滑動驗證碼的識別介紹
本節目標：
用程序識別極驗滑動驗證碼的驗證，包括分析識別思路、識別缺口位置、生成滑塊拖動路徑、模擬實現滑塊拼合通過驗證等步驟。
準備工作：
本次案例我們使用Python庫是Selenium，瀏覽器爲Chrome。請確保已安裝Selenium庫和ChromeDriver瀏覽器驅動。
瞭解極驗滑動驗證碼：
極驗滑動驗證碼官網爲：http://www.geetest.com/
驗證方式爲拖動滑塊拼合圖像，若圖像完全拼合，則驗證成功，否則需要重新驗證，如圖所示：
接下來我們鏈接地址：https://account.geetest.com/login，打開極驗的管理後臺登錄頁面，完成自動化登錄操作。
實現步驟：
① 初始化
初始化鏈接地址、創建模擬瀏覽器對象、設置登錄賬戶和密碼等信息。
EMAIL = '登錄賬戶'
PASSWORD = '登錄密碼'
class CrackGeetest():
def __init__(self):
self.url = 'https://account.geetest.com/login'
self.browser = webdriver.Chrome()
#設置顯示等待時間
self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20)
self.email = EMAIL
self.password = PASSWORD
def crack():
pass
# 程序主入口
if __name__ == '__main__':
crack = CrackGeetest()
crack.crack()
② 模擬登錄填寫，點開滑塊驗證
在實例化CrackGeetest對象後調用crack()方法開始模擬登錄驗證…
調用open()方法，打開登錄界面，獲取賬戶和密碼輸入框節點，完成賬戶和密碼的輸入。
調用get_geetest_button()方法獲取滑動驗證按鈕，並點擊。
class CrackGeetest():
#...
def get_geetest_button(self):
''' 獲取初始驗證按鈕,return：按鈕對象 '''
button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip')))
return button
def open(self):
''' 打開網頁輸入用戶名密碼, return: None '''
self.browser.get(self.url)
email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'email')))
password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password')))
email.send_keys(self.email)
password.send_keys(self.password)
def crack(self):
# 輸入用戶名密碼
self.open()
# 點擊驗證按鈕
button = self.get_geetest_button()
button.click()
#...
#...
③ 獲取並儲存有無缺口的兩張圖片
首先獲取無缺口的驗證圖片，並保存到本地
獲取滑塊對象，並執行點擊，讓瀏覽器中顯示有缺口圖片
獲取有缺口的驗證圖片，並保存到本地
def get_position(self):
''' 獲取驗證碼位置, return: 驗證碼位置(元組) '''
img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img')))
time.sleep(2)
location = img.location
size = img.size
top,bottom,left,right = location['y'],location['y']+size['height'],location['x'],location['x']+size['width']
return (top, bottom, left, right)
def get_screenshot(self):
''' 獲取網頁截圖, return: 截圖對象 '''
#瀏覽器截屏
screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
return screenshot
def get_geetest_image(self, name='captcha.png'):
''' 獲取驗證碼圖片, return: 圖片對象 '''
top, bottom, left, right = self.get_position()
print('驗證碼位置', top, bottom, left, right)
screenshot = self.get_screenshot()
#從網頁截屏圖片中裁剪處理驗證圖片
captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom))
captcha.save(name)
return captcha
def get_slider(self):
''' 獲取滑塊, return: 滑塊對象 '''
slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))
return slider
def crack(self):
#...
# 獲取驗證碼圖片
image1 = self.get_geetest_image('captcha1.png')
# 點按呼出缺口
slider = self.get_slider()
slider.click()
# 獲取帶缺口的驗證碼圖片
image2 = self.get_geetest_image('captcha2.png')
#...
④ 獲取缺口位置
對比兩張圖片的所有RBG像素點，得到不一樣像素點的x值，即要移動的距離
BORDER = 6
INIT_LEFT = 60
class CrackGeetest():
def get_gap(self, image1, image2):
''' 獲取缺口偏移量, 參數：image1不帶缺口圖片、image2帶缺口圖片。返回偏移量 '''
left = 65
for i in range(left, image1.size[0]):
for j in range(image1.size[1]):
if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j):
left = i
return left
return left
def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y):
'''
判斷兩個像素是否相同
:param image1: 圖片1
:param image2: 圖片2
:param x: 位置x
:param y: 位置y
:return: 像素是否相同
'''
# 取兩個圖片的像素點（R、G、B）
pixel1 = image1.load()[x, y]
pixel2 = image2.load()[x, y]
threshold = 60
if abs(pixel1[0]-pixel2[0])<threshold and abs(pixel1[1]-pixel2[1])<threshold and abs(pixel1[2]-pixel2[2])<threshold:
return True
else:
return False
def crack(self):
#...
# 獲取缺口位置
gap = self.get_gap(image1, image2)
print('缺口位置', gap)
# 減去缺口位移
gap -= BORDER
⑤ 獲取移動軌跡
模擬人的行爲習慣（先勻加速拖動後勻減速拖動），把需要拖動的總距離分成一段一段小的軌跡
def get_track(self, distance):
'''
根據偏移量獲取移動軌跡
:param distance: 偏移量
:return: 移動軌跡
'''
# 移動軌跡
track = []
# 當前位移
current = 0
# 減速閾值
mid = distance * 4 / 5
# 計算間隔
t = 0.2
# 初速度
v = 0
while current < distance:
if current < mid:
# 加速度爲正2
a = 2
else:
# 加速度爲負3
a = -3
# 初速度v0
v0 = v
# 當前速度v = v0 + at
v = v0 + a * t
# 移動距離x = v0t + 1/2 * a * t^2
move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
# 當前位移
current += move
# 加入軌跡
track.append(round(move))
return track
def crack(self):
#...
# 獲取移動軌跡
track = self.get_track(gap)
print('滑動軌跡', track)
⑥ 按照軌跡拖動，完全驗證
def move_to_gap(self, slider, track):
'''
拖動滑塊到缺口處
:param slider: 滑塊
:param track: 軌跡
:return:
'''
ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform()
for x in track:
ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
time.sleep(0.5)
ActionChains(self.browser).release().perform()
def crack(self):
#...
# 拖動滑塊
self.move_to_gap(slider, track)
success = self.wait.until(
EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '驗證成功'))
print(success)
⑦ 完成登錄
def login(self):
''' 執行登錄 return: None '''
submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'login-btn')))
submit.click()
time.sleep(10)
print('登錄成功')
def crack(self):
#...
# 失敗後重試
if not success:
self.crack()
else:
self.login()