線性表，鏈表，哈希表是常用的數據結構，在進行Java開發時，JDK已經爲我們提供了一系列相應的類來實現基本的數據結構。這些類均在java.util包中。本文試圖通過簡單的描述，向讀者闡述各個類的作用以及如何正確使用這些類。
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMap
Collection接口
Collection是最基本的集合接口，一個Collection代表一組Object，即Collection的元素。一些Collection答應相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接繼續自Collection的類，Java SDK提供的類都是繼續自Collection的“子接口”如List和Set。
所有實現Collection接口的類都必須提供兩個標準的構造函數：無參數的構造函數用於創建一個空的Collection，有一個Collection參數的構造函數用於創建一個新的Collection，這個新的Collection與傳入的Collection有相同的元素。後一個構造函數答應用戶複製一個Collection。
如何遍歷Collection中的每一個元素?不論Collection的實際類型如何，它都支持一個iterator的方法，該方法返回一個迭代子，使用該迭代子即可逐一訪問Collection中每一個元素。典型的用法如下：
Iterator it = collection.iterator; // 獲得一個迭代子
while)
由Collection接口派生的兩個接口是List和Set。
List接口
List是有序的Collection，使用此接口能夠精確的控制每個元素插入的位置。用戶能夠使用索引來訪問List中的元素，這類似於Java的數組。
和下面要提到的Set不同，List答應有相同的元素。
除了具有Collection接口必備的iterator方法外，List還提供一個listIterator方法，返回一個ListIterator接口，和標準的Iterator接口相比，ListIterator多了一些add之類的方法，答應添加，刪除，設定元素，還能向前或向後遍歷。
實現List接口的常用類有LinkedList，ArrayList，Vector和Stack。
LinkedList類
LinkedList實現了List接口，答應null元素。此外LinkedList提供額外的get，remove，insert方法在LinkedList的首部或尾部。這些操作使LinkedList可被用作堆棧，隊列或雙向隊列。
注重LinkedList沒有同步方法。假如多個線程同時訪問一個List，則必須自己實現訪問同步。一種解決方法是在創建List時構造一個同步的List：
List list = Collections.synchronizedList);
ArrayList類
ArrayList實現了可變大小的數組。它答應所有元素，包括null。ArrayList沒有同步。
size，isEmpty，get，set方法運行時間爲常數。但是add方法開銷爲分攤的常數，添加n個元素需要O的時間。其他的方法運行時間爲線性。
每個ArrayList實例都有一個容量，即用於存儲元素的數組的大小。這個容量可隨着不斷添加新元素而自動增加，但是增長算法並沒有定義。當需要插入大量元素時，在插入前可以調用ensureCapacity方法來增加ArrayList的容量以提高插入效率。
和LinkedList一樣，ArrayList也是非同步的。
Vector類
Vector非常類似ArrayList，但是Vector是同步的。由Vector創建的Iterator，雖然和ArrayList創建的Iterator是同一接口，但是，因爲Vector是同步的，當一個Iterator被創建而且正在被使用，另一個線程改變了Vector的狀態，這時調用Iterator的方法時將拋出ConcurrentModificationException，因此必須捕捉該異常。
Stack 類
Stack繼續自Vector，實現一個後進先出的堆棧。Stack提供5個額外的方法使得Vector得以被當作堆棧使用。基本的push和pop方法，還有peek方法得到棧頂的元素，empty方法測試堆棧是否爲空，search方法檢測一個元素在堆棧中的位置。Stack剛創建後是空棧。
Set接口
Set是一種不包含重複的元素的Collection，即任意的兩個元素e1和e2都有e1.equals=false，Set最多有一個null元素。
很明顯，Set的構造函數有一個約束條件，傳入的Collection參數不能包含重複的元素。
請注重：必須小心操作可變對象。假如一個Set中的可變元素改變了自身狀態導致Object.equals=true將導致一些問題。
Map接口
請注重，Map沒有繼續Collection接口，Map提供key到value的映射。一個Map中不能包含相同的key，每個key只能映射一個value。Map接口提供3種集合的視圖，Map的內容可以被當作一組key集合，一組value集合，或者一組key-value映射。
Hashtable類
Hashtable繼續Map接口，實現一個key-value映射的哈希表。任何非空的對象都可作爲key或者value。
添加數據使用put，取出數據使用get，這兩個基本操作的時間開銷爲常數。
Hashtable通過initial capacity和load factor兩個參數調整性能。通常缺省的load factor 0.75較好地實現了時間和空間的均衡。增大load factor可以節省空間但相應的查找時間將增大，這會影響像get和put這樣的操作。
使用Hashtable的簡單示例如下，將1，2，3放到Hashtable中，他們的key分別是”one”，”two”，”three”：
Hashtable numbers = new Hashtable;
numbers.put);
numbers.put);
numbers.put);
要取出一個數，比如2，用相應的key：
Integer n = numbers.get;
System.out.println;
由於作爲key的對象將通過計算其散列函數來確定與之對應的value的位置，因此任何作爲key的對象都必須實現hashCode和equals方法。hashCode和equals方法繼續自根類Object，假如你用自定義的類當作key的話，要相當小心，按照散列函數的定義，假如兩個對象相同，即obj1.equals=true，則它們的hashCode必須相同，但假如兩個對象不同，則它們的hashCode不一定不同，假如兩個不同對象的hashCode相同，這種現象稱爲衝突，衝突會導致操作哈希表的時間開銷增大，所以儘量定義好的hashCode方法，能加快哈希表的操作。
假如相同的對象有不同的hashCode，對哈希表的操作會出現意想不到的結果，要避免這種問題，只需要牢記一條：要同時複寫equals方法和hashCode方法，而不要只寫其中一個。
Hashtable是同步的。
HashMap類
HashMap和Hashtable類似，不同之處在於HashMap是非同步的，並且答應null，即null value和null key。，但是將HashMap視爲Collection時方法可返回Collection)，其迭代子操作時間開銷和HashMap的容量成比例。因此，假如迭代操作的性能相當重要的話，不要將HashMap的初始化容量設得過高，或者load factor過低。
WeakHashMap類
WeakHashMap是一種改進的HashMap，它對key實行“弱引用”，假如一個key不再被外部所引用，那麼該key可以被GC回收。
總結
假如涉及到堆棧，隊列等操作，應該考慮用List，對於需要快速插入，刪除元素，應該使用LinkedList，假如需要快速隨機訪問元素，應該使用ArrayList。
假如程序在單線程環境中，或者訪問僅僅在一個線程中進行，考慮非同步的類，其效率較高，假如多個線程可能同時操作一個類，應該使用同步的類。
要非凡注重對哈希表的操作，作爲key的對象要正確複寫equals和hashCode方法。
儘量返回接口而非實際的類型，如返回List而非ArrayList，這樣假如以後需要將ArrayList換成LinkedList時，客戶端代碼不用改變。這就是針對抽象編程。
同步性
Vector是同步的。這個類中的一些方法保證了Vector中的對象是線程安全的。而ArrayList則是異步的，因此ArrayList中的對象並不是線程安全的。因爲同步的要求會影響執行的效率，所以假如你不需要線程安全的集合那麼使用ArrayList是一個很好的選擇，這樣可以避免由於同步帶來的不必要的性能開銷。
數據增長
從內部實現機制來講ArrayList和Vector都是使用數組來控制集合中的對象。當你向這兩種類型中增加元素的時候，假如元素的數目超出了內部數組目前的長度它們都需要擴展內部數組的長度，Vector缺省情況下自動增長原來一倍的數組長度，ArrayList是原來的50%，所以最後你獲得的這個集合所佔的空間總是比你實際需要的要大。所以假如你要在集合中保存大量的數據那麼使用Vector有一些優勢，因爲你可以通過設置集合的初始化大小來避免不必要的資源開銷。
使用模式
在ArrayList和Vector中，從一個指定的位置查找數據或是在集合的末尾增加、移除一個元素所花費的時間是一樣的，這個時間我們用O表示。但是，假如在集合的其他位置增加或移除元素那麼花費的時間會呈線形增長：O，其中n代表集合中元素的個數，i代表元素增加或移除元素的索引位置。爲什麼會這樣呢?以爲在進行上述操作的時候集合中第i和第i個元素之後的所有元素都要執行位移的操作。這一切意味着什麼呢?
這意味着，你只是查找特定位置的元素或只在集合的末端增加、移除元素，那麼使用Vector或ArrayList都可以。假如是其他操作，你最好選擇其他的集合操作類。比如，LinkList集合類在增加或移除集合中任何位置的元素所花費的時間都是一樣的?O，但它在索引一個元素的使用缺比較慢-O，其中i是索引的位置.使用ArrayList也很輕易，因爲你可以簡單的使用索引來代替創建iterator對象的操作。LinkList也會爲每個插入的元素創建對象，所有你要明白它也會帶來額外的開銷。