在抓取新浪微博過程中，發現一些方法的其他用途以及自己不常用的方法，整理如下：
1. response.json()
對於requests請求的數據是Json格式的，之前都是使用**json.loads()方法解析，其實也可以使用response.json()**方法，結果是一樣的。
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
2. Get請求
Get請求時需要攜帶參數params，請求的的url尾部的"？"可加可不加，並沒有影響。
3. 截取H5數據
當請求URL返回的數據格式是H5形式的，但是在這其中，有我們想要的數據並且是JSON格式的，可以使用下面這種略微有些麻煩的方法：
先用str.find()和str.rfind()獲取目標數據的起始位置和結束位置，然後使用列表把這部分切出來，使用json.loads()進行轉換成dict()形式。（如果熟悉正則的話，感覺正則會更方便一些，這種方法使用場景不多）
html = requests.get(url).text()
html = html[html.find('"status:"'):]
html = html[:html.rfind('"hotSchme:"')]
html = '{' + html + '}'
js = json.loads(html, strict=False)
4. 有序字典
Python原生的字典本身是無序的，因爲是按照Hash來存儲的；但是當我們需要有序字典數據結構時，可以使用Python模塊Collections自帶的子類OrderedDict來實現。
from collections import OrderedDict
dict = OrderedDict()
5. Xpath使用情況
之前對於xpath提取只用於整個response.text()，其實，xpath並不是只適用於完整response.text()，也適用於其中某一部分。換句話說，pxath提取適用於所有包含h5格式數據的字符串str
text = weibo_info['text'].xpath('string(.)')
text是json.loads()獲取的一部分數據，不過因爲其中包含< >這種標籤（如a標籤，br標籤）,所以使用xpath提取文本。
6.emumerate()方法
該函數用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組和字符串)組合爲一個索引序列，同事列出數據和數據下標。
for index,value in emumerate(List):
print (index,value)
7.instance()、str.startswith()、str.endswith()
instance() ----- 判斷兩個類型是否相同
startswith ----- 檢查字符串是否是以指定字符串開頭，返回布爾值
str.endswith ----- 檢查字符串是否是以指定字符串結尾，返回布爾值