1 zip
**#基本运作方式**
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz运行的结果是:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
**#长度处理**
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy运行的结果是：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
**UnZip**
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u运行的结果是：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：
在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）
x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r运行的结果是：
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的运行机制是这样的：
[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x
[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)
from：http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/07/10/2585370.html
2 map
map_value=map( function handler, operated object )
map 的基本形式如此，map将 function handler指向的对象作用于operated object，得到结果返回给 map_value， Python 3 中，如果直接使用map的返回值，还需要用list转化一下
map_value=list(map( function handler, operated object ))
如：
>>> import math
>>> data=[1.2,2.2,3.1,4.9,5.8]
>>> p=map(math.floor,data)
>>> p
<map object at 0x02953650>
>>> list(p)
[1, 2, 3, 4, 5]3 lambda expression
lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示，大多数语言都支持lambda 表达式，类似于MATLAB 的匿名函数。
function_handler=lambda x : f(x)
如：
>>> f=lambda x:x^2+2*x-6
>>> f
<function <lambda> at 0x02995468>
>>> f(1)
-1
>>>