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一、insert
1、插入操作
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CRUDTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Helen");
user.setAge(18);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); //影响的行数
System.out.println(user); //id自动回填
}
}
注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id
2、主键策略
（1）ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID
参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
（2）自增策略
- 要想主键自增需要配置如下主键策略
- 需要在创建数据表的时候设置主键自增
- 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id;
要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主键策略：分析 IdType 源码可知
@Getter
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
*/
INPUT(2),
/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
/**
* 全局唯一ID (idWorker)
*/
ID_WORKER(3),
/**
* 全局唯一ID (UUID)
*/
UUID(4),
/**
* 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
*/
ID_WORKER_STR(5);
private int key;
IdType(int key) {
this.key = key;
}
}
二、update
1、根据Id更新操作
注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setAge(28);
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);
}
2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：
（1）数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
（2）实体上添加注解
@Data
public class User {
......
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
（3）实现元对象处理器接口
注意：不要忘记添加 @Component 注解
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class);
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
LOGGER.info("start insert fill ....");
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
LOGGER.info("start update fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
3、乐观锁
主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
（1）数据库中添加version字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
（2）实体类添加version字段
并添加 @Version 注解
@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;
（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}
特别说明:
- 支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下
newVersion = oldVersion + 1 newVersion会回写到entity中- 仅支持
updateById(id)与update(entity, wrapper)方法 - 在
update(entity, wrapper)方法下,wrapper不能复用!!!
（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
（5）测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作
/**
* 测试 乐观锁插件
*/
@Test
public void testOptimisticLocker() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao");
user.setEmail("[email protected]");
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
此时数据库中的version版本也变为了2
三、select
1、根据id查询记录
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test
public void testSelectBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
3、简单的条件查询
通过map封装查询条件
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
注意：map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id
4、分页
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）在配置类中添加插件
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
（2）测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据
@Test
public void testSelectPage() {
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map
@Test
public void testSelectMapsPage() {
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
//注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
四、delete
1、根据id删除记录
Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}
2、批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}
3、简单的条件查询删除
@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}
4、逻辑删除
- 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
- 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
（1）数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
（2）实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;
（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}
（4）application.properties 加入配置
此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
（5）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
（6）测试逻辑删除
- 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
- 测试后分析打印的sql语句，是一条update
- 注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/**
* 测试 逻辑删除
*/
@Test
public void testLogicDelete() {
int result = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(result);
}
（7）测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/**
* 测试 逻辑删除后的查询：
* 不包括被逻辑删除的记录
*/
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
User user = new User();
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0