uiautomator2+opencv-python基於圖片識別算法實現自動化統計頁面加載時間DEMO：
一、實踐要點記錄
1.uiautomator2實現UI操作
2.opencv-python基於圖片識別算法，機器判斷圖片加載完成
3.過程：
#點擊頁面入口時開始記錄時間start_time
# 邊加載頁面邊截圖 # 定義一個標準，哈希值範圍是0-64，哈希值越小，圖片越相似
# 當加載完成的頁面和預期頁面相似度高（python opencv 圖片相似度 的算法），如哈希算法，當哈希值小於某個值，判斷爲加載完成
# 記錄此時的時間點end_time
# 終止截圖、圖片對比循環過程 # 計算時間差，即頁面加載時間=end_time-start_time
4.代碼實現：
#encoding utf-8
import uiautomator2 as u2
from time import sleep
from uiautomator2.ext.htmlreport import HTMLReport
import pytest
import allure
import os
from Tools import logger#自己封裝的logger
from Tools import compimgs_similar#封裝了python opencv 圖片相似度 的算法
import time
import datetime
'''
（1）連接：
wifi連接：
d=u2.connect('192.168.1.89')#手機和電腦同一個WIFI,此爲手機IP地址
usb連接：
u2.connect('3ac86305')#device:3ac86305
（2）包名：
隨手記APP包名：com.mymoney
（3）定位：
ResourceId定位：
d(resourceId="com.mymoney:id/item_entry_img")
Text定位：
d(text="清理存儲")
Description定位：
d(description=" ")
ClassName定位：
d(className="android.widget.RelativeLayout")
（4）報告：
from uiautomator2.ext.htmlreport import HTMLReport
html_report=HTMLReport(self.d,'report')
html_report.patch_click()
（5）執行:
規範pytest:
class名：首字母大寫，包含Test
初始化環境：setup()，u小寫
清理環境：teardown()，d小寫
測試用例方法：test開頭，加上和測試模塊相關的字母縮寫（自定義發揮，能看懂測撒）
'''
LOG = logger.Logger("TestPhm").getlog()
class TestMym():
def setup(self):
self.log = LOG
self.log.debug("連接設備")
self.d=u2.connect('3ac86305')
self.d.healthcheck() # 解鎖屏幕並啓動uiautomator服務
html_report=HTMLReport(self.d,'report')
html_report.patch_click()
self.log.debug("啓動APP")
self.d.app_start("com.mymoney")
#啓動頁有個幾秒的閃屏，也可以點擊跳過
sleep(3)
pass
@allure.MASTER_HELPER.step("投資")
def test_invest(self):
self.d(resourceId="com.mymoney:id/main_top_nav_button_second").click()
#點擊頁面入口時開始記錄時間start_time
start_time=datetime.datetime.now()
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
temp_img2 = path + "/expected_resultimg/" + "ss_except.jpg"
# 邊加載頁面邊截圖
# 定義一個標準，哈希值範圍是0-64，哈希值越小，圖片越相似
# 當加載完成的頁面和預期頁面相似度高，即哈希值小於某個值，判斷爲加載完成
# 記錄此時的時間點end_time
# 終止截圖、圖片對比循環過程
# 計算時間差，即頁面加載時間=end_time-start_time
while 1:
temp_img1=self.d.screenshot(path + "/temp_screenshot/"+"ss_test.jpg")
h=compimgs_similar.runImgSimilar(temp_img1,temp_img2)
if h<5:
end_time=datetime.datetime.now()
print('[差值]哈希=', h)
break
print('[差值]哈希=', h,'>=5')
#print('相差：%s微秒' % (start_time-end_time).microseconds)
print('頁面加載時間：%s秒' % (end_time - start_time ).total_seconds())
#sleep(6)
# self.log.debug("完成")
# temp_img = self.d.screenshot(path + "/expected_resultimg/" + "ss_except.jpg")
# sleep(1)
def teardown(self):
self.log.debug("退出APP")
self.d.app_stop("com.mymoney")
pass
if __name__ == '__main__':
'''
cmd生成HTML報告
allure generate <xml路徑> -o <html路徑> --clean
cmd查看HTML報告
allure open -h 127.0.0.1 -p 8083 <html路徑>
xml、html的報告路徑
'''
path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
file_result = path + "/py_result/xml"
file_report=path+"/py_result/html"
pytest.main(['-s', '-q', '--alluredir', file_result])
二、執行結果：
二、數據統計：
代碼實現：
1.執行次數：
pip3 install pytest-repeat，裝飾器實現
@pytest.mark.repeat(10)#用例執行N次 def test_invest(self):
2.數據處理
#求最大值、最小值、平均值，寫入EXCEL
def test_datadeal(self):
#加載時間從小到大排序
or_list=self.loadtime
list1=sorted(self.loadtime)
#取最大值
max_loadtime=list1[-1]
#取最小值
min_loadtime=list1[0]
#數組元素求平均值，取小數點後6位
sumtimes=0
for i in list1:
sumtimes+=i
ever_loadtime=format(sumtimes/(len(list1)),'.6f')
#打印
print('頁面加載時間\nmax值:%s\nmin值:%s\n平均值:%s'%(max_loadtime,min_loadtime,ever_loadtime))
#寫入excel
# 創建一個workbook 設置編碼
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = book.add_sheet('app_page_loadingtime')
# 參數對應 行, 列, 值
sheet.write(0, 0, '測試頁面')
sheet.write(1, 0, 'vest')
sheet.write(0, 1, '第N次加載')
sheet.write(0, 2, '加載耗時')
for i in range(len(or_list)):
sheet.write(i+1, 1, i+1)
sheet.write(i+1,2,or_list[i])
sheet.write(0, 3, 'N次加載最大值')
sheet.write(1, 3, max_loadtime)
sheet.write(0, 4, '最小值')
sheet.write(1, 4, min_loadtime)
sheet.write(0, 5, '平均值')
sheet.write(1, 5, ever_loadtime)
# 保存
book.save(self.path + "/loadingtime_data/"+"test_loadingtime.xls")
運行結果：
