一、相關參數配置
############################ System #############################
#唯一標識在集羣中的ID,要求是正數。
broker.id=0
#服務端口,默認9092
port=9092
#監聽地址,不設爲所有地址
host.name=debugo01
# 處理網絡請求的最大線程數
num.network.threads=2
# 處理磁盤I/O的線程數
num.io.threads=8
# 一些後臺線程數
background.threads = 4
# 等待IO線程處理的請求隊列最大數
queued.max.requests = 500
# socket的發送緩衝區(SO_SNDBUF)
socket.send.buffer.bytes=1048576
# socket的接收緩衝區 (SO_RCVBUF)
socket.receive.buffer.bytes=1048576
# socket請求的最大字節數。爲了防止內存溢出,message.max.bytes必然要小於
socket.request.max.bytes = 104857600
############################# Topic #############################
# 每個topic的分區個數,更多的partition會產生更多的segment file
num.partitions=2
# 是否允許自動創建topic ,若是false,就需要通過命令創建topic
auto.create.topics.enable =true
# 一個topic ,默認分區的replication個數 ,不能大於集羣中broker的個數。
default.replication.factor =1
# 消息體的最大大小,單位是字節
message.max.bytes = 1000000
############################# ZooKeeper #############################
# Zookeeper quorum設置。如果有多個使用逗號分割
zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03
# 連接zk的超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
# ZooKeeper集羣中leader和follower之間的同步實際
zookeeper.sync.time.ms = 2000
############################# Log #############################
#日誌存放目錄,多個目錄使用逗號分割
log.dirs=/var/log/kafka
# 當達到下面的消息數量時,會將數據flush到日誌文件中。默認10000
#log.flush.interval.messages=10000
# 當達到下面的時間(ms)時,執行一次強制的flush操作。interval.ms和interval.messages無論哪個達到,都會flush。默認3000ms
#log.flush.interval.ms=1000
# 檢查是否需要將日誌flush的時間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
# 日誌清理策略(delete|compact)
log.cleanup.policy = delete
# 日誌保存時間 (hours|minutes),默認爲7天(168小時)。超過這個時間會根據policy處理數據。bytes和minutes無論哪個先達到都會觸發。
log.retention.hours=168
# 日誌數據存儲的最大字節數。超過這個時間會根據policy處理數據。
#log.retention.bytes=1073741824
# 控制日誌segment文件的大小,超出該大小則追加到一個新的日誌segment文件中(-1表示沒有限制)
log.segment.bytes=536870912
# 當達到下面時間,會強制新建一個segment
log.roll.hours = 24*7
# 日誌片段文件的檢查週期,查看它們是否達到了刪除策略的設置(log.retention.hours或log.retention.bytes)
log.retention.check.interval.ms=60000
# 是否開啓壓縮
log.cleaner.enable=false
# 對於壓縮的日誌保留的最長時間
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
# 對於segment日誌的索引文件大小限制
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
#y索引計算的一個緩衝區,一般不需要設置。
log.index.interval.bytes = 4096
############################# replica #############################
# partition management controller 與replicas之間通訊的超時時間
controller.socket.timeout.ms = 30000
# controller-to-broker-channels消息隊列的尺寸大小
controller.message.queue.size=10
# replicas響應leader的最長等待時間,若是超過這個時間,就將replicas排除在管理之外
replica.lag.time.max.ms = 10000
# 是否允許控制器關閉broker ,若是設置爲true,會關閉所有在這個broker上的leader,並轉移到其他broker
controlled.shutdown.enable = false
# 控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.max.retries = 3
# 每次關閉嘗試的時間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
# 如果relicas落後太多,將會認爲此partition relicas已經失效。而一般情況下,因爲網絡延遲等原因,總會導致replicas中消息同步滯後。如果消息嚴重滯後,leader將認爲此relicas網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限。在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
replica.lag.max.messages = 4000
#leader與relicas的socket超時時間
replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
# leader複製的socket緩存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
# replicas每次獲取數據的最大字節數
replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
# replicas同leader之間通信的最大等待時間,失敗了會重試
replica.fetch.wait.max.ms = 500
# 每一個fetch操作的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會等待直到數據達到這個大小
replica.fetch.min.bytes =1
# leader中進行復制的線程數,增大這個數值會增加relipca的IO
num.replica.fetchers = 1
# 每個replica將最高水位進行flush的時間間隔
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
# 是否自動平衡broker之間的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
# leader的不平衡比例,若是超過這個數值,會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
# 檢查leader是否不平衡的時間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
# 客戶端保留offset信息的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes = 1024
#############################Consumer #############################
# Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect
# 決定該Consumer歸屬的唯一組ID,By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.
group.id
# 消費者的ID,若是沒有設置的話,會自增
consumer.id
# 一個用於跟蹤調查的ID ,最好同group.id相同
client.id = <group_id>
# 對於zookeeper集羣的指定,必須和broker使用同樣的zk配置
zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182
# zookeeper的心跳超時時間,超過這個時間就認爲是無效的消費者
zookeeper.session.timeout.ms = 6000
# zookeeper的等待連接時間
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
# zookeeper的follower同leader的同步時間
zookeeper.sync.time.ms = 2000
# 當zookeeper中沒有初始的offset時,或者超出offset上限時的處理方式 。
# smallest :重置爲最小值
# largest:重置爲最大值
# anything else:拋出異常給consumer
auto.offset.reset = largest
/*
kafka + zookeeper,當消息被消費時,會向zk提交當前groupId的consumer消費的offset信息,當consumer再次啓動將會從此offset開始繼續消費.
在consumter端配置文件中(或者是ConsumerConfig類參數)有個"autooffset.reset"(在kafka 0.8版本中爲auto.offset.reset),有2個合法的值"largest"/"smallest",默認爲"largest",此配置參數表示當此groupId下的消費者,在ZK中沒有offset值時(比如新的groupId,或者是zk數據被清空),consumer應該從哪個offset開始消費.
1、largest表示接受接收最大的offset(即最新消息),
2、smallest表示最小offset,即從topic的開始位置消費所有消息.
*/
# socket的超時時間,實際的超時時間爲max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms= 30 * 1000
# socket的接收緩存空間大小
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
#從每個分區fetch的消息大小限制
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024
# true時,Consumer會在消費消息後將offset同步到zookeeper,這樣當Consumer失敗後,新的consumer就能從zookeeper獲取最新的offset
auto.commit.enable = true ,項目裏用false 不知道是什麼原因
# 自動提交的時間間隔
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000
# 用於消費的最大數量的消息塊緩衝大小,每個塊可以等同於fetch.message.max.bytes中數值
queued.max.message.chunks = 10
# 當有新的consumer加入到group時,將嘗試reblance,將partitions的消費端遷移到新的consumer中, 該設置是嘗試的次數
rebalance.max.retries = 4
# 每次reblance的時間間隔
rebalance.backoff.ms = 2000
# 每次重新選舉leader的時間
refresh.leader.backoff.ms
# server發送到消費端的最小數據,若是不滿足這個數值則會等待直到滿足指定大小。默認爲1表示立即接收。
fetch.min.bytes = 1
# 若是不滿足fetch.min.bytes時,等待消費端請求的最長等待時間
fetch.wait.max.ms = 100
# 如果指定時間內沒有新消息可用於消費,就拋出異常,默認-1表示不受限
consumer.timeout.ms = -1
#############################Producer#############################
# 核心的配置包括:
# metadata.broker.list
# request.required.acks
# producer.type
# serializer.class
# 消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2,也可以在外面設置一個vip
metadata.broker.list
#消息的確認模式
# 0:不保證消息的到達確認,只管發送,低延遲但是會出現消息的丟失,在某個server失敗的情況下,有點像TCP
# 1:發送消息,並會等待leader 收到確認後,一定的可靠性
# -1:發送消息,等待leader收到確認,並進行復制操作後,才返回,最高的可靠性
request.required.acks = 0
# 消息發送的最長等待時間
request.timeout.ms = 10000
# socket的緩存大小
send.buffer.bytes=100*1024
# key的序列化方式,若是沒有設置,同serializer.class
key.serializer.class
# 分區的策略,默認是取模
partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
# 消息的壓縮模式,默認是none,可以有gzip和snappy
compression.codec = none
# 可以針對默寫特定的topic進行壓縮
compressed.topics=null
# 消息發送失敗後的重試次數
message.send.max.retries = 3
# 每次失敗後的間隔時間
retry.backoff.ms = 100
# 生產者定時更新topic元信息的時間間隔 ,若是設置爲0,那麼會在每個消息發送後都去更新數據
topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000
# 用戶隨意指定,但是不能重複,主要用於跟蹤記錄消息
client.id=""
# 異步模式下緩衝數據的最大時間。例如設置爲100則會集合100ms內的消息後發送,這樣會提高吞吐量,但是會增加消息發送的延時
queue.buffering.max.ms = 5000
# 異步模式下緩衝的最大消息數,同上
queue.buffering.max.messages = 10000
# 異步模式下,消息進入隊列的等待時間。若是設置爲0,則消息不等待,如果進入不了隊列,則直接被拋棄
queue.enqueue.timeout.ms = -1
# 異步模式下,每次發送的消息數,當queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms滿足條件之一時producer會觸發發送。
batch.num.messages=200
二、server.properties中所有配置參數說明(解釋)如下列表:
參數 |
說明(解釋) |
broker.id =0 |
每一個broker在集羣中的唯一表示,要求是正數。當該服務器的IP地址發生改變時,broker.id沒有變化,則不會影響consumers的消息情況 |
log.dirs=/data/kafka-logs |
kafka數據的存放地址,多個地址的話用逗號分割/data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2 |
port =9092 |
broker server服務端口 |
message.max.bytes =6525000 |
表示消息體的最大大小,單位是字節 |
num.network.threads =4 |
broker處理消息的最大線程數,一般情況下不需要去修改 |
num.io.threads =8 |
broker處理磁盤IO的線程數,數值應該大於你的硬盤數 |
background.threads =4 |
一些後臺任務處理的線程數,例如過期消息文件的刪除等,一般情況下不需要去做修改 |
queued.max.requests =500 |
等待IO線程處理的請求隊列最大數,若是等待IO的請求超過這個數值,那麼會停止接受外部消息,應該是一種自我保護機制。 |
host.name |
broker的主機地址,若是設置了,那麼會綁定到這個地址上,若是沒有,會綁定到所有的接口上,並將其中之一發送到ZK,一般不設置 |
socket.send.buffer.bytes=100*1024 |
socket的發送緩衝區,socket的調優參數SO_SNDBUFF |
socket.receive.buffer.bytes =100*1024 |
socket的接受緩衝區,socket的調優參數SO_RCVBUFF |
socket.request.max.bytes =100*1024*1024 |
socket請求的最大數值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes,會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.segment.bytes =1024*1024*1024 |
topic的分區是以一堆segment文件存儲的,這個控制每個segment的大小,會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.roll.hours =24*7 |
這個參數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小,也會強制新建一個segment會被 topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.cleanup.policy = delete |
日誌清理策略選擇有:delete和compact主要針對過期數據的處理,或是日誌文件達到限制的額度,會被 topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.retention.minutes=3days |
數據存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據,也就是消費端能夠多久去消費數據 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執行刪除,會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.retention.bytes=-1 |
topic每個分區的最大文件大小,一個topic的大小限制 =分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執行刪除,會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.retention.check.interval.ms=5minutes |
文件大小檢查的週期時間,是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略 |
log.cleaner.enable=false |
是否開啓日誌壓縮 |
log.cleaner.threads = 2 |
日誌壓縮運行的線程數 |
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None |
日誌壓縮時候處理的最大大小 |
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 |
日誌壓縮去重時候的緩存空間,在空間允許的情況下,越大越好 |
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 |
日誌清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改 |
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 |
日誌清理中hash表的擴大因子一般不需要修改 |
log.cleaner.backoff.ms =15000 |
檢查是否處罰日誌清理的間隔 |
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 |
日誌清理的頻率控制,越大意味着更高效的清理,同時會存在一些空間上的浪費,會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.cleaner.delete.retention.ms =1day |
對於壓縮的日誌保留的最長時間,也是客戶端消費消息的最長時間,同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據,一個控制壓縮後的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 |
對於segment日誌的索引文件大小限制,會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
log.index.interval.bytes =4096 |
當執行一個fetch操作後,需要一定的空間來掃描最近的offset大小,設置越大,代表掃描速度越快,但是也更好內存,一般情況下不需要搭理這個參數 |
log.flush.interval.messages=None |
log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因爲磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數據可靠性"的必要手段,所以此參數的設置,需要在"數據可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失. |
log.flush.scheduler.interval.ms =3000 |
檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔 |
log.flush.interval.ms = None |
僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發. |
log.delete.delay.ms =60000 |
文件在索引中清除後保留的時間一般不需要去修改 |
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000 |
控制上次固化硬盤的時間點,以便於數據恢復一般不需要去修改 |
auto.create.topics.enable =true |
是否允許自動創建topic,若是false,就需要通過命令創建topic |
default.replication.factor =1 |
是否允許自動創建topic,若是false,就需要通過命令創建topic |
num.partitions =1 |
每個topic的分區個數,若是在topic創建時候沒有指定的話會被topic創建時的指定參數覆蓋 |
|
|
以下是kafka中Leader,replicas配置參數 |
|
controller.socket.timeout.ms =30000 |
partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間 |
controller.message.queue.size=10 |
partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸 |
replica.lag.time.max.ms =10000 |
replicas響應partition leader的最長等待時間,若是超過這個時間,就將replicas列入ISR(in-sync replicas),並認爲它是死的,不會再加入管理中 |
replica.lag.max.messages =4000 |
如果follower落後與leader太多,將會認爲此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因爲網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯後 ##如果消息之後太多,leader將認爲此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值. |
replica.socket.timeout.ms=30*1000 |
follower與leader之間的socket超時時間 |
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 |
leader複製時候的socket緩存大小 |
replica.fetch.max.bytes =1024*1024 |
replicas每次獲取數據的最大大小 |
replica.fetch.wait.max.ms =500 |
replicas同leader之間通信的最大等待時間,失敗了會重試 |
replica.fetch.min.bytes =1 |
fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件 |
num.replica.fetchers=1 |
leader進行復制的線程數,增大這個數值會增加follower的IO |
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 |
每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率 |
controlled.shutdown.enable =false |
是否允許控制器關閉broker ,若是設置爲true,會關閉所有在這個broker上的leader,並轉移到其他broker |
controlled.shutdown.max.retries =3 |
控制器關閉的嘗試次數 |
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 |
每次關閉嘗試的時間間隔 |
leader.imbalance.per.broker.percentage =10 |
leader的不平衡比例,若是超過這個數值,會對分區進行重新的平衡 |
leader.imbalance.check.interval.seconds =300 |
檢查leader是否不平衡的時間間隔 |
offset.metadata.max.bytes |
客戶端保留offset信息的最大空間大小 |
kafka中zookeeper參數配置 |
|
zookeeper.connect = localhost:2181 |
zookeeper集羣的地址,可以是多個,多個之間用逗號分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
zookeeper.session.timeout.ms=6000 |
ZooKeeper的最大超時時間,就是心跳的間隔,若是沒有反映,那麼認爲已經死了,不易過大 |
zookeeper.connection.timeout.ms =6000 |
ZooKeeper的連接超時時間 |
zookeeper.sync.time.ms =2000 |
ZooKeeper集羣中leader和follower之間的同步實際那
|