符合語言習慣的 Python 優雅編程技巧【推薦】

Python最大的優點之一就是語法簡潔，好的代碼就像僞代碼一樣，乾淨、整潔、一目瞭然。這篇文章給大家介紹Python 優雅編程技巧，感興趣的朋友跟隨小編一起看看
Python最大的優點之一就是語法簡潔，好的代碼就像僞代碼一樣，乾淨、整潔、一目瞭然。要寫出 Pythonic（優雅的、地道的、整潔的）代碼，需要多看多學大牛們寫的代碼，github 上有很多非常優秀的源代碼值得閱讀，比如：requests、flask、tornado，下面列舉一些常見的Pythonic寫法。
0. 程序必須先讓人讀懂，然後才能讓計算機執行。

“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”

1. 交換賦值

##不推薦
temp = a
a = b
b = a 
##推薦
a, b = b, a # 先生成一個元組(tuple)對象，然後unpack

2. Unpacking

 ##不推薦
l = ['David', 'Pythonista', '[phone]']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2] 
##推薦
l = ['David', 'Pythonista', '[phone]']
first_name, last_name, phone_number = l
# Python 3 Only
first, *middle, last = another_list

3. 使用操作符in

##不推薦
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
  # 多次判斷 
##推薦
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
  # 使用 in 更加簡

4. 字符串操作

##不推薦
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''
for s in colors:
  result += s # 每次賦值都丟棄以前的字符串對象, 生成一個新對象 
##推薦
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors) # 沒有額外的內存分配

5. 字典鍵值列表

##不推薦
for key in my_dict.keys():
  # my_dict[key] ... 
##推薦
for key in my_dict:
  # my_dict[key] ...
# 只有當循環中需要更改key值的情況下，我們需要使用 my_dict.keys()
# 生成靜態的鍵值列表。

6. 字典鍵值判斷

##不推薦
if my_dict.has_key(key):
  # ...do something with d[key] 
##推薦
if key in my_dict:
  # ...do something with d[key]

7. 字典 get 和 setdefault 方法

##不推薦
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
  if portfolio not in navs:
      navs[portfolio] = 0
  navs[portfolio] += position * prices[equity]
##推薦
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
  # 使用 get 方法
  navs[portfolio] = navs.get(portfolio, 0) + position * prices[equity]
  # 或者使用 setdefault 方法
  navs.setdefault(portfolio, 0)
  navs[portfolio] += position * prices[equity]

8. 判斷真僞

##不推薦
if x == True:
  # ....
if len(items) != 0:
  # ...
if items != []:
  # ... 
##推薦
if x:
  # ....
if items:
  # ...

9. 遍歷列表以及索引

.##不推薦
items = 'zero one two three'.split()
# method 1
i = 0
for item in items:
  print i, item
  i += 1
# method 2
for i in range(len(items)):
  print i, items[i]
##推薦
items = 'zero one two three'.split()
for i, item in enumerate(items):
  print i, item 

推薦我們的Python學習扣qun：913066266 ，看看前輩們是如何學習的！從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等【PDF，實戰源碼】，零基礎到項目實戰的資料都有整理。送給每一位python的小夥伴！每天都有大牛定時講解Python技術，分享一些學習的方法和需要注意的小細節，點擊加入我們的 python學習者聚集地
10. 列表推導

##不推薦
new_list = []
for item in a_list:
  if condition(item):
    new_list.append(fn(item)) 
##推薦
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]

11. 列表推導-嵌套

##不推薦
for sub_list in nested_list:
  if list_condition(sub_list):
    for item in sub_list:
      if item_condition(item):
        # do something... 
##推薦
gen = (item for sl in nested_list if list_condition(sl) \
      for item in sl if item_condition(item))
for item in gen:
  # do something...

12. 循環嵌套

##不推薦
for x in x_list:
  for y in y_list:
    for z in z_list:
      # do something for x & y 
##推薦
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
  # do something for x, y, z

13. 儘量使用生成器代替列表

##不推薦
def my_range(n):
  i = 0
  result = []
  while i < n:
    result.append(fn(i))
    i += 1
  return result # 返回列表
##推薦
def my_range(n):
  i = 0
  result = []
  while i < n:
    yield fn(i) # 使用生成器代替列表
    i += 1
*儘量用生成器代替列表，除非必須用到列表特有的函數。

14. 中間結果儘量使用imap/ifilter代替map/filter

##不推薦
reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list)))
##推薦
from itertools import ifilter, imap
reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))
*lazy evaluation 會帶來更高的內存使用效率，特別是當處理大數據操作的時候。

15. 使用any/all函數

##不推薦
found = False
for item in a_list:
  if condition(item):
    found = True
    break
if found:
  # do something if found... 
##推薦
if any(condition(item) for item in a_list):
  # do something if found...

16. 屬性(property)=

##不推薦
class Clock(object):
  def __init__(self):
    self.__hour = 1
  def setHour(self, hour):
    if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
    else: raise BadHourException
  def getHour(self):
    return self.__hour
##推薦
class Clock(object):
  def __init__(self):
    self.__hour = 1
  def __setHour(self, hour):
    if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
    else: raise BadHourException
  def __getHour(self):
    return self.__hour
  hour = property(__getHour, __setHour)

17. 使用 with 處理文件打開

. ##不推薦
f = open("some_file.txt")
try:
  data = f.read()
  # 其他文件操作..
finally:
  f.close()
##推薦
with open("some_file.txt") as f:
  data = f.read()
  # 其他文件操作...

18. 使用 with 忽視異常(僅限Python 3)

##不推薦
try:
  os.remove("somefile.txt")
except OSError:
  pass
##推薦
from contextlib import ignored # Python 3 only
with ignored(OSError):
  os.remove("somefile.txt")

19. 使用 with 處理加鎖

 ##不推薦
import threading
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
try:
  # 互斥操作...
finally:
  lock.release()
##推薦
import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
  # 互斥操作..

20. 參考
    1） Idiomatic Python: http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html

2. PEP 8: Style Guide for Python Code: http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

總結

以上所述是小編給大家介紹的符合語言習慣的 Python 優雅編程技巧