Flume實戰記錄(1)-安裝部署:https://blog.csdn.net/weixin_39565597/article/details/104506443
作者:項良、十眠 微服務上雲門檻降低,用好微服務纔是關鍵 據調研數據顯示,約 70% 的生產故障是由變更引起的。在阿里雲上的企業應用如茶百道、極氪汽車和來電等,他們是如何解決變更引起的穩定性風險,實現了在白天高流量情況下應用發佈平滑無損。今
問題與解決: 問題: 查詢大數據量的時候,例如一次返回50w數據量的包,循環去查詢發現讀取會超時。 解決方案: 經過思考採用多線程去分頁查詢。使用線程池創建多個線程去查詢分頁後的數據最後彙總一下,解決了一次查詢大量數據返回超時的問
Java有8種基本數據類型,每種基本數據類型都提供了一種對應的包裝類型,從 Java 5 開始引入了自動裝箱/拆箱機制,使得二者可以相互轉換。 原始類型: boolean,char,byte,short,int,long,float,do
一、一個線程池中的線程異常了,那麼線程池會怎麼處理這個線程? 需要說明,本文的線程池都是java.util.concurrent.ExecutorService線程池,本文將圍繞驗證,閱讀源碼倆方面來解析這個問題。 二、代碼驗證
本文分享自華爲雲社區《華爲雲CCE敏捷版金融級高可用方案實踐》,作者: 雲容器大未來。 一、背景 1.1. CCE 敏捷版介紹 雲原生技術有利於各組織在公有云、私有云和混合雲等新型動態環境中,構建和運行可彈性擴展的應用。雲原生的代表技術
在當今數字化時代,移動應用(App)數據的價值日益凸顯,而爲了獲取並分析這些數據,開發高效的數據爬取工具變得至關重要。Kotlin作爲一種現代化、功能強大的編程語言,與HttpClient等強大工具的結合,爲構建高效的App數據爬取工具提
這篇文章是我學習算法的心得,希望它能夠給一些將要學習算法且準備要讀大部頭算法書籍的朋友一些參考,節省一些時間,也爲了給經典的“黑皮書”祛魅,我覺得這些書籍在大部分互聯網從業者心中已經不再是進步的階梯,而是恐懼的陰影了,因爲當一些學習路線中列
如今,大量程序員已經習慣在 AI 輔助下進行編程。據調研,AI 編碼工具將程序員工作效率提升 50% 以上。 通義靈碼是目前國內最受開發者喜愛的 AI 編碼助手,可以提供行級/函數級實時續寫、自然語言生成代碼、單元測試生成、代碼優化、註釋生
一. 概覽 定義 JVM的垃圾回收器是Java內存管理中的一個重要組成部分。其主要任務是自動回收不再被程序使用的對象所佔用的內存空間,以避免內存泄漏和內存溢出等問題。 作用區域 垃圾回收
編者按:龍蜥社區系統運維 SIG Contributor 劉馨蔚在 2023 龍蜥操作系統大會上分享了隨着雲原生的發展,給運維帶來了極大挑戰,並提到了現有運維產品的現狀和不足。爲了解決這些痛點,實現“零”運維,提出了兩點解決方案。以下爲本次
1 定義 一個數據集是分佈式的數據集合。Spark 1.6增加新接口Dataset,提供 RDD的優點:強類型、能夠使用強大lambda函數 Spark SQL優化執行引擎的優點 可從JVM對象構造Dataset,然後函數式轉換(map
前言 爲啥要寫這個呢,因爲寫程序也7-8年了,有一些感悟,想寫下來,雖然這個命題有點大,但是呢,我覺得並不誇張,下面進入正題。 打好基礎 其實就是學東西不管學什麼基礎纔是重要的,比如寫程序有的人會說能用就行,可是我覺
用於衡量算法佔用內存空間隨着數據量變大時的增長趨勢。這個概念與時 間複雜度非常類似,只需將“運行時間”替換爲“佔用內存空間”。 算法在運行過程中使用的內存空間主要包括以下幾種。 ‧ 輸入空間:用於存儲算法的輸入數據。
引言 在數字化轉型的浪潮中,企業正面臨着前所未有的機遇與挑戰。這場轉型,既是技術的革新,也是管理和運營模式的徹底重塑。隨着人工智能、雲計算、大數據等技術的成熟和普及,它們如何實現從理論到實踐的躍遷,如何在企業中發揮最大價值,成爲了業界
背景 近年來隨着國際形勢的變化,信創產業成爲我國國家戰略的一部分。一直以來,一直以來,全球 ICT 產業底層標準、架構、產品、生態等要素均由國外公司或機構制定和控制,使我國 ICT 產業乃至廣大用戶面臨被卡脖子、數據泄露、信息安全等諸多風險