opencv圖像金字塔

我們可以使用下面的函數來將某種size的圖像轉換爲另一種size的圖像：
（1）、resize函數

void resize(InputArray src,OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

第一個參數，InputArray類型的src，輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可。
第二個參數，OutputArray類型的dst，輸出圖像，當其非零時，有着dsize（第三個參數）的尺寸，或者由src.size()計算出來。
第三個參數，Size類型的dsize，輸出圖像的大小;如果它等於零，由下式進行計算：

其中，dsize，fx，fy都不能爲0。
第四個參數，double類型的fx，沿水平軸的縮放係數，有默認值0，且當其等於0時，由下式進行計算：
 
第五個參數，double類型的fy，沿垂直軸的縮放係數，有默認值0，且當其等於0時，由下式進行計算：

第六個參數，int類型的interpolation，用於指定插值方式，默認爲INTER_LINEAR（線性插值）。
可選的插值方式如下：
INTER_NEAREST - 最近鄰插值
INTER_LINEAR - 線性插值（默認值）
INTER_AREA - 區域插值（利用像素區域關係的重採樣插值）
INTER_CUBIC –三次樣條插值（超過4×4像素鄰域內的雙三次插值）
INTER_LANCZOS4 -Lanczos插值（超過8×8像素鄰域的Lanczos插值）
若要縮小圖像，一般情況下最好用CV_INTER_AREA來插值，
而若要放大圖像，一般情況下最好用CV_INTER_CUBIC（效率不高，慢，不推薦使用）或CV_INTER_LINEAR（效率較高，速度較快，推薦使用）。

（2）、pyrUp和pyrDown函數

void pyrUp(InputArray src, OutputArraydst, const Size& dstsize=Size(), int borderType=BORDER_DEFAULT )

第一個參數，InputArray類型的src，輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可。
第二個參數，OutputArray類型的dst，輸出圖像，和源圖片有一樣的尺寸和類型。
第三個參數，const Size&類型的dstsize，輸出圖像的大小;有默認值Size()，即默認情況下，由Size（src.cols*2，src.rows*2）來進行計算，且一直需要滿足下列條件：

第四個參數，int類型的borderType，又來了，邊界模式，一般我們不用去管它。

 void pyrDown(InputArray src,OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int borderType=BORDER_DEFAULT)

第一個參數，InputArray類型的src，輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可。
第二個參數，OutputArray類型的dst，輸出圖像，和源圖片有一樣的尺寸和類型。
第三個參數，const Size&類型的dstsize，輸出圖像的大小;有默認值Size()，即默認情況下，由Size Size((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2)來進行計算，且一直需要滿足下列條件：

該pyrDown函數執行了高斯金字塔建造的向下採樣的步驟。首先，它將源圖像與如下內核做卷積運算：
 
 
接着，它便通過對圖像的偶數行和列做插值來進行向下採樣操作。

#define _PYRAMMID_
#ifdef  _PYRAMMID_

void usage_resize()
{
    Mat  src = imread("./smimage/1.jpg");
    Mat  dst;
    dst.create(Size(src.size().width/2,src.size().height/2), src.type());
    resize(src, dst,dst.size());

    //show images
    imshow("SRC", src);
    imshow("DST", dst);
    waitKey(0);
}

void usage_pyrUp()
{
    Mat src, dst;
    src = imread("./smimage/h.jpg");
    pyrUp(src, dst);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);

}

void usage_pyrDown()
{
    Mat src, dst;
    src = imread("./smimage/h.jpg");
    pyrDown(src, dst);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);
}