关于np.percentile函数的自己的理解（我觉得很对）

最近在跑别人baseline的时候看到np.percentile这个函数，之前没有用过，就跑去官方文档看了看到底是怎么工作的(官方文档连接)
行吧，官方文档给出的例子居然是以50为例（我当然知道这是得到中位数啊！！！），但是自己在运行的时候一直不明白下面的结果为什么是5.8.

后来自己琢磨了一下，函数得到的结果是得到一个数，列表中百分之60的数大于该数字。
图中的列表长度为9,。数字1所对应的是0%，数字9对应的是100%，中间有8个间隔。100/8=12.5.
参数为60，那么60/12.5=4.8，意味着需要4.8个间隔，好的，先跳过4个间隔，现在到达5这个位置，然后往后0.8个间隔，该间隔对应的长度为6-5=1，所以最后得出的结果为5+1*0.8=5.8，和函数输出的结果一样。
主要是自己爱较真，不想了解具体怎么算的话只要记住函数的统计意义就可以。
另外关于我的解释中为什么要用“间隔”这种描述，因为我写的例子中1-9，间隔相邻数字的差是一样的，但是在实际应用中可能不一样。