數據挖掘導論完整版pdf是一本中文版的參考書教材，該書對數據挖掘的概念與技術都講解得十分清晰，還用了豐富的示例作說明，理論闡述透徹，歡迎大家下載閱讀，下載地址：http://download.csdn.net/download/yixiaof/9408361?utm_source=blogseo
數據挖掘電子書介紹
《數據挖掘導論》全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在爲讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論（完整版）》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，後面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能瞭解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。
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作者簡介
作者：（美國）陳封能（Pang-Ning Tan） （美國）斯坦巴赫（Michael Steinbach） （美國）庫瑪爾（Vipin Kumar） 譯者：範明 範宏建 等
陳封能(Pang-Ning Tan)現爲密歇根州立大學計算機與工程系助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫系統等課程。此前，他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員（2002-2003）。
斯坦巴赫（Michael Steinbach）明尼蘇達大學計算機與工程系研究員，在讀博士。
庫瑪爾(Vipin Kumar)明尼蘇達大學計算機科學與工程系主任，曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬里蘭大學博士學位，是數據挖掘和高性能計算方面的國際權威，IEEE會士。
範明,鄭州大學信息工程學院教授，中國計算機學會數據庫專業委員會委員、人工智能與模式識別專業委員會委員，長期從事計算機軟件與理論教學和研究。先後發表論史40餘篇。
範宏建 澳大利亞墨爾本大學計算機科學博士。先後在WWW、PAKDD、RSFDGrC、IEEE GrC和Australian AI等國際學術會議和IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering發表論文10餘篇。目前是澳大利亞AUSTRAC的高級分析師。
數據挖掘中文版導論
第1章 緒論 1
1.1 什麼是數據挖掘 2
1.2 數據挖掘要解決的問題 2
1.3 數據挖掘的起源 3
1.4 數據挖掘任務 4
1.5 本書的內容與組織 7
文獻註釋 7
參考文獻 8
習題 10
第2章 數據 13
2.1 數據類型 14
2.1.1 屬性與度量 15
2.1.2 數據集的類型 18
2.2 數據質量 22
2.2.1 測量和數據收集問題 22
2.2.2 關於應用的問題 26
2.3 數據預處理 27
2.3.1 聚集 27
2.3.2 抽樣 28
2.3.3 維歸約 30
2.3.4 特徵子集選擇 31
2.3.5 特徵創建 33
2.3.6 離散化和二元化 34
2.3.7 變量變換 38