1、概念
回溯算法實際上一個類似枚舉的搜索嘗試過程，主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就“回溯”返回，嘗試別的路徑。
回溯法是一種選優搜索法，按選優條件向前搜索，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇並不優或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術爲回溯法，而滿足回溯條件的某個狀態的點稱爲“回溯點”。
許多複雜的，規模較大的問題都可以使用回溯法，有“通用解題方法”的美稱。
2、基本思想
在包含問題的所有解的解空間樹中，按照深度優先搜索的策略，從根結點出發深度探索解空間樹。當探索到某一結點時，要先判斷該結點是否包含問題的解，如果包含，就從該結點出發繼續探索下去，如果該結點不包含問題的解，則逐層向其祖先結點回溯。（其實回溯法就是對隱式圖的深度優先搜索算法）。
若用回溯法求問題的所有解時，要回溯到根，且根結點的所有可行的子樹都要已被搜索遍才結束。
而若使用回溯法求任一個解時，只要搜索到問題的一個解就可以結束。
3、用回溯法解題的一般步驟：
（1）針對所給問題，確定問題的解空間：
首先應明確定義問題的解空間，問題的解空間應至少包含問題的一個（最優）解。
（2）確定結點的擴展搜索規則
（3）以深度優先方式搜索解空間，並在搜索過程中用剪枝函數避免無效搜索。
4、算法框架
（1）問題框架
設問題的解是一個n維向量(a1,a2,………,an),約束條件是ai(i=1,2,3,…..,n)之間滿足某種條件，記爲f(ai)。
（2）非遞歸回溯框架
1: int a[n],i;
2: 初始化數組a[];
3: i = 1;
4: while (i>0(有路可走) and (未達到目標)) // 還未回溯到頭
5: {
6: if(i > n) // 搜索到葉結點
7: {
8: 搜索到一個解，輸出；
9: }
10: else // 處理第i個元素
11: {
12: a[i]第一個可能的值；
13: while(a[i]在不滿足約束條件且在搜索空間內)
14: {
15: a[i]下一個可能的值；
16: }
17: if(a[i]在搜索空間內)
18: {
19: 標識佔用的資源；
20: i = i+1; // 擴展下一個結點
21: }
22: else
23: {
24: 清理所佔的狀態空間； // 回溯
25: i = i –1;
26: }
27: }
（3）遞歸的算法框架
回溯法是對解空間的深度優先搜索，在一般情況下使用遞歸函數來實現回溯法比較簡單，其中i爲搜索的深度，框架如下：
1: int a[n];
2: try(int i)
3: {
4: if(i>n)
5: 輸出結果;
6: else
7: {
8: for(j = 下界; j <= 上界; j=j+1) // 枚舉i所有可能的路徑
9: {
10: if(fun(j)) // 滿足限界函數和約束條件
11: {
12: a[i] = j;
13: ... // 其他操作
出處：http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html