一 SQLite基礎
什麼是SQLite
- SQLite是一款輕型的嵌入式數據庫
- 它佔用資源非常的低,在嵌入式設備中,可能只需要幾百K的內存就夠了
- 它的處理速度比Mysql、PostgreSQL這兩款著名的數據庫都還快
什麼是數據庫
- 數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫
- 數據庫可以分爲2大種類
- 關係型數據庫(主流)
- 對象型數據庫
- 常用關係型數據庫
- PC端:Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybase
- 嵌入式\移動客戶端:SQLite
- 數據庫是如何存儲數據的
- 數據庫的存儲結構和excel很像,以表(table)爲單位
- 數據庫存儲數據的步驟
- 新建一張表(table)
- 添加多個字段(column,列,屬性)
- 添加多行記錄(row,每行存放多個字段對應的值)
二 Navicat安裝
- Navicat是一款著名的數據庫管理軟件,支持大部分主流數據庫(包括SQLite)
- 利用Navicat建立數據庫連接
建表
- 查看DDL
- 執行 SQL語句
- 查看DDL
主鍵約束
- 如果t_student表中就name和age兩個字段,而且有些記錄的name和age字段的值都一樣時,那麼就沒法區分這些數據,造成數據庫的記錄不唯一,這樣就不方便管理數據
良好的數據庫編程規範應該要保證每條記錄的唯一性,爲此,增加了主鍵約束
- 也就是說,每張表都必須有一個主鍵,用來標識記錄的唯一性
什麼是主鍵
- 主鍵(Primary Key,簡稱PK)用來唯一地標識某一條記錄
- 例如t_student可以增加一個id字段作爲主鍵,相當於人的身份證
- 主鍵可以是一個字段或多個字段
- 主鍵(Primary Key,簡稱PK)用來唯一地標識某一條記錄
主鍵的設計原則
- 主鍵應當是對用戶沒有意義的
- 永遠也不要更新主鍵
- 主鍵不應包含動態變化的數據
- 主鍵應當由計算機自動生成
主鍵的聲明
- 在創表的時候用primary key聲明一個主鍵
- create table t_student (id integer primary key, name text, age integer) ;
- integer類型的id作爲t_student表的主鍵
- 主鍵字段
- 只要聲明爲primary key,就說明是一個主鍵字段
- 主鍵字段默認就包含了not null 和 unique 兩個約束
- 如果想要讓主鍵自動增長(必須是integer類型),應該增加autoincrement
- create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;
- 在創表的時候用primary key聲明一個主鍵
三 SQL語句
- 什麼是SQL
- SQL(structured query language):結構化查詢語言
- SQL是一種對關係型數據庫中的數據進行定義和操作的語言
- SQL語言簡潔,語法簡單,好學好用
什麼是SQL語句
- 使用SQL語言編寫出來的句子\代碼,就是SQL語句
- 在程序運行過程中,要想操作(增刪改查,CRUD)數據庫中的數據,必須使用SQL語句
SQL語句的特點
- 不區分大小寫(比如數據庫認爲user和UsEr是一樣的)
- 每條語句都必須以分號 ; 結尾
- SQL中的常用關鍵字有
- select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等
數據庫中不可以使用關鍵字來命名錶、字段
SQL語句的種類
- 數據定義語句(DDL:Data Definition Language)
- 包括create和drop等操作
- 在數據庫中創建新表或刪除表(create table或 drop table)
- 數據操作語句(DML:Data Manipulation Language)
- 包括insert、update、delete等操作
- 上面的3種操作分別用於添加、修改、刪除表中的數據
- 數據查詢語句(DQL:Data Query Language)
- 可以用於查詢獲得表中的數據
- 關鍵字select是DQL(也是所有SQL)用得最多的操作
- 其他DQL常用的關鍵字有where,order by,group by和having
- 數據定義語句(DDL:Data Definition Language)
- 計算記錄的數量
- 格式
- select count (字段) from 表名 ;
- select count ( * ) from 表名 ;
- 格式
// 示例
select count (age) from t_student ;
select count ( * ) from t_student where score >= 60;
- 排序
- 查詢出來的結果可以用order by進行排序
- select * from t_student order by 字段 ;
- select * from t_student order by age ;
- 默認是按照升序排序(由小到大),也可以變爲降序(由大到小)
- select * from t_student order by age desc ; //降序
- select * from t_student order by age asc ; // 升序(默認)
- 也可以用多個字段進行排序
- select * from t_student order by age asc, height desc ;
- 先按照年齡排序(升序),年齡相等就按照身高排序(降序)
- 查詢出來的結果可以用order by進行排序
- limit
- 使用limit可以精確地控制查詢結果的數量,比如每次只查詢10條數據
- 格式
- select * from 表名 limit 數值1, 數值2 ;
// 示例
select * from t_student limit 4, 8 ;
// 可以理解爲:跳過最前面4條語句,然後取8條記錄
- limit常用來做分頁查詢,比如每頁固定顯示5條數據,那麼應該這樣取數據
- 第1頁:limit 0, 5
- 第2頁:limit 5, 5
- 第3頁:limit 10, 5
- …
- 第n頁:limit 5*(n-1), 5
- 面試題:select * from t_student limit 7 ;
- 相當於select * from t_student limit 0, 7 ;(跳過0條取7條)
- 簡單約束
- 建表時可以給特定的字段設置一些約束條件,常見的約束有
- not null :規定字段的值不能爲null
- unique :規定字段的值必須唯一
- default :指定字段的默認值
(建議:儘量給字段設定嚴格的約束,以保證數據的規範性)
- 建表時可以給特定的字段設置一些約束條件,常見的約束有
// 示例
create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
// name字段不能爲null,並且唯一
// age字段不能爲null,並且默認爲1
四 DDL 語句
創表
- 格式
- create table 表名 (字段名1 字段類型1, 字段名2 字段類型2, …) ;
- create table if not exists 表名 (字段名1 字段類型1, 字段名2 字段類型2, …) ;
示例
create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;
- SQLite將數據劃分爲以下幾種存儲類型:
- integer : 整型值
- real : 浮點值
- text : 文本字符串
- blob : 二進制數據(比如文件)
- 實際上SQLite是無類型的
- 就算聲明爲integer類型,還是能存儲字符串文本(主鍵除外)
- 建表時聲明啥類型或者不聲明類型都可以
刪表
- 格式
- drop table 表名 ;
- drop table if exists 表名 ;
示例
drop table t_student ;
五 DML 語句
插入數據(insert)
- 格式
- insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;
- 示例
- insert into t_student (name, age) values (‘lnj’, 10) ;
- 注意
- 數據庫中的字符串內容應該用單引號 ’ 括住
更新數據(update)
- 格式
- update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
- 示例
- update t_student set name = ‘jack’, age = 20 ;
- 注意
- 上面的示例會將t_student表中所有記錄的name都改爲jack,age都改爲20
刪除數據(delete)
- 格式
- delete from 表名 ;
- 示例
- delete from t_student ;
- 注意
- 上面的示例會將t_student表中所有記錄都刪掉
條件語句
- 如果只想更新或者刪除某些固定的記錄,那就必須在DML語句後加上一些條件
- 條件語句的常見格式
- where 字段 = 某個值 ; // 不能用兩個 =
- where 字段 is 某個值 ; // is 相當於 =
- where 字段 != 某個值 ;
- where 字段 is not 某個值 ; // is not 相當於 !=
- where 字段 > 某個值 ;
- where 字段1 = 某個值 and 字段2 > 某個值 ; // and相當於C語言中的 &&
- where 字段1 = 某個值 or 字段2 = 某個值 ; // or 相當於C語言中的 ||
// 將t_student表中年齡大於10 並且 姓名不等於jack的記錄,年齡都改爲 5
update t_student set age = 5 where age > 10 and name != ‘jack’ ;
// 刪除t_student表中年齡小於等於10 或者 年齡大於30的記錄
delete from t_student where age <= 10 or age > 30 ;
六 DQL 語句
- 格式
- select 字段1, 字段2, … from 表名 ;
- select * from 表名; // 查詢所有的字段
示例
select name, age from t_student ;
select * from t_student ;
select * from t_student where age > 10 ; // 條件查詢
- 起別名(AS可以省略)
- 常見應用場景多表查詢
- 格式(字段和表都可以起別名)
- select 字段1 別名 , 字段2 別名 , … from 表名 別名 ;
- select 字段1 別名, 字段2 as 別名, … from 表名 as 別名 ;
- select 別名.字段1, 別名.字段2, … from 表名 別名 ;
// 示例
select name myname, age myage from t_student ;
// 給name起個叫做myname的別名,給age起個叫做myage的別名
select s.name, s.age from t_student s ;
// 給t_student表起個別名叫做s,利用s來引用表中的字段
七 外鍵約束
- 利用外鍵約束可以用來建立表與表之間的聯繫
- 外鍵的一般情況是:一張表的某個字段,引用着另一張表的主鍵字段
- 新建一個外鍵
create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_t_student_class_id_t_class_id foreign key (class_id) references t_class (id)) ;
// t_student表中有一個叫做fk_t_student_class_id_t_class_id的外鍵
// 這個外鍵的作用是用t_student表中的class_id字段引用t_class表的id字段
- 外鍵定義規則:
- 一般情況下外鍵定義在多的一方
八 SQLite編碼
在iOS中使用SQLite3,首先要添加庫文件libsqlite3.dylib和導入主頭文件
如果導入(tbd 文件)後報錯解決方法
- 拷貝下圖路徑
- 按住 command + shift + G
- 粘貼路徑,找到libsqlite3.0.dylib文件,打開即可
SQLite是基於 C語言,跟 swift 需要橋接
- command + N
- SQLite_Bridge.h
- 引用
#import<sqlite3.h>
- 引用
- 配置工程
- command + N
使用數據庫先搞一個單例(SQLiteManager.swift)
class SQLiteManager: NSObject {
static let shareInstance: SQLiteManager = SQLiteManager()
}
/**打開指定名稱的數據庫, 如果不存在就創建一個新的
- parameter name: 數據庫文件的名稱
*/
func openDatabase(name: String)
{
// 1.生成數據庫文件的路徑
let path = name.documentDir()
let cPath = path.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
/*
sqlite3_open方法可以打開已經已經存在的數據庫, 如果數據庫不存在就會自動創建一個新的
1.需要打開的數據庫文件的絕對路徑
2.數據庫句柄(指針), 以後所有對數據庫的操作都需要依賴這個指針
*/
if sqlite3_open(cPath, &db) != SQLITE_OK
{
print("打開數據庫失敗")
return
}
/*
1.企業開發中, SQL語句最好現在PC端驗證之後再拷貝過來
2.如果SQL語句太長, 建議換行, 方便調試
*/
let sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person( \n" +
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, \n" +
"name TEXT, \n" +
"age INTEGER \n" +
");"
if !createTable(sql)
{
print("創建表失敗")
return
}
/**
創建表
*/
func createTable(sql: String) -> Bool
{
return execSQL(sql)
}
func execSQL(sql: String) -> Bool
{
let cSql = sql.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
/*
sqlite3_exec執行一條SQL語句
第一個參數: 一個已經打開的數據庫句柄
第二個參數: 需要執行的SQL語句(C語言字符串)
第三個參數: 回調函數(一般傳nil)
第四個參數: 第三個參數的第一個參數(一般傳nil)
第五個參數: 錯誤信息
*/
return sqlite3_exec(db, cSql, nil, nil, nil) == SQLITE_OK
}
九 iOS 中的 DML
- Person.swift
class Person: NSObject {
var id: Int = 0
var name: String?
var age: Int = 0
init(dict: [String: AnyObject])
{
super.init()
setValuesForKeysWithDictionary(dict)
}
override func setValue(value: AnyObject?, forUndefinedKey key: String) {
}
override var description: String {
let property = ["id", "name", "age"]
let dict = dictionaryWithValuesForKeys(property)
return "\(dict)"
}
/**
插入一條記錄
*/
func insertPerson() -> Bool
{
let sql = "INSERT INTO T_Person \n" +
"(name, age) \n" +
"VALUES \n" +
"('\(name!)', \(age));"
return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
/**
跟新記錄
- parameter name: 新值
*/
func updatePerson(name: String) -> Bool
{
let sql = "UPDATE T_Person \n" +
"SET name = '\(name)' \n" +
"WHERE name IS '\(self.name!)';"
return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
/**
刪除一條記錄
*/
func deletePerson() -> Bool
{
let sql = "DELETE FROM T_Person WHERE age IS \(self.age);"
return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
}
十 查詢數據
/**
查詢數據
- parameter sql: 需要執行的語句
*/
func recordExecSQL(sql: String) -> [[String: AnyObject]]?
{
// 1.將sql語句轉換爲C語言
let cSQL = sql.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
// 2.預編譯需要執行的SQL語句(檢查錯誤, 提升性能)
var stmt: COpaquePointer = nil
if sqlite3_prepare_v2(db, cSQL, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK
{
print("預編譯失敗")
// 關閉結果集句柄
sqlite3_finalize(stmt)
return nil
}
// 3.取出每一行的數據
var res = [[String: AnyObject]]()
while sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW
{
let record = recordWithStmt(stmt)
res.append(record)
}
// 釋放結果集
sqlite3_finalize(stmt)
return res
}
/**
根據結果集查詢一條數據
- parameter stmt: 結果集
- returns: 字典
*/
private func recordWithStmt(stmt: COpaquePointer) -> [String: AnyObject]
{
// 定義字典, 保存當前行數據
var record = [String: AnyObject]()
// 1.取出當前行的總列數
let count = sqlite3_column_count(stmt)
for i in 0..<count
{
// 2.取出每一列的名稱
let cName = sqlite3_column_name(stmt, i)
let name = String(CString: cName, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
// 3.取出每一列的類型
let type = sqlite3_column_type(stmt, i)
// 4.判斷當前列的數據類型
switch type
{
case SQLITE_INTEGER:
// 整型
let intValue = sqlite3_column_int64(stmt, i)
record[name] = Int(intValue)
case SQLITE_FLOAT:
// 浮點類型
let floatValue = sqlite3_column_double(stmt, i)
record[name] = floatValue
case SQLITE3_TEXT:
// 文本類型 UnsafePointer<UInt8>
let cText = UnsafePointer<Int8>(sqlite3_column_text(stmt, i))
let text = String(CString: cText, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
record[name] = text
case SQLITE_NULL:
// 空
// print("空")
record[name] = NSNull()
default:
// 二進制
// 企業開發中, 一般不會將二進制存儲到數據庫中
print("二進制")
}
}
return record
}
十一 數據庫和多線程
var db: COpaquePointer = nil
/// 因爲數據庫是一個文件, 不能多條線程同時操作, 所以創建一個串行隊列
var queue: dispatch_queue_t = dispatch_queue_create("com.baidu.n
g", DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
func insertAction(action: (manager: SQLiteManager)->())
{
dispatch_async(queue) { () -> Void in
action(manager: self)
}
}
- ViewController.swift
override func touchesBegan(touches: Set<UITouch>, withEvent event: UIEvent?) {
print(NSThread.currentThread())
for i in 0..<20000
{
let p = Person(dict: ["name": "zs\(i + 100)", "age": 30 + i])
// print(p.insertPerson())
p.insertQueuePerson()
}
}
}
由於數據庫是一個文件,不能多線程操作,必須搞一個專門的串行的子線程操作
十二 事務
/**
開啓事務
*/
func beginTransaction()
{
execSQL("BEGIN TRANSACTION;")
}
/**
提交事務
*/
func commitTransaction()
{
execSQL("COMMIT TRANSACTION;")
}
/**
回滾事務
*/
func rollbackTransaction()
{
execSQL("ROLLBACK TRANSACTION;")
}
一般情況下, 做數據的批量處理時都需要考慮回滾
- 1.事務可以保證多條SQL語句要麼一起成功,要麼一起失敗
- 原理: 開啓事務就對數據庫做一個備份
- 提交事務就刪除備份, 使用該修改之後的數據
- 回滾事務就刪除修改後的數據, 用備份來替代修改之前的數據
- 原理: 開啓事務就對數據庫做一個備份
- 2.事務還可以提升程序性能, 其實當我們每次調用sqlite3的sqlite3_exec方法時, 系統內部都會默認幫我們開啓一個事務, 但是正是因爲這樣, 所以導致了程序有很嚴重的性能問題
- 當我們批量執行SQL語句時, 那麼就是反覆的開啓和提交事務
- 3.如果在執行SQL語句之前我們自己開啓了事務, 那麼系統就不會再自動的幫我們開啓和提交事務