archiva項目又是沒有動過，課外書如果不是今天莫名其妙熬夜，也差不多沒有看。。。本週真是過得快。。。總結一下下我肯定會忘記的東西。。。：
一。重新看了看mpeg4的大綱。
1。mpeg4希望建立起一個multimedia的系統，同時包括local的和remote的，類似於現今的文件系統，既然是文件系統，自然要定義一下系統方式，也就是DMIF network interface(DNI)。 DNI同學不過是一個定義了的接口，做事情的同學是TransMux Layer，這個同學比較任性，只要做的成事情，隨便怎麼做都可以，他通常使用的工具是UDP/IP, MEPG2 TS, AAL2 ATM, H223 PSTN等等。
2。既然號稱multimedia了，那麼自然包羅萬象。video，text，audio，speech，2D/3D image全有了。這些在以前標準裏面擔任主角的同學們都降了一個檔次，被通稱爲object了，管理他們的是一個叫Scene description的老大。Scene description很牛，作爲文本文件的他可以單獨佔用一個流。聽說這樣可以方便他拍用戶和製作人員的馬屁，讓他們直接修改那些明星object的屬性。
3。audio同學在我看的文檔裏面似乎沒有什麼進步，還是AAC，還有一個我不知道的TwinVQ。現在聽說AAC集團新加入了AAC plus，用了超級先進的***bond技術（忘記了），碼率大減。而speech就是HVXC和CELP，唉，又是我不太懂的東西，不過最先進的應該是WMA，去年纔出來的。在人造聲音方面，先是TTS的codec，mpeg4對於人工智能自然懶的多研究，定義了一個接口（TTSI）了事。然後就是structured audio了（比如著名的midi），但是mpeg4裏面當然不能叫做midi啦，所以用了比midi全面和通用的SAOL和SASL作爲接口。
4。imgae和animation部分作爲video的一個子集也入了標準，包括了2d/3d Mesh＋texture，臉部和身體動畫，對於Mesh的壓縮似乎利用偏移向量和affine矩陣，texture用了可愛的wavelet（天生具有scalability的好東西，可惜對於video的壓縮率不夠，值得研究啊），人臉不懂，貌似定義了一些預定動作和與聲音同步的方式；身體也就和3d的mesh差不多啦。。。
5。video是我的最愛啊，這次嚴重考慮了網絡傳輸時候的robust,搞出了很多回復和定位的方法，比較有創意的是把運動向量和dct係數分的很開了，RVLC也終於入了mpeg。
6。還有要記錄的的就是著名的fine grain scalablity技術，不過現在大家都應該知道了吧。。。
二。2個關於video segment的paper。
第一篇是完全看不懂的數學，我看至關鍵部分很歡暢的放棄了。。。提一下paper的title：robost Segmentation and Tracking of Colored Objects in Video (IEEE Trans. on cCRICUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECH. 2004).
第二個我貌似懂過的，但是現在又不太懂了，在看了一眼回憶了大概，貌似是用KMCC做出第一個frame的segment（輸入是CIEL空間的顏色，避免luma的影響），然後自己設計了啓發式的trace方法去trace接下去每一個frame的segment（比較搞，用了bayes分類），和別人不一樣的是，他沒有先組合segment成object，而是trace完了才幹的，據他說效果不錯。組合的算法也號稱獨創，獨創往往意味着啓發式。。。大家心照：）。 貼一下title：Video Ojbect Segmentation Using Bayes -Based Temporal Trracking and Trajectory-Based Region Merging（IEEE Trans. on cCRICUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECH.2004).
兩個paper其實和我的research毫無關係啊，白白看了一個晚上。。。
嗯。其他的，忘了就忘了吧。。。。