隨着大數據與雲計算的應用十分廣泛，在這裏寫一下我對大數據的基本認識與瞭解；
一、大數據是啥？
1.
（1） 舉例子：商品推薦 問題（1）、大量訂單如何存儲 （2）、大量的訂單如何計算
（2） 天氣預報 問題 （1）、大量天氣數據如何存儲 （2）、大量天氣數據如何計算
2.核心問題 數據的存儲 與數據的計算
3、Hadoop 要解決的問題就是上面兩個問題
4. IBM提出大數據的定義5個v ，就是關於數據量大單詞
二、如何學習大數據Hadoop
1.重要：原理與運行機制
2.操作： 開發程序（Java程序）
三、Google的基本思想；
3篇論文：
1.GFS （Google file system） : 分佈式的文件系統(類似與網盤)----數據的存儲----HDFS(Hadoop Distribute file system )
2.Page rank (搜索排名) 算法： Google向量矩陣 大---小 -----數據的計算 Mapreduce 計算模型
3.Big Table (大表 ------) NoSql 數據庫 Hbase ( Hadoop DataBase) 不支持事物
分佈式文件系統 ：思想來源：Google論文
問題：1、數據不夠安全 冗餘度：Hadoop 默認是3 2、硬盤不夠大 （多幾塊硬盤）
管理員：namNode 1+1 DataNode(具體存儲
