源數據放在test1表中，大小 26413896039 Byte。
創建sequencefile 壓縮表test2，使用insert overwrite table test2 select ...語句將test1數據導入 test2 ，設置配置項：
set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec;
SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;
set io.compression.codecs=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec;
導入耗時：98.528s。另壓縮類型使用默認的record，耗時爲418.936s。
創建rcfile 表test3 ，同樣方式導入test3。
set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec;
set io.compression.codecs=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec;
導入耗時 253.876s。
以下爲其他統計數據對比：
| rows | 類型 | 合併耗時 | 文件數 | 總數據大小 | count(1) | 基於domain、referer求點擊的top100 |
| 238610458 | 原始數據 | 1134 | 26413896039 | 66.297s | ||
| 238610458 | seq | 98.528(block) 418.936(record) | 1134 | 32252973826 | 41.578 | 394.949s（讀入數據：32,253,519,280，讀入行數:238610458） |
| 238610458 | rcfile | 253.876 s | 15 | 3765481781 | 29.318 | 286.588s（讀入數據：1,358,993,讀入行數:238610458 |
因爲原始數據中均是小文件，所以合併後文件數大量減少，但是hive實現的seqfile 處理竟然還是原來的數目。rcfile 使用lzo 壓縮效果明顯，7倍的壓縮比率。查詢數據中讀入數據因爲這裏這涉及小部分數據，所以rcfile的表讀入數據僅是seqfile的4%.而讀入行數一致。