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SpringDataElasticSearch快速入門

Spring Data ElasticSearch 基於 spring data API 簡化 elasticSearch操作，將原始操作elasticSearch的客戶端API 進行封裝。Spring Data爲Elasticsearch項目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的關鍵功能區域爲中心的模型與Elastichsearch交互文檔和輕鬆地編寫一個存儲庫數據訪問層。
Spring Data ElasticSearch官方文檔

1 SDES入門

1.2 導入座標

<dependencies>
    <!--es-->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch</groupId>
        <artifactId>elasticsearch</artifactId>
        <version>5.6.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>transport</artifactId>
        <version>5.6.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
        <version>2.9.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.24</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>


    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-core</artifactId>
        <version>2.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        <version>2.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
        <version>2.8.1</version>
    </dependency>

	<!--springdata-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
        <version>3.0.5.RELEASE</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
                <artifactId>transport-netty4-client</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-test</artifactId>
        <version>5.0.4.RELEASE</version>
    </dependency>

</dependencies>

1.2 創建applicationContext.xml

引入elasticsearch命名空間

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
       xsi:schemaLocation="
		http://www.springframework.org/schema/beans
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
		http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
		http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd
		">
    <!-- 掃描Dao(repositories)包，自動創建實例 -->
    <elasticsearch:repositories base-package="com.ruki.es.repositories" />

    <!-- 掃描Service包，創建Service的實體，可以沒有，有repositories就夠了 -->
    <context:component-scan base-package="com.ruki.es.service"/>

    <elasticsearch:transport-client id="esClient" cluster-name="my-elasticsearch"
        cluster-nodes="127.0.0.1:9300,127.0.0.1:9301,127.0.0.1:9302"/>

    <bean id="elasticsearchTemplate" class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate">
        <constructor-arg name="client" ref="esClient" />
    </bean>
</beans>

1.3 編寫配置實體類

Article

@Document(indexName = "sdes_blog", type = "article")
public class Article {
    @Id
    @Field(type = FieldType.Long, store = true)
    private long id;
    @Field(type = FieldType.text, store = true, analyzer = "ik_smart")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.text, store = true, analyzer = "ik_smart")
    private String content;

    //getter setter

    @Override
    public String toString() {
        return "Article{" +
                "id=" + id +
                ", title='" + title + '\'' +
                ", content='" + content + '\'' +
                '}';
    }
}

@Document(indexName="blob3",type="article")：
1. indexName：索引的名稱（必填項）
2. type：索引的類型
@Id：主鍵的唯一標識
@Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.text)
1. index：是否設置分詞
2. analyzer：存儲時使用的分詞器
3. searchAnalyze：搜索時使用的分詞器
4. store：是否存儲
5. type: 數據類型

1.4 編寫Dao

ArticleRepository
需要繼承ElasticsearchRepository<T, ID>，<實體泛型,ID類型>

package com.ruki.es.repositories;

import com.ruki.es.entity.Article;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;


import java.util.List;

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Long> {
    public List<Article> findByTitle(String title);
    public List<Article> findByTitleOrContent(String title, String content);
    public List<Article> findByTitleOrContent(String title, String content, Pageable pageable);
}

1.5 編寫service（可以不編寫）

由於在applicationContext.xml中設置了<elasticsearch:repositories base-package="com.ruki.es.repositories" />，可以不編寫service，直接使用articleRepository進行常規CRUD操作，也可以遵循方法命名規則，自定義方法進行操作。

public interface ArticleService {

    public void save(Article article);
    
}

@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {

    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    public void save(Article article) {
        articleRepository.save(article);
    }

}

1.6 創建測試類

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpringDataESTest {

    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
    
    //1. elasticsearchTemplate
    //1.1 創建索引
    //1.2 配置映射關係
    
    //2. articleRepository
    //2.1 添加文檔
    //2.2 刪除文檔
    //2.3 查詢全部
    //2.4 根據id查詢
    //2.5 自定義方法查詢
}

1.6.1 elasticsearchTemplate

1.6.1.1 創建索引/配置映射關係

@Test
public void testCreateIndex() {
    //創建索引，並配置映射關係
    elasticsearchTemplate.createIndex(Article.class);
    // 配置映射關係
    elasticsearchTemplate.putMapping(Article.class);
}

1.6.2 articleRepository

ArticleRepository的父類

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
    <S extends T> S save(S var1);

    <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);

    Optional<T> findById(ID var1);

    boolean existsById(ID var1);

    Iterable<T> findAll();

    Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

    long count();

    void deleteById(ID var1);

    void delete(T var1);

    void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);

    void deleteAll();
}

自定義查詢規則

關鍵字	命名規則	解釋	示例
and	findByField1AndField2	根據Field1和Field2獲得數據	findByTitleAndContent
or	findByField1OrField2	根據Field1或Field2獲得數據	findByTitleOrContent
is	findByField	根據Field獲得數據	findByTitle
not	findByFieldNot	根據Field獲得補集數據	findByTitleNot
between	findByFieldBetween	獲得指定範圍的數據	findByPriceBetween
lessThanEqual	findByFieldLessThan	獲得小於等於指定值的數據	findByPriceLessThan

1.6.2.1 添加文檔 save

@Test
public void addDocument() {
    for (int i = 3; i < 10; i++) {
        Article article = new Article();
        article.setId(i);
        article.setTitle(i + "Maven項目對象模型(POM)");
        article.setContent(i + "可以通過一小段描述信息來管理項目的構建，報告和文檔的項目管理工具軟件。Maven 除了以程序構建能力爲特色之外，還提供高級項目管理工具。");
        articleRepository.save(article);
    }
}

1.6.2.2 刪除文檔 deleteById

@Test
public void deleteDocument() {
	articleRepository.deleteById(2l);
}

1.6.2.3 查詢全部 findAll

@Test
public void findAll() {
    Iterable<Article> articles = articleRepository.findAll();
    articles.forEach(a -> System.out.println(a));
}

1.6.2.4 根據id查詢 findById

@Test
public void findById() {
    Optional<Article> optional = articleRepository.findById(3l);
    if (optional != null) {
        Article article = optional.get();
        System.out.println(article);
    }
}

1.6.2.5 自定義方法查詢 findByTitle

//自定義方法查詢
@Test
public void testFindByTitle() {
    List<Article> list = articleRepository.findByTitle("項目");
    list.stream().forEach(a -> System.out.println(a));
}

@Test
public void testFindByTitleOrContent() {
    //沒有分頁查詢
    //        List<Article> list = articleRepository.findByTitleOrContent("項目", "構建");
    //分頁查詢
    Pageable pageable = PageRequest.of(0,5);
    List<Article> list = articleRepository.findByTitleOrContent("項目", "構建", pageable);
    list.stream().forEach(a -> System.out.println(a));
}

1.6.2.6 使用原生查詢對象進行查詢

@Test
public void testNativeSearchQuery() {
    NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("maven是一個構建工具").defaultField("title"))//設置查詢條件
        .withPageable(PageRequest.of(0, 5))//設置分頁
        .build();//構建查詢對象
    List<Article> articles = elasticsearchTemplate.queryForList(nativeSearchQuery, Article.class);
    articles.stream().forEach(a -> System.out.println(a));
}

全文檢索 — ElasticSearch_03（SpringDataElasticSearch快速入門、elasticsearchTemplate、articleRepository_CRUD）

文章目錄

SpringDataElasticSearch快速入門

1 SDES入門

1.2 導入座標

1.2 創建applicationContext.xml

1.3 編寫配置實體類

1.4 編寫Dao

1.5 編寫service（可以不編寫）

1.6 創建測試類

1.6.1 elasticsearchTemplate

1.6.1.1 創建索引/配置映射關係

1.6.2 articleRepository

ArticleRepository的父類

自定義查詢規則

1.6.2.1 添加文檔 save

1.6.2.2 刪除文檔 deleteById

1.6.2.3 查詢全部 findAll

1.6.2.4 根據id查詢 findById

1.6.2.5 自定義方法查詢 findByTitle

1.6.2.6 使用原生查詢對象進行查詢

模板引擎 — FreeMarker(簡介、快速入門、核心指令、靜態化_基於模板文件/基於模板字符串)

計算機網絡 — HTTP（請求Request與響應Response）

SpringBoot_02 — 配置文件（yaml語法、配置文件的注入、配置文件佔位符、profile生產環境的選擇和激活、配置文件加載順序）

大前端實習日誌 —— day191203（項目導入、依賴飄紅、腳本執行maven命令error）

全文檢索 — ElasticSearch_02（ES編程操作：創建索引、設置mapping、添加文檔、查詢文檔、分頁操作、高亮顯示）

Mac下配置sublime實現LaTeX

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結