嘻嘻，沒什麼技術可言
也談人工智能
怎樣才說一臺計算機具備了智能化？
當然了，它要具有廣博的知識，準確的分析能力（歸納總結能力），學習能力等。就談這幾點吧。
廣博的知識，其實好解決，把人類知道的知識都輸入給它唄，但它需要超大的記憶體，有了這麼知識後就要有快速的檢索能力，快速的響應能力，才符合智能的需要。看來，運算能力，存儲能力還需要提升，還有優秀的檢索策略。這是低級的能力。
然後呢，要有分析能力，從具有的知識中歸納總結出來。好像現在專家系統，需要數據庫挖掘技術什麼的吧。用藝術家，數學家，文學家，軍事家……的綜合眼光解決複雜的問題。這是中級能力。
再有就是學習能力了，這算是高級能力吧。不斷學習到的知識，又是它具備廣博知識的基礎。怎麼學習呢？一個可以從現在知識的歸納總結中學習。另一個是從無到有的過程，這其實就是把每接觸到的東西都保存起來而已，也可以有遺忘策略，即是一定時間沒有接觸的東西刪除（如果存儲能力足夠也不用刪了吧），好像很簡單的樣子。
繼續這個學習能力，不過轉爲在軟件開發中的應用吧，也不是什麼高論，應該歸爲易用性問題或人性化友好性問題。有點像cookies技術，又不像。
講個簡單的例子吧。在公司中午要叫外賣，叫的人多，經常找某一個人統一叫了。她也厲害，做了個點餐的軟件。客戶端分發給我們，服務器在她機上。點餐的館子與菜單都已經固定好了，菜單採用的是下拉框。點餐要輸入自己的姓名，輸入的地方是可編輯的下拉框，也固定了幾個用戶名字。點餐每次都要輸入姓名，那我們就在這點上做文章吧。如果我們第一次點了餐提交了自己的姓名，那可以把客戶的姓名保存起來，然後在第二次點餐的時候，把保存的姓名列表載到輸入名字的下拉框，點餐姓名框裏就有自己的名字（也有上次點過餐的人的名字）。更甚的話，把點過什麼菜都記錄下來，然後就可以歸納總結了……很多系統也實現了吧，大概就是這種模式。
上面的還算是低級點的學習能力吧，還沒能改變自身的處理邏輯，也就是根據學到的東西改變自己的行爲。這 還是比較難實現吧。像現在的程序，人工寫完程序後一般還要編譯然後才實現它的功能。如果一個機器人，它如何來組織它的“思維”呢，當然會保存在“大腦”裏，也就是存儲器裏……如果一學到知識，就自己編譯成自己的執行程序加入到自己的“大腦”裏就好了，但它會自動編譯嗎？不過真正的智能應該是不用編譯的吧……（續）