阿里雲ODPS系列產品以MaxCompute、DataWorks、Hologres爲核心,致力於解決用戶多元化數據的計算需求問題,實現存儲、調度、元數據管理上的一體化架構融合,支撐交通、金融、科研、等多場景數據的高效處理,是目前國內最早自研
背景 索引是數據庫中用於加速查詢的常用組件,它通過對數據冗餘和重組織來加速SQL查詢。通常來說,恰當的索引可以提升系統的查詢性能。 關於索引存在一些誤解,如:索引總是能提升查詢性能,因此索引越多越好,比如下圖中的例子 只看收益,不看代價
簡介:本文爲您介紹如何基於Hologres向量計算能力,結合大模型的閱讀理解和信息整合能力,對該垂直行業的問題提供更貼切的回答,即費、快速定製專屬聊天機器人。 背景信息 大模型可以廣泛應用於各行各業。使用大模型定製聊天機器人,除了訓練大模
簡介: 1、本文介紹了OLAP分析在大數據分析中的位置 2、分析並介紹目前大數據OLAP遇到的分析性能、資源隔離、高可用、彈性擴縮容等核心問題 3、解析阿里雲Hologres是如何解決極致性能、彈性、業務永續、性價比等核心剛需的最佳實踐 4
隨着實時數倉在業務生產系統的普及,資源彈性、資源隔離等保障業務穩定性方面的技術需求開始變得越來越迫切。Hologres在保障業務方面持續優化核心技術競爭力,過去一年中,Hologres創新提出並實現了新一代彈性計算組實例,旨在通過更強的隔離
什麼是數據倉庫 數據倉庫,最早由比爾·恩門(Bill Inmon)於1990年提出,主要功能是將組織或企業裏面的聯機事務處理(OLTP)所累積的大量數據,透過數據倉庫理論所特有的儲存架構,進行系統的分析整理,以利於各種分析方法如聯機分析處
使用Apache HttpClient 4.x進行異常重試 參考文章: (1)使用Apache HttpClient 4.x進行異常重試 (2)https://www.cnblogs.com/warehouse/p/6879292.htm
實驗目的 1. 驗證對分區表進行動態分區插入功能 2. 驗證是否可以使用load進行動態分區插入 實驗步驟 1. 在本地文件/home/grid/a.txt中寫入以下4行數據: aaa,US,CA aaa,US,CB bbb,CA,BB b
一、基本概念 hive中分區表分爲:範圍分區、列表分區、hash分區、混合分區等。 分區列:分區列不是表中的一個實際的字段,而是一個或者多個僞列。翻譯一下是:“在表的數據文件中實際上並不保存分區列的信息與數據”,這個概念十分重要,
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類彙總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 《hive學習筆記》系列導航 基
OSCAR 信息概述 Odette對汽車行業日益增長的特殊識別需求做出了迴應,並推出了OSCAR服務。OSCAR代表Odette編碼和註冊系統。 它將提供兩項主要服務: 1) 爲企業組織編碼提供發行代理服務。 2) 提供信息服務,使人們能夠
1、安裝mysql2、下載apache-hive-2.3.8-bin.tar.gz 安裝包3、解壓 apache-hive-2.3.8-bin 4、進入到 解壓後的 配置文件 conf 中 cd /opt/soft/apache-hive
Hive介紹 官網定義: The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets resid
文檔編寫目的 CDH5中的Hive版本是1.1,而CDP7中的Hive版本爲3。Hive3相對Hive1更新特別多,比如支持全新的ACID v2機制,並且底層使用Tez和內存進行查詢,相比MR的方式性
貓耳朵 /一個數據人的自留地 作者介紹 @貓耳朵 數據產品經理萌新。 開發經驗豐富,專注於數據產品。 —————— BEGIN —————— 本文主要圍繞架構、分層、建模三個方面,進一步加深對數倉的瞭解。 1 數據倉庫的架構從整體上來看,