Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.
Given a consecutive number sequence S 1, S 2, S 3, S 4 ... S x, ... S n (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ S x ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = S i + ... + S j (1 ≤ i ≤ j ≤ n).
Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i 1, j 1) + sum(i 2, j 2) + sum(i 3, j 3) + ... + sum(i m, j m) maximal (i x ≤ iy ≤ j x or i x ≤ j y ≤ j x is not allowed).
But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(i x, j x)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^
InputEach test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S 1, S2, S 3 ... S n. Given a consecutive number sequence S 1, S 2, S 3, S 4 ... S x, ... S n (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ S x ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = S i + ... + S j (1 ≤ i ≤ j ≤ n).
Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i 1, j 1) + sum(i 2, j 2) + sum(i 3, j 3) + ... + sum(i m, j m) maximal (i x ≤ iy ≤ j x or i x ≤ j y ≤ j x is not allowed).
But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(i x, j x)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^
Process to the end of file.
OutputOutput the maximal summation described above in one line.
Sample Input
1 3 1 2 3 2 6 -1 4 -2 3 -2 3Sample Output
6
8
Hint
Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int MAX=1000001;
int dp[2][MAX];
int w[MAX];
int sum[MAX];//不做不知道，一做吓一跳，原来在主函数里开个sum[MAX]，是不行的，因为MAX是在太大！
/*这是我的老师贴出的提示！现在才理解到内涵！
VC定义数组时请注意大小!定义时,局部数组大小<=1MB,全局数组<=2GB,定义时如果超过这个限制将会出现如"segment error"之类的错误.以下的程序可以帮助你证明这一点.
以下程序数组如果再大点，运行出错，说明局部变量分配内存<=1MB
#include<stdio.h>
int main()
{
int a[1024*1024/4-4000];
int i;
for(i=0;i<1024*1024/4-4000;i++)
{
a[i]=i;
printf("%d\n",a[i]);
}
return 0;
}
以下程序数组如果再大点，运行出错，说明全局变量分配内存<=2GB
#include<stdio.h>
int a[1024*1024*470];
int main()
{
long int i;
for(i=0;i<1024*1024*470;i++)
{
a[i]=i;
printf("%d\n",a[i]);
}
return 0;
}
内存的三种分配方式：静态存储区分配，栈上分配，堆上分配。 全局数组是在静态存储区分配,而局部数组是在栈上分配,所以大小受到的限制不一样.
*/
int cmax(int a,int b)//求最大值
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int i,k;
int m,n;
while(scanf("%d%d",&m,&n)>0)
{
sum[0]=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
cin>>k;
sum[i]=sum[i-1]+k;//sum[i]里存的是前i个元素的和
dp[0][i]=0;//从前i个元素中取0段，最大值为0
}
//我们假设a[i]中存放该序列第i个值，w[i][k]表示前k个数分为i段，第k个数必须选这种情况下取得的最大值
//b[i][k]表示在前k个数中取i段这种情况下取得的最大值
//w[i][k]：前k个数分为i段，第k个数必须选；1：第k个数单独为1段；2：第k个数与前面的数连一块。w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//b[i][k]：前k个数分为i段，第k个数可选可不选；1：选第k个数，2：不选第k个数。b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k])
//w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k])；
//w[i][k],b[i][i]容易求得，所以由b[i-1][k-1]->w[i][k]->b[i][k],只要知道b[0][k]，全部都能成功运行！
//当从k个元素中取j段，可以分为两种情况，即第k个元素可以取，也可以不取，取，那么a[k]要么是单独为一段b[i-1][k-1]+a[k];
//要么是第k个数与前面的数连一块，即w[i][k-1]+a[k]，故w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//要么不取 即b[i][k]=b[i][k-1];
//综合起来，b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k])；
int t=1;
for(i=1;i<=m;i++)//i表示在取i段,自然i<=m;
{
for(k=i;k<=n;k++)//为什么k从i开始？dp[i][k](k<i)是没有意义的！
{
if(i==k)
dp[t][k]=w[k]=sum[k];//从k个数中取k段的最大值是前k个数的和
else
{
w[k]=cmax(dp[1-t][k-1],w[k-1])+sum[k]-sum[k-1];//w[k]表示k个元素取i段，a[k]必须取时的最大值
//w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
dp[t][k]=cmax(dp[t][k-1],w[k]);//dp[t][k]表示在a[k]可取可不取这两种情况下取得的最大值
//自然，dp[t][k]记录的就是在前k个元素中取i段时取得的最大值！
}
}
t=1-t;//t在1,0之间交替变换
//为什么要交替呢？这是为了节省空间
//仔细观察递归式
//w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k])；
//我们发现，对于取i段，w[i][j]只与b[i-1][k-1]和w[i][k-1]有关，与之前的那一些项没有关系
//因此我们数组可以开小一点，用更新来覆盖掉前面的值！
}
cout<<dp[m%2][n]<<endl;//奇次轮还是偶次轮
}
system("pause");
return 0;
} 本题的大致意思为给定一个数组，求其分成m个不相交子段和最大值的问题。
设Num为给定数组，n为数组中的元素总数，Status[i][j]表示前i个数在选取第i个数的前提下分成j段的最大值，其中1<=j<=i<=n && j<=m，状态转移方程为：
Status[i][j]=Max(Status[i-1][j]+Num[i]，Max(Status[0][j-1]~Status[i-1][j-1])+Num[i])
乍看一下这个方程挺吓人的，因为题中n的限定范围为1~1,000,000而m得限定范围没有给出，m只要稍微大一点就会爆内存。但仔细分析后就会发现Status[i][j]的求解只和Status[*][j]与Status[*][j-1]有关所以本题只需要两个一维数组即可搞定状态转移。
在进行更进一步的分析还会发现其实Max(Status[0][j-1]~Status[i-1][j-1])根本不需要单独求取。在求取now_Status（保存本次状态的数组）的过程中即可对pre_Status（保存前一次状态的数组）进行同步更新。
状态dp[i][j]
有前j个数，组成i组的和的最大值。
决策： 第j个数，是在第包含在第i组里面，还是自己独立成组。
方程 dp[i][j]=Max(dp[i][j-1]+a[j] , max( dp[i-1][k] ) + a[j] ) 0<k<j
空间复杂度，m未知，n<=1000000， 继续滚动数组。
时间复杂度 n^3. n<=1000000. 显然会超时，继续优化。
max( dp[i-1][k] ) 就是上一组 0....j-1 的最大值。我们可以在每次计算dp[i][j]的时候记录下前j个
的最大值 用数组保存下来 下次计算的时候可以用，这样时间复杂度为 n^2.
复制代码
/*
状态dp[i][j]有前j个数，组成i组的和的最大值。决策：
第j个数，是在第包含在第i组里面，还是自己独立成组。
方程 dp[i][j]=Max(dp[i][j-1]+a[j] , max( dp[i-1][k] ) + a[j] ) 0<k<j
空间复杂度，m未知，n<=1000000， 继续滚动数组。
时间复杂度 n^3. n<=1000000. 显然会超时，继续优化。
max( dp[i-1][k] ) 就是上一组 0....j-1 的最大值。
我们可以在每次计算dp[i][j]的时候记录下前j个的最大值
用数组保存下来 下次计算的时候可以用，这样时间复杂度为 n^2.
*/
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAXN 1000000
#define INF 0x7fffffff
int dp[MAXN+10];
int mmax[MAXN+10];
int a[MAXN+10];
int main()
{
int n,m;
int i,j,mmmax;
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)
{
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
mmax[i]=0;
dp[i]=0;
}
dp[0]=0;
mmax[0]=0;
for(i=1;i<=m;i++)
{
mmmax=-INF;
for(j=i;j<=n;j++)
{
dp[j]=max(dp[j-1]+a[j],mmax[j-1]+a[j]);
mmax[j-1]=mmmax;
mmmax=max(mmmax,dp[j]);
}
}
printf("%d\n",mmmax);
}
return 0;
}