本文大綱
基礎瞭解mongodb（mongodb介紹，跟其他nosql區別，跟內存服務器區別等，使用場景）
在使用前，強力建議看哈http://wenku.baidu.com/link?url=luqHFDarGTCW5KgDl1eHs8oF9LSbobshfqmvcASYvj-AdluLtiQ3ZKduduEl2M_6GGJb8zfORDyERdquE33W6WzVMN2OiYtwifKbBOXWudK
一、前言
做個日誌服務器，多臺服務器通過log4j配置，把日誌以json格式輸入到mongodb服務器，每日大概1000萬日誌量，然後後臺提供接口供日誌查詢。
爲什麼選擇mongodb：
1：是因爲他的訪問速度很快，尤其是在創建了索引下比mysql,oracle都快。
2：支持log4J直接入庫，支持json格式入庫等等
3：mongodb的聚合框架支持所有類似sql的查詢
4：參考下面的
二、MongoDB簡介
MongoDB是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，是當前NoSql數據庫中比較熱門的一種。它在許多場景下可用於替代傳統的關係型數據庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發。Mongo的官方網站地址是：http://www.mongodb.org/，讀者可以在此獲得更詳細的信息。
小插曲：什麼是NoSql？
NoSql，全稱是 Not Only Sql,指的是非關係型的數據庫。下一代數據庫主要解決幾個要點：非關係型的、分佈式的、開源的、水平可擴展的。原始的目的是爲了大規模web應用，這場運動開始於2009年初，通常特性應用如：模式自由、支持簡易複製、簡單的API、最終的一致性（非ACID）、大容量數據等。NoSQL被我們用得最多的當數key-value存儲，當然還有其他的文檔型的、列存儲、圖型數據庫、xml數據庫等。
特點:
高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：
- 面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。
- 模式自由。
- 支持動態查詢。
- 支持完全索引，包含內部對象。
- 支持查詢。
- 支持複製和故障恢復。
- 使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。
- 自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性
- 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。
- 文件存儲格式爲BSON（一種JSON的擴展）。
- 可通過網絡訪問。
功能:
- 面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數據。
- 動態查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
- 完整的索引支持：包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢表達式，並生成一個高效的查詢計劃。
- 查詢監視：Mongo包含一個監視工具用於分析數據庫操作的性能。
- 複製及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據複製，支持主-從模式及服務器之間的相互複製。複製的主要目標是提供冗餘及自動故障轉移。
- 高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片或圖片）
- 自動分片以支持雲級別的伸縮性：自動分片功能支持水平的數據庫集羣，可動態添加額外的機器。
適用場合:
- 網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的複製及高度伸縮性。
- 緩存：由於性能很高，Mongo也適合作爲信息基礎設施的緩存層。在系統重啓之後，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源 過載。
- 大尺寸，低價值的數據：使用傳統的關係型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。
- 高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。
- 用於對象及JSON數據的存儲：Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
與關係型數據庫相比，MongoDB的優點：
性能優越，在於查詢功能比較強大，能存儲海量數據
與關係型數據庫相比，MongoDB的缺點：
①mongodb不支持事務操作。
所以事務要求嚴格的系統（如果銀行系統）肯定不能用它。(這點和優點①是對應的)
②mongodb佔用空間過大。
關於其原因，在官方的FAQ中，提到有如下幾個方面：
1、空間的預分配：爲避免形成過多的硬盤碎片，mongodb每次空間不足時都會申請生成一大塊的硬盤空間，而且申請的量從64M、128M、256M那 樣的指數遞增，直到2G爲單個文件的最大體積。隨着數據量的增加，你可以在其數據目錄裏看到這些整塊生成容量不斷遞增的文件。
2、字段名所佔用的空間：爲了保持每個記錄內的結構信息用於查詢，mongodb需要把每個字段的key-value都以BSON的形式存儲，如果 value域相對於key域並不大，比如存放數值型的數據，則數據的overhead是最大的。一種減少空間佔用的方法是把字段名儘量取短一些，這樣佔用 空間就小了，但這就要求在易讀性與空間佔用上作爲權衡了。我曾建議作者把字段名作個index，每個字段名用一個字節表示，這樣就不用擔心字段名取多長 了。但作者的擔憂也不無道理，這種索引方式需要每次查詢得到結果後把索引值跟原值作一個替換，再發送到客戶端，這個替換也是挺耗費時間的。現在的實現算是 拿空間來換取時間吧。
3、刪除記錄不釋放空間：這很容易理解，爲避免記錄刪除後的數據的大規模挪動，原記錄空間不刪除，只標記“已刪除”即可，以後還可以重複利用。
4、可以定期運行db.repairDatabase()來整理記錄，但這個過程會比較緩慢
③MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具，這對於開發和IT運營都是個值得注意的地方。
同時mysql等sql語言有很多框架支持，比如hibernate，ibatis。
與memcached，redis區別
memcached，redis 是內存型數據庫，數據保存在內存中，適合做緩存服務器
memcached基於磁盤的數據庫