記得以前給大家介紹過視頻網站龍頭老大YouTube的技術架構，相信大家看了都會有不少的感觸，互聯網就是這麼一個神奇的東西。今天我突然想到，優酷網在國內也算是視頻網站的老大了，不知道他的架構相對於YouTube是怎麼樣的，於是帶着這個好奇心去網上找了優酷網架構的各方面資料，雖然談得沒有YouTube那麼詳細，但多少還是挖掘了一點，現在總結一下，希望對喜歡架構的朋友有所幫助。
一、網站基本數據概覽
- 據2010年統計，優酷網日均獨立訪問人數（uv)達到了8900萬，日均訪問量（pv）更是達到了17億，優酷憑藉這一數據成爲google榜單中國內視頻網站排名最高的廠商。
- 硬件方面，優酷網引進的戴爾服務器主要以 PowerEdge 1950與PowerEdge 860爲主，存儲陣列以戴爾MD1000爲主，2007的數據表明，優酷網已有1000多臺服務器遍佈在全國各大省市，現在應該更多了吧。
二、網站前端框架
從一開始，優酷網就自建了一套CMS來解決前端的頁面顯示，各個模塊之間分離得比較恰當，前端可擴展性很好，UI的分離，讓開發與維護變得十分簡單和靈活，下圖是優酷前端的模塊調用關係：
這樣，就根據module、method及params來確定調用相對獨立的模塊，顯得非常簡潔。下面附一張優酷的前端局部架構圖：
三、數據庫架構
應該說優酷的數據庫架構也是經歷了許多波折，從一開始的單臺MySQL服務器（Just Running）到簡單的MySQL主從複製、SSD優化、垂直分庫、水平sharding分庫，這一系列過程只有經歷過纔會有更深的體會吧，就像MySpace的架構經歷一樣，架構也是一步步慢慢成長和成熟的。
1、簡單的MySQL主從複製:
MySQL的主從複製解決了數據庫的讀寫分離，並很好的提升了讀的性能，其原來圖如下：
其主從複製的過程如下圖所示：
但是，主從複製也帶來其他一系列性能瓶頸問題：
- 寫入無法擴展
- 寫入無法緩存
- 複製延時
- 鎖表率上升
- 表變大，緩存率下降
那問題產生總得解決的，這就產生下面的優化方案，一起來看看。
2、MySQL垂直分區
如果把業務切割得足夠獨立，那把不同業務的數據放到不同的數據庫服務器將是一個不錯的方案，而且萬一其中一個業務崩潰了也不會影響其他業務的正常進行，並且也起到了負載分流的作用，大大提升了數據庫的吞吐能力。經過垂直分區後的數據庫架構圖如下：
然而，儘管業務之間已經足夠獨立了，但是有些業務之間或多或少總會有點聯繫，如用戶，基本上都會和每個業務相關聯，況且這種分區方式，也不能解決單張表數據量暴漲的問題，因此爲何不試試水平sharding呢？
3、MySQL水平分片（Sharding）
這是一個非常好的思路，將用戶按一定規則（按id哈希）分組，並把該組用戶的數據存儲到一個數據庫分片中，即一個sharding，這樣隨着用戶數量的增加，只要簡單地配置一臺服務器即可，原理圖如下：
如何來確定某個用戶所在的shard呢，可以建一張用戶和shard對應的數據表，每次請求先從這張表找用戶的shard id，再從對應shard中查詢相關數據，如下圖所示：
但是，優酷是如何解決跨shard的查詢呢，這個是個難點，據介紹優酷是儘量不跨shard查詢，實在不行通過多維分片索引、分佈式搜索引擎，下策是分佈式數據庫查詢（這個非常麻煩而且耗性能）
四、緩存策略
貌似大的系統都對“緩存”情有獨鍾，從http緩存到memcached內存數據緩存，但優酷表示沒有用內存緩存，理由如下：
- 避免內存拷貝，避免內存鎖
- 如接到老大哥通知要把某個視頻撤下來，如果在緩存裏是比較麻煩的
而且Squid 的 write() 用戶進程空間有消耗，Lighttpd 1.5 的 AIO(異步I/O) 讀取文件到用戶內存導致效率也比較低下。
但爲何我們訪問優酷會如此流暢，與土豆相比優酷的視頻加載速度略勝一籌？這個要歸功於優酷建立的比較完善的內容分發網絡（CDN），它通過多種方式保證分佈在全國各地的用戶進行就近訪問——用戶點擊視頻請求後，優酷網將根據用戶所處地區位置，將離用戶最近、服務狀況最好的視頻服務器地址傳送給用戶，從而保證用戶可以得到快速的視頻體驗。這就是CDN帶來的優勢，就近訪問，有關CDN的更多內容，請大家Google一下。
好了，就總結這麼多了，有興趣的同學接着補充，雖然很多資料圖片都來自網絡，但整理也不容易，歡迎轉載，轉載留個出處：青藤屋 原文鏈接