一 SQLite基础
什么是SQLite
- SQLite是一款轻型的嵌入式数据库
- 它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了
- 它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快
什么是数据库
- 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
- 数据库可以分为2大种类
- 关系型数据库(主流)
- 对象型数据库
- 常用关系型数据库
- PC端:Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybase
- 嵌入式\移动客户端:SQLite
- 数据库是如何存储数据的
- 数据库的存储结构和excel很像,以表(table)为单位
- 数据库存储数据的步骤
- 新建一张表(table)
- 添加多个字段(column,列,属性)
- 添加多行记录(row,每行存放多个字段对应的值)
二 Navicat安装
- Navicat是一款著名的数据库管理软件,支持大部分主流数据库(包括SQLite)
- 利用Navicat建立数据库连接
建表
- 查看DDL
- 执行 SQL语句
- 查看DDL
主键约束
- 如果t_student表中就name和age两个字段,而且有些记录的name和age字段的值都一样时,那么就没法区分这些数据,造成数据库的记录不唯一,这样就不方便管理数据
良好的数据库编程规范应该要保证每条记录的唯一性,为此,增加了主键约束
- 也就是说,每张表都必须有一个主键,用来标识记录的唯一性
什么是主键
- 主键(Primary Key,简称PK)用来唯一地标识某一条记录
- 例如t_student可以增加一个id字段作为主键,相当于人的身份证
- 主键可以是一个字段或多个字段
- 主键(Primary Key,简称PK)用来唯一地标识某一条记录
主键的设计原则
- 主键应当是对用户没有意义的
- 永远也不要更新主键
- 主键不应包含动态变化的数据
- 主键应当由计算机自动生成
主键的声明
- 在创表的时候用primary key声明一个主键
- create table t_student (id integer primary key, name text, age integer) ;
- integer类型的id作为t_student表的主键
- 主键字段
- 只要声明为primary key,就说明是一个主键字段
- 主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束
- 如果想要让主键自动增长(必须是integer类型),应该增加autoincrement
- create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;
- 在创表的时候用primary key声明一个主键
三 SQL语句
- 什么是SQL
- SQL(structured query language):结构化查询语言
- SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言
- SQL语言简洁,语法简单,好学好用
什么是SQL语句
- 使用SQL语言编写出来的句子\代码,就是SQL语句
- 在程序运行过程中,要想操作(增删改查,CRUD)数据库中的数据,必须使用SQL语句
SQL语句的特点
- 不区分大小写(比如数据库认为user和UsEr是一样的)
- 每条语句都必须以分号 ; 结尾
- SQL中的常用关键字有
- select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等
数据库中不可以使用关键字来命名表、字段
SQL语句的种类
- 数据定义语句(DDL:Data Definition Language)
- 包括create和drop等操作
- 在数据库中创建新表或删除表(create table或 drop table)
- 数据操作语句(DML:Data Manipulation Language)
- 包括insert、update、delete等操作
- 上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据
- 数据查询语句(DQL:Data Query Language)
- 可以用于查询获得表中的数据
- 关键字select是DQL(也是所有SQL)用得最多的操作
- 其他DQL常用的关键字有where,order by,group by和having
- 数据定义语句(DDL:Data Definition Language)
- 计算记录的数量
- 格式
- select count (字段) from 表名 ;
- select count ( * ) from 表名 ;
- 格式
// 示例
select count (age) from t_student ;
select count ( * ) from t_student where score >= 60;
- 排序
- 查询出来的结果可以用order by进行排序
- select * from t_student order by 字段 ;
- select * from t_student order by age ;
- 默认是按照升序排序(由小到大),也可以变为降序(由大到小)
- select * from t_student order by age desc ; //降序
- select * from t_student order by age asc ; // 升序(默认)
- 也可以用多个字段进行排序
- select * from t_student order by age asc, height desc ;
- 先按照年龄排序(升序),年龄相等就按照身高排序(降序)
- 查询出来的结果可以用order by进行排序
- limit
- 使用limit可以精确地控制查询结果的数量,比如每次只查询10条数据
- 格式
- select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;
// 示例
select * from t_student limit 4, 8 ;
// 可以理解为:跳过最前面4条语句,然后取8条记录
- limit常用来做分页查询,比如每页固定显示5条数据,那么应该这样取数据
- 第1页:limit 0, 5
- 第2页:limit 5, 5
- 第3页:limit 10, 5
- …
- 第n页:limit 5*(n-1), 5
- 面试题:select * from t_student limit 7 ;
- 相当于select * from t_student limit 0, 7 ;(跳过0条取7条)
- 简单约束
- 建表时可以给特定的字段设置一些约束条件,常见的约束有
- not null :规定字段的值不能为null
- unique :规定字段的值必须唯一
- default :指定字段的默认值
(建议:尽量给字段设定严格的约束,以保证数据的规范性)
- 建表时可以给特定的字段设置一些约束条件,常见的约束有
// 示例
create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
// name字段不能为null,并且唯一
// age字段不能为null,并且默认为1
四 DDL 语句
创表
- 格式
- create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
- create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
示例
create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;
- SQLite将数据划分为以下几种存储类型:
- integer : 整型值
- real : 浮点值
- text : 文本字符串
- blob : 二进制数据(比如文件)
- 实际上SQLite是无类型的
- 就算声明为integer类型,还是能存储字符串文本(主键除外)
- 建表时声明啥类型或者不声明类型都可以
删表
- 格式
- drop table 表名 ;
- drop table if exists 表名 ;
示例
drop table t_student ;
五 DML 语句
插入数据(insert)
- 格式
- insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;
- 示例
- insert into t_student (name, age) values (‘lnj’, 10) ;
- 注意
- 数据库中的字符串内容应该用单引号 ’ 括住
更新数据(update)
- 格式
- update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
- 示例
- update t_student set name = ‘jack’, age = 20 ;
- 注意
- 上面的示例会将t_student表中所有记录的name都改为jack,age都改为20
删除数据(delete)
- 格式
- delete from 表名 ;
- 示例
- delete from t_student ;
- 注意
- 上面的示例会将t_student表中所有记录都删掉
条件语句
- 如果只想更新或者删除某些固定的记录,那就必须在DML语句后加上一些条件
- 条件语句的常见格式
- where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
- where 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =
- where 字段 != 某个值 ;
- where 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=
- where 字段 > 某个值 ;
- where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
- where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||
// 将t_student表中年龄大于10 并且 姓名不等于jack的记录,年龄都改为 5
update t_student set age = 5 where age > 10 and name != ‘jack’ ;
// 删除t_student表中年龄小于等于10 或者 年龄大于30的记录
delete from t_student where age <= 10 or age > 30 ;
六 DQL 语句
- 格式
- select 字段1, 字段2, … from 表名 ;
- select * from 表名; // 查询所有的字段
示例
select name, age from t_student ;
select * from t_student ;
select * from t_student where age > 10 ; // 条件查询
- 起别名(AS可以省略)
- 常见应用场景多表查询
- 格式(字段和表都可以起别名)
- select 字段1 别名 , 字段2 别名 , … from 表名 别名 ;
- select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;
- select 别名.字段1, 别名.字段2, … from 表名 别名 ;
// 示例
select name myname, age myage from t_student ;
// 给name起个叫做myname的别名,给age起个叫做myage的别名
select s.name, s.age from t_student s ;
// 给t_student表起个别名叫做s,利用s来引用表中的字段
七 外键约束
- 利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系
- 外键的一般情况是:一张表的某个字段,引用着另一张表的主键字段
- 新建一个外键
create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_t_student_class_id_t_class_id foreign key (class_id) references t_class (id)) ;
// t_student表中有一个叫做fk_t_student_class_id_t_class_id的外键
// 这个外键的作用是用t_student表中的class_id字段引用t_class表的id字段
- 外键定义规则:
- 一般情况下外键定义在多的一方
八 SQLite编码
在iOS中使用SQLite3,首先要添加库文件libsqlite3.dylib和导入主头文件
如果导入(tbd 文件)后报错解决方法
- 拷贝下图路径
- 按住 command + shift + G
- 粘贴路径,找到libsqlite3.0.dylib文件,打开即可
SQLite是基于 C语言,跟 swift 需要桥接
- command + N
- SQLite_Bridge.h
- 引用
#import<sqlite3.h>
- 引用
- 配置工程
- command + N
使用数据库先搞一个单例(SQLiteManager.swift)
class SQLiteManager: NSObject {
static let shareInstance: SQLiteManager = SQLiteManager()
}
/**打开指定名称的数据库, 如果不存在就创建一个新的
- parameter name: 数据库文件的名称
*/
func openDatabase(name: String)
{
// 1.生成数据库文件的路径
let path = name.documentDir()
let cPath = path.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
/*
sqlite3_open方法可以打开已经已经存在的数据库, 如果数据库不存在就会自动创建一个新的
1.需要打开的数据库文件的绝对路径
2.数据库句柄(指针), 以后所有对数据库的操作都需要依赖这个指针
*/
if sqlite3_open(cPath, &db) != SQLITE_OK
{
print("打开数据库失败")
return
}
/*
1.企业开发中, SQL语句最好现在PC端验证之后再拷贝过来
2.如果SQL语句太长, 建议换行, 方便调试
*/
let sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person( \n" +
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, \n" +
"name TEXT, \n" +
"age INTEGER \n" +
");"
if !createTable(sql)
{
print("创建表失败")
return
}
/**
创建表
*/
func createTable(sql: String) -> Bool
{
return execSQL(sql)
}
func execSQL(sql: String) -> Bool
{
let cSql = sql.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
/*
sqlite3_exec执行一条SQL语句
第一个参数: 一个已经打开的数据库句柄
第二个参数: 需要执行的SQL语句(C语言字符串)
第三个参数: 回调函数(一般传nil)
第四个参数: 第三个参数的第一个参数(一般传nil)
第五个参数: 错误信息
*/
return sqlite3_exec(db, cSql, nil, nil, nil) == SQLITE_OK
}
九 iOS 中的 DML
- Person.swift
class Person: NSObject {
var id: Int = 0
var name: String?
var age: Int = 0
init(dict: [String: AnyObject])
{
super.init()
setValuesForKeysWithDictionary(dict)
}
override func setValue(value: AnyObject?, forUndefinedKey key: String) {
}
override var description: String {
let property = ["id", "name", "age"]
let dict = dictionaryWithValuesForKeys(property)
return "\(dict)"
}
/**
插入一条记录
*/
func insertPerson() -> Bool
{
let sql = "INSERT INTO T_Person \n" +
"(name, age) \n" +
"VALUES \n" +
"('\(name!)', \(age));"
return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
/**
跟新记录
- parameter name: 新值
*/
func updatePerson(name: String) -> Bool
{
let sql = "UPDATE T_Person \n" +
"SET name = '\(name)' \n" +
"WHERE name IS '\(self.name!)';"
return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
/**
删除一条记录
*/
func deletePerson() -> Bool
{
let sql = "DELETE FROM T_Person WHERE age IS \(self.age);"
return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
}
十 查询数据
/**
查询数据
- parameter sql: 需要执行的语句
*/
func recordExecSQL(sql: String) -> [[String: AnyObject]]?
{
// 1.将sql语句转换为C语言
let cSQL = sql.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
// 2.预编译需要执行的SQL语句(检查错误, 提升性能)
var stmt: COpaquePointer = nil
if sqlite3_prepare_v2(db, cSQL, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK
{
print("预编译失败")
// 关闭结果集句柄
sqlite3_finalize(stmt)
return nil
}
// 3.取出每一行的数据
var res = [[String: AnyObject]]()
while sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW
{
let record = recordWithStmt(stmt)
res.append(record)
}
// 释放结果集
sqlite3_finalize(stmt)
return res
}
/**
根据结果集查询一条数据
- parameter stmt: 结果集
- returns: 字典
*/
private func recordWithStmt(stmt: COpaquePointer) -> [String: AnyObject]
{
// 定义字典, 保存当前行数据
var record = [String: AnyObject]()
// 1.取出当前行的总列数
let count = sqlite3_column_count(stmt)
for i in 0..<count
{
// 2.取出每一列的名称
let cName = sqlite3_column_name(stmt, i)
let name = String(CString: cName, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
// 3.取出每一列的类型
let type = sqlite3_column_type(stmt, i)
// 4.判断当前列的数据类型
switch type
{
case SQLITE_INTEGER:
// 整型
let intValue = sqlite3_column_int64(stmt, i)
record[name] = Int(intValue)
case SQLITE_FLOAT:
// 浮点类型
let floatValue = sqlite3_column_double(stmt, i)
record[name] = floatValue
case SQLITE3_TEXT:
// 文本类型 UnsafePointer<UInt8>
let cText = UnsafePointer<Int8>(sqlite3_column_text(stmt, i))
let text = String(CString: cText, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
record[name] = text
case SQLITE_NULL:
// 空
// print("空")
record[name] = NSNull()
default:
// 二进制
// 企业开发中, 一般不会将二进制存储到数据库中
print("二进制")
}
}
return record
}
十一 数据库和多线程
var db: COpaquePointer = nil
/// 因为数据库是一个文件, 不能多条线程同时操作, 所以创建一个串行队列
var queue: dispatch_queue_t = dispatch_queue_create("com.baidu.n
g", DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
func insertAction(action: (manager: SQLiteManager)->())
{
dispatch_async(queue) { () -> Void in
action(manager: self)
}
}
- ViewController.swift
override func touchesBegan(touches: Set<UITouch>, withEvent event: UIEvent?) {
print(NSThread.currentThread())
for i in 0..<20000
{
let p = Person(dict: ["name": "zs\(i + 100)", "age": 30 + i])
// print(p.insertPerson())
p.insertQueuePerson()
}
}
}
由于数据库是一个文件,不能多线程操作,必须搞一个专门的串行的子线程操作
十二 事务
/**
开启事务
*/
func beginTransaction()
{
execSQL("BEGIN TRANSACTION;")
}
/**
提交事务
*/
func commitTransaction()
{
execSQL("COMMIT TRANSACTION;")
}
/**
回滚事务
*/
func rollbackTransaction()
{
execSQL("ROLLBACK TRANSACTION;")
}
一般情况下, 做数据的批量处理时都需要考虑回滚
- 1.事务可以保证多条SQL语句要么一起成功,要么一起失败
- 原理: 开启事务就对数据库做一个备份
- 提交事务就删除备份, 使用该修改之后的数据
- 回滚事务就删除修改后的数据, 用备份来替代修改之前的数据
- 原理: 开启事务就对数据库做一个备份
- 2.事务还可以提升程序性能, 其实当我们每次调用sqlite3的sqlite3_exec方法时, 系统内部都会默认帮我们开启一个事务, 但是正是因为这样, 所以导致了程序有很严重的性能问题
- 当我们批量执行SQL语句时, 那么就是反复的开启和提交事务
- 3.如果在执行SQL语句之前我们自己开启了事务, 那么系统就不会再自动的帮我们开启和提交事务