1.cv圈的格局, 按師承關係,總結a tree stucture of cv guys.
David Marr
----->Shimon Ullman (Weizmann)
----->Eric Grimson (MIT)
----->Daniel Huttenlocher (Cornell)
----->Pedro Felzenszwalb (Chicago)
Thomas Binford (Stanford)
----->David Lowe (UBC)
----->Jitendra Malik (UC Berkeley)
----->Pietro Perona (Caltech)
----->Stefano Soatto (UCLA)
----->Fei-Fei Li (Princeton)
----->Jianbo Shi (UPenn)
----->Yizhou Yu (UIUC)
----->Christoph Bregler (NYU)
----->Serge Belongie (UCSD)
----->Alyosha Efros (CMU)
Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge)
----->Andrew Zisserman (Oxford)
----->Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)
----->Roberto Cipolla (Cambridge)
----->Alan Yuille (UCLA)
(UK這個學派的師承關係不太清楚, 這是我聽說加上自己猜測的. 事實上, 幾個
非常優秀的researcher如Vladimir Kolmogorov雖然不是Andrew Blake的學生, 但是
也屬於這個學派. )
Thomas Huang (UIUC)
----->Yong Rui (Microsoft Research Redmond)
----->Nebojsa Jojic (Microsoft Research Redmond)
----->Ying Wu (Northwestern University)
----->Hai Tao (UCSC)
----->Yuncai Liu (SJTU)
(Huang這個系的人太多, 而且很怪的是, UIUC的web上信息不全, 在此僅列出我知道的.)
此外, 還有Takeo Kanade等非常有名的大牛, 囿於篇幅, 不一一列舉. 從上得知, 加州派
基本佔了cv的半壁江山.
Olivier Faugeras
----Ponce UIUC
---lazebnik
----Zhengyou Zhang MSR
----Martial Hebert CMU
Mit AI lab
poggio
---Oliva
---serre
Freeman 80年代還來太原理工扶貧了
---Y. Weiss
----- Levin
---Antonio Torralba （research scientist）
Trevor Darrell
---Grauman
補充一下
Zisserman還有一個不錯的學生
lifeifei的合作者Rob Fergus
MIT的Brain & Cognitive Science Dept和CSAIL裏面聚集了一幫人，有的作low level有的作mid level to high level的。他們的工作是值得關注的。
當然說視覺還是要從偉大的David Marr開始。Tomaso Poggio, Richard Whitman是Marr的同事，傳承了其理念，一直往下走。Poggio最近幾年比較重點的工作放在他那個hierarchical model上。
T. Poggio的第一個PhD學生是Christof Koch （kLab at Caltech）。哦，順便說一下Koch的另外一個導師是Valentino Breitenberg——同樣是影響了一個時代的大人物。Koch研究重點興趣在consciousness上，在Nature上的很多文章體現了他的研究思想。不過他們也做不少初級的視覺問題，諸如attention。
Koch比較知名的弟子比如Laurent Itti和Li Feifei。
Richard Whitman 年紀比較大了，個人不是很關注他現在做的東西。不過他所在的Perceptual Science Group，是一個非常有影響力的地方，這個組其他大家比較熟悉的老師有Aude Oliva和EH Adelson。Adelson最著名的一個事兒是色彩恆常相關的視錯覺，93年發在Science上的那篇。
關於Oliva，前面的帖子錯了，她不是Poggio的學生，這傢伙和Torralba是老鄉，同在法國唸書，主要從心理學那條路子開始做，成名之役是hybrid image，和Antonio Torrralba一起搞的。這個Hybrid Image 其實80年代就有了，但是最開始從心理學方向上探討，沒有非常有影響力的文章。後來開始靠譜作自然圖像統計，得到Gist theory，當然這個illusion本身後來轉投SIGGRAPH，其影響是深遠的。嗯，這個和CV關係不大。
Perceptual Science Group出了不少牛人，他們的alumni list可謂超豪華陣容：Yair Weiss, Josh Tenenbaum, Pawan Sinha, Bill Freeman……
2.最近幾年, 特別活躍的cv guys
USA
Jitendra Malik, UC Berkeley
Pietro Perona, Caltech
Serge Belongie, UCSD加利福尼亞大學聖迭戈分校
Jianbo Shi, UPenn
Stefano Soatto, UCLA
Fei-Fei Li, Princeton
William Freeman, MIT
Trevor Darrell, MIT
Simon Baker, CMU
Yanxi Liu, CMU
Songchun Zhu, UCLA
Alan Yuille, UCLA
Yi Ma, UIUC
Michael Black, Brown
Carlo Tomasi, Duke
Ramin Zabih, Cornell
Shree Nayar, Columbia
Rama Chellappa, Maryland
Steve Seitz, University of Washington
（UC Berkeley,Caltech,UCSD,UPenn,MIT,CMU,UCLA,UIUC,Brown,Duke,Cornell,Coiumbia,Marryland,Washington）
朱鬆純 （Song-Chun Zhu）
http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
Europe
Andrew Zisserman, Oxford, UK
Andrew Fitzgibbon, Microsoft Research Cambridge, UK
Roberto Cipolla, Cambridge, UK
Jean Ponce, INRIA, France
Cordelia Schmid, INRIA, France
Bill Triggs, LEAR, France
Yair Weiss, Hebrew University, Israel
Anat Levin, Hebrew University, Israel
Michal Irani, Weizmann, Israel
Luc van Gool, University of Leuven/ETH Zurich, Czechic
China
Harry Shum, MSRA
Xiaoou Tang, MSRA/CUHK
Jian Sun, MSRA
Steve Lin, MSRA
Yasuyuki Matsushita, MSRA
Zhouchen Lin, MSRA
Long Quan, HKUST
Chi-Keung Tang, HKUST
3.按研究方向劃分
按研究方向劃分， 應該更合理一些。現在計算機視覺， 計算機圖形圖像， 機器學習開始融合到一起了吧。
J. Malik，Zhu Songchu偏segmentation;
D. Lowe, S. Ullman, Poggio 偏於從生物視覺的啓發來研究視覺；
Zisserman, Schmid, Lowe研究局部特徵；
Luc Van Goo， Long Quanl三維重建；
Perona, Li Feife， Freeman視覺i學習， 物體分類；
還有運動分析， 視覺跟蹤，紋理分析.............
美國計算機領域大牛教授排行，點擊可以看到他們的個人網頁、介紹以及聯繫方式等，方便大家搜索。申請美國計算機專業的申請人很多，希望以下文章能方便大家搜索，給大家提供幫助。
一大堆fellow和拿了圖靈獎的，但做網絡方向不多，只知道 David
Culler 和 Leslie
Lamport 。這裏面華人還是很多的。 In this
paper, J. E. Hirsch, Dept of Physics, UCSD, proposes "the index h, defined as
the number of papers with citation number higher or equal to h, as a useful index to characterize the scientific output of a researcher."
Here is a partial list of computer science researchers who each has an h index of 40 or higher according to Google
Scholar. Several websites provide easy-to-use interfaces for computing an h index, including scHolar
index and Harzing's publish and perish. Send comments, corrections, and
new entries to Jens Palsberg(UCLA). I do maintain the list: mostly, I add people and update numbers upon
request and when I happen to notice a high h index. Most of the numbers on this page are the results of counting efforts by the listed people themselves. I have computed some of the numbers myself by comparing output from Google
Scholar with other listings of research papers, such as from personal webpages or DBLP.
92 Terrence Sejnowski (UCSD), IEEE Fellow, Member
of the Institute of Medicine
89 Hector Garcia-Molina (Stanford), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
87 Jeffrey D. Ullman (Stanford), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
82 Robert Tarjan (Princeton), Turing Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
80 Deborah Estrin (UCLA), ACM Fellow, IEEE
Fellow, Member of the National Academy of Engineering
79 Christos H. Papadimitriou (Berkeley), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
77 Don Towsley (U Mass, Amherst), ACM Fellow, IEEE Fellow
73 Ian Foster (Argonne National Laboratory & U Chicago)
71 Scott Shenker (Berkeley), ACM Fellow, IEEE Fellow
70 David Culler (Berkeley), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
70 David Haussler (UC Santa Cruz)
69 Nick Jennings (U Southampton), Fellow of the Royal Academy of Engineering
68 Michael I. Jordan (Berkeley), AAAS Fellow, IEEE Fellow, AAAI Fellow
68 Takeo Kanade (CMU), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
64 Demetri Terzopoulos (UCLA), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the European Academy of Sciences
64 Martin Vetterli (EPFL), IEEE Fellow
63 Marco Dorigo (U Libre de Bruxelles)
62 Alon Halevy [Alon Levy] (Google), ACM Fellow
61 Mario Gerla (UCLA), IEEE Fellow
58 Luca Cardelli (Microsoft), ACM Fellow
58 Ronald Fagin (IBM Almaden), ACM Fellow, IEEE Fellow, AAAS Fellow, ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations
Award
58 Anil K. Jain (Michigan State U), ACM Fellow, IEEE Fellow
58 Amit Sheth (Wright State U), IEEE Fellow
57 Martin Abadi (UC Santa Cruz and Microsoft), ACM Fellow
57 Mihir Bellare (UCSD)
57 Sushil Jajodia (George Mason U)
57 Leslie Lamport (Microsoft), Member of the National Academy of Engineering
56 David Dill (Stanford), ACM Fellow, IEEE Fellow
56 Randy H. Katz (Berkeley), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
56 Steven Salzberg (U Maryland)
56 HongJiang Zhang (Microsoft), ACM Fellow, IEEE Fellow
超牛的Smart Vehicle研究中心與牛人Prof. Dr. Dariu M. Gavrila (2010-12-12 09:54:19)轉載
標籤： 雜談
http://www.gavrila.net/index.html
最近一直在看Gavrila及其他們團隊的論文，感覺很牛，十幾年前人家就在奔馳的資助下從事智能車輛方面的研究，而且早就開發出了行人檢測與防碰撞系統——“PROTECTOR”，已經將計算機視覺、圖像處理與模式識別方面的理論應用於道路行車的安全監控中去了，真的很牛。他們的測試實驗也都是用奔馳的汽車，他們在智能車輛、行人檢測、三維重建方面有着深厚的理論積累與實際開發經驗。
Gavrila的論文感覺很經典，特別是前沿介紹方面感覺真是大家呀，最近幾年他的德國學生Enzweiler與Munder在CVPR與IEEE
Transaction on PAMI上發表了一系列的識別分類的文章，個人感覺已經很成一個理論體系了。很值得學習。
由此也想到了關於科研人員研究內容與方向的問題，我們的研究究竟需要一個怎麼樣的定位？究竟是要解決理論問題還是解決與生產、工業以及人們生活相關的問題？究竟是爲了研究而研究還是確實爲了解決實際問題而研究？是爲了發表幾篇論文、或者爲了評評職稱而研究？個人認爲一定要有一個好的方向定位與認真的態度，如果有研究興趣與研究熱情，我們的研究確實又是前瞻性的，確實能解決一些實際問題，這應當是一件非常開心的事情，按照一個自己感興趣的方向延續下去，順便將研究成果整理一下就有了論文、專利等成果。
