Elasticsearch簡介
Elasticsearch是一個實時分佈式搜索和分析引擎。它讓你以前所未有的速度處理大數據成爲可能。
它用於全文搜索、結構化搜索、分析以及將這三者混合使用：
維基百科使用Elasticsearch提供全文搜索並高亮關鍵字，以及輸入實時搜索(search-asyou-type)和搜索糾錯(did-you-mean)等搜索建議功能。
英國衛報使用Elasticsearch結合用戶日誌和社交網絡數據提供給他們的編輯以實時的反饋，以便及時瞭解公衆對新發表的文章的迴應。
StackOverflow結合全文搜索與地理位置查詢，以及more-like-this功能來找到相關的問題和答案。
Github使用Elasticsearch檢索1300億行的代碼。
但是Elasticsearch不僅用於大型企業，它還讓像DataDog以及Klout這樣的創業公司將最初的想法變成可擴展的解決方案。Elasticsearch可以在你的筆記本上運行，也可以在數以百計的服務器上處理PB級別的數據 。
Elasticsearch是一個基於Apache Lucene(TM)的開源搜索引擎。無論在開源還是專有領域，Lucene可以被認爲是迄今爲止最先進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。
但是，Lucene只是一個庫。想要使用它，你必須使用Java來作爲開發語言並將其直接集成到你的應用中，更糟糕的是，Lucene非常複雜，你需要深入瞭解檢索的相關知識來理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene作爲其核心來實現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的 RESTful API 來隱藏Lucene的複雜性，從而讓全文搜索變得簡單。
Solr簡介
Solr 是Apache下的一個頂級開源項目，採用Java開發，它是基於Lucene的全文搜索服務器。Solr提供了比Lucene更爲豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴展，並對索引、搜索性能進行了優化
Solr可以獨立運行，運行在Jetty、Tomcat等這些Servlet容器中，Solr 索引的實現方法很簡單，用 POST 方法向 Solr 服務器發送一個描述 Field 及其內容的 XML 文檔，Solr根據xml文檔添加、刪除、更新索引 。Solr 搜索只需要發送 HTTP GET 請求，然後對 Solr 返回Xml、json等格式的查詢結果進行解析，組織頁面佈局。Solr不提供構建UI的功能，Solr提供了一個管理界面，通過管理界面可以查詢Solr的配置和運行情況。
solr是基於lucene開發企業級搜索服務器，實際上就是封裝了lucene。
Solr是一個獨立的企業級搜索應用服務器，它對外提供類似於Web-service的API接口。用戶可以通過http請求，向搜索引擎服務器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通過提出查找請求，並得到返回結果。
Lucene簡介
Lucene是apache軟件基金會4 jakarta項目組的一個子項目，是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。Lucene的目的是爲軟件開發人員提供一個簡單易用的工具包，以方便的在目標系統中實現全文檢索的功能，或者是以此爲基礎建立起完整的全文檢索引擎。Lucene是一套用於全文檢索和搜尋的開源程式庫，由Apache軟件基金會支持和提供。Lucene提供了一個簡單卻強大的應用程式接口，能夠做全文索引和搜尋。在Java開發環境裏Lucene是一個成熟的免費開源工具。就其本身而言，Lucene是當前以及最近幾年最受歡迎的免費Java信息檢索程序庫。人們經常提到信息檢索程序庫，雖然與搜索引擎有關，但不應該將信息檢索程序庫與搜索引擎相混淆。
Lucene是一個全文檢索引擎的架構。那什麼是全文搜索引擎？
全文搜索引擎是名副其實的搜索引擎，國外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等，國內著名的有百度（Baidu）。它們都是通過從互聯網上提取的各個網站的信息（以網頁文字爲主）而建立的數據庫中，檢索與用戶查詢條件匹配的相關記錄，然後按一定的排列順序將結果返回給用戶，因此他們是真正的搜索引擎。
從搜索結果來源的角度，全文搜索引擎又可細分爲兩種，一種是擁有自己的檢索程序（Indexer），俗稱“蜘蛛”（Spider）程序或“機器人”（Robot）程序，並自建網頁數據庫，搜索結果直接從自身的數據庫中調用，如上面提到的7家引擎；另一種則是租用其他引擎的數據庫，並按自定的格式排列搜索結果，如Lycos引擎。
Elasticsearch和Solr比較
ElasticSearch vs Solr 總結
（1）es基本是開箱即用，非常簡單。Solr安裝略微複雜一丟丟，可關注（solr6.6教程-基礎環境搭建(一)）
（2）Solr 利用 Zookeeper 進行分佈式管理，而 Elasticsearch 自身帶有分佈式協調管理功能。
（3）Solr 支持更多格式的數據，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式。
（4）Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重於核心功能，高級功能多有第三方插件提供，例如圖形化界面需要kibana友好支撐
（5）Solr 查詢快，但更新索引時慢（即插入刪除慢），用於電商等查詢多的應用；
ES建立索引快（即查詢慢），即實時性查詢快，用於facebook新浪等搜索。
Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用。
（6）Solr比較成熟，有一個更大，更成熟的用戶、開發和貢獻者社區，而 Elasticsearch相對開發維護者較少，更新太快，學習使用成本較高。
Hermes
在整理solr和es資料的時候意外發現了一篇文章 Hermes與開源的Solr、ElasticSearch的不同，中提到了hermes和他們兩者的對比，於是摘抄了下面的部分文字，由於首次見到沒有什麼瞭解，今摘抄下了給廣大讀者有興趣的朋友吧1
Solr\ES ：偏重於爲小規模的數據提供全文檢索服務；Hermes：則更傾向於爲大規模的數據倉庫提供索引支持，爲大規模數據倉庫提供即席分析的解決方案，並降低數據倉庫的成本，Hermes數據量更“大”。
Solr、ES的使用特點如下：
1. 源自搜索引擎，側重搜索與全文檢索。
2. 數據規模從幾百萬到千萬不等，數據量過億的集羣特別少。
Hermes:的使用特點如下：
1. 一個基於大索引技術的海量數據實時檢索分析平臺。側重數據分析。
2. 數據規模從幾億到萬億不等。最小的表也是千萬級別。在騰訊17 臺TS5機器，就可以處理每天450億的數據(每條數據1kb左右)，數據可以保存一個月之久。