worth to read

原創 XianxinMao 2020-02-25 21:44

Machine Learning is Fun! Part3: Deep Learning and Convolutional

link address: https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-3-deep-learning-and-convolutional-neural-networks-f40359318721

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

CIFAR-10 model

# Import tflearn and some helpers import numpy as np import tflearn from tflearn.data_utils import shuffle, to_categori

XianxinMao 2020-06-22 04:22:32

Windows + Tensorflow + Pycharm + CUDA + cuDNN + VS2017 + Anaconda 安裝

由於最近沒時間，花了一天搭了一下，個人總結了點小tips Markdown 直接粘過來的， 包含了Vmware+Ubuntu搭配虛擬機（目前沒用到 個人配置 Win10 + VS2017 + CUDA9 + cuDNN7 + Py3.5

黑山白雪m 2020-06-21 06:57:40

空洞卷積Dilated Conv的感受野，計算量以及實現方法詳解

空洞卷積的目的 是爲了在擴大感受野的同時，不降低圖片分辨率和不引入額外參數及計算量（一般在CNN中擴大感受野都需要使用s>1的conv或者pooling，導致分辨率降低，不利於segmentation。而如果使用大卷積核來增加感受

WeissSama 2020-06-12 18:31:51

RetinaNet系列1：ResNet和FPN部分總結

在FPN 原文Feature Pyramid Networks for Object Detection中，使用了ResNet原文 Deep Residual Learning for Image Recognition中的res

WeissSama 2020-06-12 18:31:51

Squeeze Excitation模塊(SE Net)，替換ResNet bottleneck block

之前的 文章 很詳細的寫了bottleneck block的實現。 先回顧一下block的意義，網絡的性能歸根結底是對特徵提取的優秀程度，對特徵提取越好，後面的分類，檢測，分割等等，就會有更好的性能。 但是很深的網絡會非常難訓練，

WeissSama 2020-06-12 18:31:51

新手探索NLP（六）——全文檢索

全文檢索技術——Lucene的介紹 轉載自https://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72582979 本文我將爲大家講解全文檢索技術——Lucene，現在這

野营者007 2020-06-11 05:27:50

新手探索NLP（十一）——知識圖譜

轉載自https://blog.csdn.net/JH_Zhai/article/details/79919604 知識圖譜 根據 W3C的解釋，語義網絡是一張數據構成的網絡，語義網絡技術向用戶提供的是一個查詢環境，其核心要義

野营者007 2020-06-11 05:27:50

新手探索NLP（十）——對話系統

轉載自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/50095779 SLU 1. 簡介 對話系統按功能來劃分的話，分爲閒聊型、任務型、知識問答型和推薦型。在不同類型的聊天系統中，NLU也不盡相同。 1.1. 閒聊型對話中

野营者007 2020-06-11 05:27:50

CNN learning

XianxinMao 2020-02-25 21:44:20

白話DQN(DeepQ-Learning)強化學習算法（五子棋九宮格對弈實例）

介紹     本文公開一個基於dqn的九宮格遊戲和五子棋遊戲自動下棋算法源碼，並對思路進行講解。 源碼地址：https://gitee.com/lizhigong/DQN-9pointgame 最近學習DQN算法繞了很多彎子，踩了很多坑，

zhigongjz 2020-06-25 18:56:14

GAN,CGAN,DCGAN在MIST數據集上的源碼及訓練結果對比

    開始自學人工神經網絡的時候ANN,CNN,RNN都嘗試過了，包括後續的計算機視覺-目標檢測算法，聽覺-聲紋識別，強化學習-五子棋，都進行了編碼實驗，並且親手做了一個實際項目《憑證印章簽字檢查系統》用於銀行會計憑證批量檢查入庫，成功

zhigongjz 2020-06-25 18:56:03

基於Excel的神經網絡工具箱（開篇）——ANN Toolbox使用介紹

花了不少時間在Excel中開發了一個基於VBA的神經網絡工具箱ANN Toolbox，與Matlab中的神經網絡工具箱類似，提供了比較靈活的創建小規模神經網絡的能力，並且提供了幾種常用的訓練算法和數據導入/處理模塊，使得這個工具箱

Shepherdppz 2020-06-23 12:35:25

ANN_Adaptive linear Element (Adaline)

人工神經網絡就是將生物與計算機結合起來的一種很神的東東。 今天學習了一下單層感知器，它是用來處理線性可分問題的。 線性可分簡單的說，如果二維平面上有兩類點，然後可以用一條直線一刀切，類似可以擴展到n維。。 既然只有兩類，就可以用01函

swrd 2020-06-13 04:14:55

ANN_Multilayer Perceptrons(BP)

swrd 2020-02-24 20:57:33

基於Excel的神經網絡工具箱（之二）——前向傳播及後向傳播的算法VBA代碼實現

Shepherdppz 2020-02-22 11:56:47