elasticsearch控制match執行過程的低級查詢處理規則

本篇文章主要說明match執行過程中的低級查詢（bool term）以及涉及到評分規則（包括同義詞）。elasticsearch一些較複雜業

務查詢中 match 多詞和同義詞搜索可能會遇到的問題。

match或者query_string這樣的查詢是高級查詢(High-level Queries)，它們能夠理解一個字段的映射，一旦查詢得到了一個詞條列表，

它就會使用列表中的每個詞條來執行合適的低級查詢，然後將得到的結果進行合併，最終產生每份文檔的相關度分值。term是代表完全

匹配，即不進行分詞器分析，文檔中必須包含整個搜索的詞彙，只會在倒排索引中尋找該詞條的精確匹配。

業務場景：有個title爲“衣服很漂亮”，其中“衣服”對應同義詞“服飾”、“服裝”兩個。

A：搜索關鍵字：“穿服飾”。

B：搜索關鍵字爲：“服飾”。

match查詢應該是你的首選。它是一個高級全文查詢，意味着它知道如何處理全文字段(Full-text, analyzed)和精確值字段(Exact-

value，not_analyzed)。直接用match查詢很容易滿足該業務實現A。其中minimum_should_match 設置爲67%，向下取整數，控制匹配精

度。DSL實現語句如下：

{
  "explain": true,
  "fields": [
    "title"
  ],
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "match": {
                "title.ik": {
                  "query": “穿服裝",
                  "minimum_should_match": "67%"
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "bool": {
          "must": {
            "term": {
              "cityId": 310100
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

不難發現A很好實現，但是B，只單是搜索“衣服”，那麼就出現問題了，會出現搜索不到結果的情況，爲什麼會出現這種情況？？？？

因爲同義詞有3個！！！而minimum_should_match=“67%"，3*67%=2.01，必須至少匹配兩個。所以B是搜索不出來結果的。分解成低級

bool查詢的時候，檢索關係：“穿” OR (“衣服” OR “服飾” OR “服裝” ) DSL如下：

             {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "term": {
                      "title.ik": "衣服"
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "title.ik": "服飾"
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "title.ik": "服裝"
                    }
                  }
                ]
              }
            }

match查詢的多詞查詢只是簡單地將生成的term查詢包含在了一個bool查詢中。通過默認的or操作符，每個term查詢都以一個語句

被添加，所以至少一個should語句需要被匹配。bool 查詢默認會對所有 should 語句使用協調功能，當我們使用 bool 查詢將多個高級查

詢如 match 查詢包裹的時候，讓協調功能打開是有意義的，匹配的語句越多，查詢請求與返回文檔間的重疊度就越高。

但在某些高級應用中，我們將協調功能關閉可能更好。假如我們正在查找同義詞 “衣服”，“服裝”，“服飾”。我們並不關心會出現

多少個同義詞，因爲它們都表示一個意思，實際上，只有其中一個同義詞會出現，當我們使用同義詞的時候（參照：同義詞

（Synonyms）），Lucene內部是這樣的：重寫的的查詢會爲同義詞關閉協調功能（coord=1），大多數關閉操作的應用場景是自動處理

的，無須爲此擔心。對於elasticsearch match查詢來說，遇到同義詞的時候，也會自動爲同義詞關閉協調功能。通過

disable_coord=ture實現對A的DSL macth查詢的解析。

對應的的DSL應該如下：

{
  "explain": true,
  "fields": [
    "title"
  ],
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "bool": {
          "minimum_should_match": "67%",
          "should": [
            {
              "term": {
                "title.ik": "穿"
              }
            },
            {
              "bool": {
                "disable_coord": true,
                "should": [
                  {
                    "term": {
                      "title.ik": "衣服"
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "title.ik": "服飾"
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "title.ik": "服裝"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "bool": {
          "must": {
            "term": {
              "cityId": 310100
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}