam", "age":28})// 更新已存在的文檔> db.users.save({"_id":"xxx","name":"kiinlam", "age":28})刪除操作remove
刪除操作不可恢復
刪除所有，但不刪除索引
> db.users.remove({})刪除指定文檔
> db.users.remove({"name":"kiinlam"})刪除一條指定文檔，如果有多條結果
> db.users.remove({"name":"kiinlam"}, true)完全刪除集合，包括索引，應當使用drop
大量刪除時，採用複製需要保留的文檔到新集合，再用drop刪除集合。
刪除數據庫
> db.dropDatabase()刪除集合
> db.users.drop()計數操作count
> db.users.count()> db.users.count({"age":29})唯一值查詢distinct
指定字段有多個相同時，只取一個，返回指定字段的值組合成的數組
> db.users.distinct("age")分組操作group
按照age進行分組操作，分組結果存放在user中，值爲對應age的name值的數組
key：分組依據
initial：初始化函數，每個不同的age組共享同一個函數
$reduce： 第一個參數爲當前文檔，第二參數爲前一次函數操作的累計對象，第一次爲initial對應的對象
> db.users.group({ "key": {"age": true}, "initial": {"user": []}, "$reduce": function(cur,prev){ prev.user.push(cur.name); } })假設有數據如下：
{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "dd", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "mm", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "gg", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "jj", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }分組結果爲：
[ { "age" : 29, "user" : [ "kiinlam", "foo" ] }, { "age" : 26, "user" : [ "shadow" ] }, { "age" : 22, "user" : [ "dd", "mm", "gg", "jj" ] }, { "age" : 1, "user" : [ "zz" ] }]更多分組功能
可選參數: condition 和 finalize。
`condition` —— 過濾條件`finalize` —— 函數，分組完成後執行過濾掉age大於22的文檔，增加屬性標明分組中文檔的數量
> db.users.group({ "key": {"age": true}, "initial": {"user": []}, "$reduce": function(cur,prev){ prev.user.push(cur.name); }, "condition": {"age":{$lte:22}}, "finalize": function(out){ out.count = out.user.length; } })分組結果爲：
[ { "age" : 22, "user" : [ "dd", "mm", "gg", "jj" ], "count" : 4 }, { "age" : 1, "user" : [ "zz" ], "count" : 1 }]mapReduce
map：映射函數，內部調用emit(key,value)，集合按照key進行映射分組。
reduce：簡化函數，對map分組後的數據進行分組簡化，reduce(key,value)中的key是emit中的key，而value則是emit分組結果的集合。
mapReduce：最後執行的函數，參數爲map、reduce和一些可選參數。
> db.users.mapReducefunction ( map , reduce , optionsOrOutString ){ var c = { mapreduce : this._shortName , map : map , reduce : reduce }; assert( optionsOrOutString , "need to supply an optionsOrOutString" ) if ( typeof( optionsOrOutString ) == "string" ) c["out"] = optionsOrOutString; else Object.extend( c , optionsOrOutString ); var raw = this._db.runCommand( c ); if ( ! raw.ok ){ __mrerror__ = raw; throw Error( "map reduce failed:" + tojson(raw) ); } return new MapReduceResult( this._db , raw );}創建map函數
function (){ emit(this.name,{count:1});}創建reduce函數
function (key,value){ var result = {count:0}; for(var i = 0; i < value.length; i++){ result.count += value[i].count; } return result;}執行mapReduce操作
> db.users.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})假設有數據如下
{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "foo", "age" : 22 }輸出結果
{ "result" : "collection", // 存放最終結果的集合名 "timeMillis" : 28, "counts" : { "input" : 8, // 傳入文檔的次數 "emit" : 8, // emit函數被調用次數 "reduce" : 1, // reduce函數被調用次數 "output" : 4 // 最後返回文檔的個數 }, "ok" : 1}查看集合collection中的結果
> db.collection.find()輸出結果
{ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }{ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }{ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }{ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }遊標
遊標只表示一個引用，並不是真正的執行，在需要的時候，通過for循環或next()方法進行遍歷讀取，枚舉結束後，遊標銷燬，不再返回數據。
申明一個遊標
> var list = db.collection.find()通過forEach遍歷遊標
> list.forEach(function(i){ print(i._id); })輸出結果
fookiinlamshadowzz或者通過next遍歷集合
> var list = db.collection.find()> list.next(){ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }> list.next(){ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }> list.next(){ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }> list.next(){ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }> list.next()2015-07-01T11:27:38.186+0800 E QUERY Error: error hasNext: false at Error (<anonymous>) at DBQuery.next (src/mongo/shell/query.js:255:15) at (shell):1:6 at src/mongo/shell/query.js:255> list>索引ensureIndex
建立索引
// 1爲升序，-1爲降序> db.users.ensureIndex({"name":1})唯一索引
> db.users.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})組合索引
> db.users.ensureIndex({"name":1, "age":-1})查看索引
> db.users.getIndexes()按指定索引查詢
> db.users.find({"name":"kiinlam"}).hint({"name":1,"age":1})刪除索引
// 刪除所有自定義索引> db.users.dropIndexes()// 刪除指定索引> db.users.dropIndex("name_1")性能分析函數explain
> db.users.find().explain("executionStats")主從數據庫部署
創建主數據庫master
> mongod --dbpath=XXX --master創建從數據庫slave
// 指定從數據庫端口--port// 指定主數據庫源--source> mongod --dbpath=XXX --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017後期指定主數據庫源
> mongod --dbpath=XXX --port=8888 --slave// 後期添加源// 切換到local數據庫> use local// 在sources中加入源地址> db.sources.insert({"host":"127.0.0.1:27017"})副本集replSet
該架構沒有特定的主數據庫，一個數據庫宕機了，另一個數據庫會頂上
創建第一個數據庫服務器
// 需要指定集羣名及下一個數據庫地址> mongod --dbpath=XXX --port 2222 --replSet mySet/127.0.0.1:3333創建第二個數據庫服務器
> mongod --dbpath=XXX --port 3333 --replSet mySet/127.0.0.1:2222初始化副本集
// 進入任一數據庫的admin集合> mongo 127.0.0.1:2222/admin// 執行初始化操作> db.runCommand({ "replSetInitiate":{ "_id":"mySet", "members":[ { "_id":1, "host":"127.0.0.1:2222" }, { "_id":2, "host":"127.0.0.1:3333" } ] } })仲裁服務器
// 啓動仲裁服務器> mongod --dbpath=XXX --port 4444 --replSet mySet/127.0.0.1:2222// 回到admin集合中添加仲裁服務器> mongo 127.0.0.1:2222/admin> rs.addArb("127.0.0.1:4444")// 查看服務器集羣狀態> rs.status()分片技術
將集合進行拆分，將拆分的數據均攤到幾個分片上。
主要參與者：
- 客戶端
- 路由服務器mongos
- 配置服務器
- 分片數據庫實例
開啓配置服務器config
> mongod --dbpath=XXX --port 2222開啓路由服務器mongos
// 指定配置服務器> mongos --port 3333 --configdb=127.0.0.1:2222開啓分片數據庫服務器mongod
> mongod --dbpath=XXX --port 4444> mongod --dbpath=XXX --port 5555服務配置
// 進入mongos數據庫admin集合> mongo 127.0.0.1:3333/admin// 添加分片服務器addshard> db.runCommand({ "addshard":"127.0.0.1:4444", "allowLocal":true })> db.runCommand({ "addshard":"127.0.0.1:5555", "allowLocal":true })// 開啓數據庫test的分片功能enablesharding> db.runCommand({"enablesharding":"test"})// 指定集合中分片的片鍵users.name> db.runCommand({"shardcollection":"test.users","key":{"name":1}})// 在mongos中查看數據分片情況> use test> db.printShardingStatus()運維
運維通常會涉及到以下4個方面
- 安裝部署
- 狀態監控
- 安全認證
- 備份和恢復
安裝部署爲windows服務
// 指定日誌路徑，添加install參數> mongod --dbpath=XXX --logpath=XXX --port=2222 --install// 啓動服務> net start MongoDB狀態監控
靜態統計
db.stats()
// 查看單個數據庫狀態> db.stats()stats比較簡單，可以參考db.stats()一文
db.serverStatus()
// 查看整個mongodb的狀態// 進入admin集合> mongo 127.0.0.1:2222/admin// 查看狀態> db.serverStatus()serverStatus的參數很多，可以參考db.serverStatus()一文
實時統計
> mongostat --port 2222安全認證
TODO
有點複雜，偷懶了，參考安全認證
備份和恢復
// 備份test數據庫到D:\mongodb\backup> mongodump --port 2222 -d test -o D:\mongodb\backup// 恢復數據，drop表示恢復前刪除原有數據> mongorestore --port 2222 -d test --drop D:\mongodb\backup