全變分在圖像處理中最直接和最有效的應用莫過於圖像去噪和復原,1992年的ROF模型應該算是全變分最經典的模型,之後全變分在圖像處理中的應用就變的多了起來。
全變分,轉載
其中Tony F.Chan http://www.math.ucla.edu/~chan/ 的工作值得關注,Tony F.Chan 陳繁昌,現爲第三任香港科大校長,原來在UCLA任教。
當然,不能不提的大牛就是Stanley Osher, http://www.math.ucla.edu/~sjo/ Level Set method 的提出者,最近的工作多與全變分相關。
2010的CVPR上:An Approach to Vectorial Total Variation based on Geometric Measure Theory. 該文是利用向量全變分對彩色圖像進行去噪,效果很好,而且作者對Vectorial Total Variation方法進行了分類,感興趣的可以參考該文。
ps:不知道哪位同學總結的,值得一看。
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