通過spark-submit –help可以看到spark-submit的三種用法。
Usage: spark-submit [options] <app jar | python file> [app arguments]
2、根據job的id殺死某個job，僅支持在standalone和Mesos模式下使用
Usage: spark-submit --kill [submission ID] --master [spark://...]
3、查看某個job的狀態，僅支持在standalone和Mesos模式下使用
Usage: spark-submit --status [submission ID] --master [spark://...]
在spark on yarn模式下，僅使用第一種。提交job的常用選項及說明：
--master MASTER_URL #指定spark應用的運行模式可選項包括spark://host:port, mesos://host:port, yarn, local.若以spark on yarn模式運行應用則需選擇yarn
--deploy-mode DEPLOY_MODE #設定部署應用的方式可選項有：client和cluster
在client模式下，driver進程會運行在本地，可以在程序運行中進行交互，一般在實驗環境中使用，也是默認的部署形式，spark-shell就是以這個模式運行的。
在cluster模式下，主節點會隨機選取一個slave節點啓動driver進程，不佔用master節點資源，適合在生產環境使用。
--class CLASS_NAME #指定jar包的main函數所在類（不寫後綴，適用於java和scala編寫的應用）。比如：com.foo.Main
--name NAME #可以爲你的應用在運行時指定一個個性化的名字，這樣在ui中就能很容易的找到你的程序啦，比如 –name myAppilication
--jars JARS #指定程序運行需要的額外的依賴jar包,比如：--jars /home/Hadoop/myjar.jar
--packages #以maven座標的形式引入jar依賴，座標之間以逗號分隔。會自動搜索本地maven倉庫、maven中央倉庫或者以 --repositories指定的其它遠程倉庫。座標的格式爲：groupId:artifactId:version.
--exclude-packages #以逗號分隔的groupId:artifactId,用來排除一些依賴，在解決依賴衝突時比較有用，一般作爲--packages 的修正使用。
--repositories #以逗號分隔的遠程maven倉庫列表，和--packages.配合使用。
--conf PROP=VALUE #指定Spark的配置屬性。
常用的屬性及配置如下：
--conf spark.storage.memoryFraction=0.1 #設置內存用來作爲cache的比例，0.1 爲10% （默認爲0.6），如果不用內存cache，設置爲0
--conf spark.hadoop.fs.hdfs.impl.disable.cache=true #禁止使用內存cache
--conf spark.default.parallelism=400 #控制Spark中的分佈式shuffle過程默認使用的task數量，默認Others: total number of cores on all executor nodes or 2, whichever is larger，我們建議爲每一個CPU核（core）分配2-3個任務
--conf spark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize=134217728 #調整split文件大小
--conf "spark.executor.extraJavaOptions=-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" #打印gc信息，在應用調優時比較有用
其它配置可以在spark的官網查閱：
http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html
--properties-file FILE #可以將屬性配置寫到一個文本中用這個選項加載，默認加載的是conf/spark-defaults.conf.
這裏要注意：
Spark的配置屬性優先級爲：--conf配置的屬性>-- properties-file指定的配置文件中的屬性>conf/spark-defaults.conf。優先級高的屬性會覆蓋優先級低的。
--driver-memory MEM #配置driver的最大使用內存，一般爲2g-8g，默認1g，不宜太大
--driver-java-options #用於添加一些Java虛擬機參數，比如:
--executor-memory MEM #分配給每個executor的內存量默認1g，一般不要超過30g.
--verbose, -v #打印額外的debug 輸出
--executor-cores NUM #設置單個executor能併發執行task數，根據job設置，推薦值2-16 （這裏不是指CPU數，集羣不限制CPU使用）默認爲1
--num-executors NUM #設置executor的數量，默認啓動2個.