图像 熵

熵

熵（entropy）指的是体系的混乱的程度.

图像熵

图像熵表示为图像灰度级集合的比特平均数，单位比特/像素，也描述了图像信源的平均信息量。
图像的信息熵的意义：它表征图像灰度分布的聚集特性，却不能反映图像灰度分布的空间特征，为了表征这种空间特征，可以在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵。

图像熵说明

事件发生的概率越大，其信息量越小，熵值也就越小。图像需要使熵值越大，图像效果越好。

图像熵计算

H(X)=E[log1/p(ai)]=−∑ni=1p(ai)logp(ai)

H(X)=E[log1/p(ai)]=−∑mnj,i=1p(aij)logp(aij)