上一節討論了 Health Check 在 Scale Up 中的應用，Health Check 另一個重要的應用場景是 Rolling Update。試想一下下面的情況：
現有一個正常運行的多副本應用，接下來對應用進行更新（比如使用更高版本的 image），Kubernetes 會啓動新副本，然後發生瞭如下事件：
-
正常情況下新副本需要 10 秒鐘完成準備工作，在此之前無法響應業務請求。
-
但由於人爲配置錯誤，副本始終無法完成準備工作（比如無法連接後端數據庫）。
先別繼續往下看，現在請花一分鐘思考這個問題：如果沒有配置 Health Check，會出現怎樣的情況？
因爲新副本本身沒有異常退出，默認的 Health Check 機制會認爲容器已經就緒，進而會逐步用新副本替換現有副本，其結果就是：當所有舊副本都被替換後，整個應用將無法處理請求，無法對外提供服務。如果這是發生在重要的生產系統上，後果會非常嚴重。
如果正確配置了 Health Check，新副本只有通過了 Readiness 探測，纔會被添加到 Service；如果沒有通過探測，現有副本不會被全部替換，業務仍然正常進行。
下面通過例子來實踐 Health Check 在 Rolling Update 中的應用。
用如下配置文件 app.v1.yml 模擬一個
10 副本的應用：
10 秒後副本能夠通過 Readiness 探測。
接下來滾動更新應用，配置文件 app.v2.yml 如下：
很顯然，由於新副本中不存在 /tmp/healthy，是無法通過
Readiness 探測的。驗證如下：
這個截圖包含了大量的信息，值得我們詳細分析。
先關注 kubectl
get pod 輸出：
-
從 Pod 的
AGE欄可判斷，最後 5 個 Pod 是新副本，目前處於 NOT READY 狀態。 -
舊副本從最初 10 個減少到 8 個。
再來看 kubectl
get deployment app 的輸出：
-
DESIRED10 表示期望的狀態是 10 個 READY 的副本。 -
CURRENT13 表示當前副本的總數：即 8 箇舊副本 + 5 個新副本。 -
UP-TO-DATE5 表示當前已經完成更新的副本數：即 5 個新副本。 -
AVAILABLE8 表示當前處於 READY 狀態的副本數：即 8箇舊副本。
在我們的設定中，新副本始終都無法通過 Readiness 探測，所以這個狀態會一直保持下去。
上面我們模擬了一個滾動更新失敗的場景。不過幸運的是：Health Check 幫我們屏蔽了有缺陷的副本，同時保留了大部分舊副本，業務沒有因更新失敗受到影響。
接下來我們要回答：爲什麼新創建的副本數是 5 個，同時只銷毀了 2 箇舊副本？
原因是：滾動更新通過參數 maxSurge 和 maxUnavailable 來控制副本替換的數量。
maxSurge
此參數控制滾動更新過程中副本總數的超過 DESIRED 的上限。maxSurge 可以是具體的整數（比如
3），也可以是百分百，向上取整。maxSurge 默認值爲
25%。
在上面的例子中，DESIRED 爲
10，那麼副本總數的最大值爲：
roundUp(10 + 10 * 25%) = 13
所以我們看到 CURRENT 就是
13。
maxUnavailable
此參數控制滾動更新過程中，不可用的副本相佔 DESIRED 的最大比例。 maxUnavailable 可以是具體的整數（比如
3），也可以是百分百，向下取整。maxUnavailable 默認值爲
25%。
在上面的例子中，DESIRED 爲
10，那麼可用的副本數至少要爲：
10 - roundDown(10 * 25%) = 8
所以我們看到 AVAILABLE 就是
8。
maxSurge 值越大，初始創建的新副本數量就越多；maxUnavailable 值越大，初始銷燬的舊副本數量就越多。
理想情況下，我們這個案例滾動更新的過程應該是這樣的：
-
首先創建 3 個新副本使副本總數達到 13 個。
-
然後銷燬 2 箇舊副本使可用的副本數降到 8 個。
-
當這 2 箇舊副本成功銷燬後，可再創建 2 個新副本，使副本總數保持爲 13 個。
-
當新副本通過 Readiness 探測後，會使可用副本數增加，超過 8。
-
進而可以繼續銷燬更多的舊副本，使可用副本數回到 8。
-
舊副本的銷燬使副本總數低於 13，這樣就允許創建更多的新副本。
-
這個過程會持續進行，最終所有的舊副本都會被新副本替換，滾動更新完成。
而我們的實際情況是在第 4 步就卡住了，新副本無法通過 Readiness 探測。這個過程可以在 kubectl
describe deployment app 的日誌部分查看。
如果滾動更新失敗，可以通過 kubectl
rollout undo 回滾到上一個版本。
如果要定製 maxSurge 和 maxUnavailable，可以如下配置：
小結
本章我們討論了 Kubernetes 健康檢查的兩種機制：Liveness 探測和 Readiness 探測，並實踐了健康檢查在 Scale Up 和 Rolling Update 場景中的應用。
下節我們開始討論 Kubernetes 如何管理數據。
書籍：
1.《每天5分鐘玩轉Kubernetes》
https://item.jd.com/26225745440.html
2.《每天5分鐘玩轉Docker容器技術》
https://item.jd.com/16936307278.html
3.《每天5分鐘玩轉OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html
