1 Flink 任務提交流程
TaskManager是一個獨立的jvm進程。
每個task slot表示TaskManager擁有資源的一個固定大小的子集。假如一個TaskManager有三個slot,那麼它會將其管理的內存分成三份給各個slot。
slot就是運行在本進程下的獨立資源集合，非線程概念，slot是cpu共享，內存隔離。一個slot並不代表一個線程，它裏面並不一定只放一個task。多個task在一個slot就涉及slot sharing group。
2 Flink Yarn任務提交流程
代碼就是stream Graph或者data Graph
client生成job graph（operator chain優化，把很多串行任務合在一起,前提是one to one，類似spark的窄依賴，並且並行度要一致。代碼中env.disableOperatorChaining()可以設置不用這個優化方式。）
job manager 上生成 ExecutionGraph,並行度分開了
task manager上最終執行。
3 TaskManager和slot
雖然slot是一個線程，但是並不是一個slot只運行一個task線程, 可以根據每個task，比如source, map等如果不是資源密集型可以共享同一個線程處理，甚至某個並行度下的完整pipeline。
下圖的例子是source,map，keyby並行度都是6，sink並行度是1，最終不是需要13個slot(source，map可以自動的調整爲一個task運行)，而只需要6個slot就可以了。注意圖中一個小方框才代表一個線程，而不是一個slot是一個線程。
當然可以通過sharing group來設置不同task在不同的slot裏面，可以設置一對一的關係。
