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本書特色
“本書在當前的‘人工智能熱’和深度學習的本來面目之間架起了一座橋樑。”——Peter Rabinovitch，雲平臺Akamai高級性能工程師
“本書是助你進階爲Keras及深度學習高手的祕笈。”——Claudio Rodriguez，IT服務公司Candid Partners高級DevOps工程師
“本書是我爲華盛頓大學設計的一門深度學習課程所選的教材，非常實用。能夠直接得到Keras之父的建議真是一樁幸事。”——Amazon.com用戶Eric Nichols
● 30多個代碼示例，帶你全面掌握如何用深度學習解決實際問題
● Keras框架速成的明智之選
● 夯實深度學習基礎，在實踐中培養對深度神經網絡的良好直覺
● 無須機器學習經驗和高等數學背景
本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的François Chollet執筆，詳盡展示了用Python、Keras、TensorFlow進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。在學習完本書後，讀者將瞭解深度學習、機器學習和神經網絡的關鍵概念，具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力，學會解決現實世界中的深度學習問題。除此之外，本書還深刻剖析了當前的“人工智能熱”，從理性的視角展望了深度學習在未來的可能性。
目錄
| 版權聲明 | 閱讀 |
| 前言 | 閱讀 |
| 致謝 | 閱讀 |
| 關於本書 | 閱讀 |
| 關於封面 | 閱讀 |
| 第一部分 深度學習基礎 | 閱讀 |
| 第 1 章 什麼是深度學習 | 閱讀 |
| 第 2 章 神經網絡的數學基礎 | |
| 第 3 章 神經網絡入門 | |
| 第 4 章 機器學習基礎 | |
| 第二部分 深度學習實踐 | |
| 第 5 章 深度學習用於計算機視覺 | |
| 第 6 章 深度學習用於文本和序列 | |
| 第 7 章 高級的深度學習最佳實踐 | |
| 第 8 章 生成式深度學習 | |
| 第 9 章 總結 | |
| 附錄 A 在 Ubuntu 上安裝 Keras 及其依賴 | |
| 附錄 B 在 EC2 GPU 實例上運行 Jupyter 筆記本 |