轉載地址:http://blog.csdn.net/wangxiaotongfan/article/details/51332950
概要
前面,我們學完了List的全部內容,詳細內容請看前面的幾篇博客,
現在,我們再回頭看看總結一下List。內容包括:
第1部分 List概括
第2部分 List使用場景
第3部分 LinkedList和ArrayList性能差異分析
第4部分 Vector和ArrayList比較
第1部分
List概括
先回顧一下List的框架圖
(01) List 是一個接口,它繼承於Collection的接口。它代表着有序的隊列。
(02) AbstractList 是一個抽象類,它繼承於AbstractCollection。AbstractList實現List接口中除size()、get(int location)之外的函數。
(03) AbstractSequentialList 是一個抽象類,它繼承於AbstractList。AbstractSequentialList 實現了“鏈表中,根據index索引值操作鏈表的全部函數”。
(04) ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List的4個實現類。
ArrayList 是一個數組隊列,相當於動態數組。它由數組實現,隨機訪問效率高,隨機插入、隨機刪除效率低。
LinkedList 是一個雙向鏈表。它也可以被當作堆棧、隊列或雙端隊列進行操作。LinkedList隨機訪問效率低,但隨機插入、隨機刪除效率低。
Vector 是矢量隊列,和ArrayList一樣,它也是一個動態數組,由數組實現。但是ArrayList是非線程安全的,而Vector是線程安全的。
Stack 是棧,它繼承於Vector。它的特性是:先進後出(FILO,
First In Last Out)。
第2部分
List使用場景
學東西的最終目的是爲了能夠理解、使用它。下面先概括的說明一下各個List的使用場景,後面再分析原因。
如果涉及到“棧”、“隊列”、“鏈表”等操作,應該考慮用List,具體的選擇哪個List,根據下面的標準來取捨。
(01) 對於需要快速插入,刪除元素,應該使用LinkedList。
(02) 對於需要快速隨機訪問元素,應該使用ArrayList。
(03) 對於“單線程環境”
或者 “多線程環境,但List僅僅只會被單個線程操作”,此時應該使用非同步的類(如ArrayList)。
對於“多線程環境,且List可能同時被多個線程操作”,此時,應該使用同步的類(如Vector)。
通過下面的測試程序,我們來驗證上面的(01)和(02)結論。參考代碼如下:
-
import java.util.*;
-
import java.lang.Class;
-
-
-
-
-
-
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public class ListCompareTest {
-
-
private static final int COUNT = 100000;
-
-
private static LinkedList linkedList = new LinkedList();
-
private static ArrayList arrayList = new ArrayList();
-
private static Vector vector = new Vector();
-
private static Stack stack = new Stack();
-
-
public static void main(String[] args) {
-
-
System.out.println();
-
-
insertByPosition(stack) ;
-
insertByPosition(vector) ;
-
insertByPosition(linkedList) ;
-
insertByPosition(arrayList) ;
-
-
-
System.out.println();
-
-
readByPosition(stack);
-
readByPosition(vector);
-
readByPosition(linkedList);
-
readByPosition(arrayList);
-
-
-
System.out.println();
-
-
deleteByPosition(stack);
-
deleteByPosition(vector);
-
deleteByPosition(linkedList);
-
deleteByPosition(arrayList);
-
}
-
-
-
private static String getListName(List list) {
-
if (list instanceof LinkedList) {
-
return "LinkedList";
-
} else if (list instanceof ArrayList) {
-
return "ArrayList";
-
} else if (list instanceof Stack) {
-
return "Stack";
-
} else if (list instanceof Vector) {
-
return "Vector";
-
} else {
-
return "List";
-
}
-
}
-
-
-
private static void insertByPosition(List list) {
-
long startTime = System.currentTimeMillis();
-
-
-
for (int i=0; i<COUNT; i++)
-
list.add(0, i);
-
-
long endTime = System.currentTimeMillis();
-
long interval = endTime - startTime;
-
System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time:" + interval+" ms");
-
}
-
-
-
private static void deleteByPosition(List list) {
-
long startTime = System.currentTimeMillis();
-
-
-
for (int i=0; i<COUNT; i++)
-
list.remove(0);
-
-
long endTime = System.currentTimeMillis();
-
long interval = endTime - startTime;
-
System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time:" + interval+" ms");
-
}
-
-
-
private static void readByPosition(List list) {
-
long startTime = System.currentTimeMillis();
-
-
-
for (int i=0; i<COUNT; i++)
-
list.get(i);
-
-
long endTime = System.currentTimeMillis();
-
long interval = endTime - startTime;
-
System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time:" + interval+" ms");
-
}
-
}
運行結果如下:
- Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time:1640 ms
- Vector : insert 100000 elements into the 1st position use time:1607 ms
- LinkedList : insert 100000 elements into the 1st position use time:29 ms
- ArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time:1617 ms
-
- Stack : read 100000 elements by position use time:9 ms
- Vector : read 100000 elements by position use time:6 ms
- LinkedList : read 100000 elements by position use time:10809 ms
- ArrayList : read 100000 elements by position use time:5 ms
-
- Stack : delete 100000 elements from the 1st position use time:1916 ms
- Vector : delete 100000 elements from the 1st position use time:1910 ms
- LinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time:15 ms
- ArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time:1909 ms
從中,我們可以發現:
插入10萬個元素,LinkedList所花時間最短:29ms。
刪除10萬個元素,LinkedList所花時間最短:15ms。
遍歷10萬個元素,LinkedList所花時間最長:10809
ms;而ArrayList、Stack和Vector則相差不多,都只用了幾秒。
考慮到Vector是支持同步的,而Stack又是繼承於Vector的;因此,得出結論:
(01)
對於需要快速插入,刪除元素,應該使用LinkedList。
(02)
對於需要快速隨機訪問元素,應該使用ArrayList。
(03) 對於“單線程環境”
或者 “多線程環境,但List僅僅只會被單個線程操作”,此時應該使用非同步的類。
第3部分
LinkedList和ArrayList性能差異分析
下面我們看看爲什麼LinkedList中插入元素很快,而ArrayList中插入元素很慢!
LinkedList.java中向指定位置插入元素的代碼如下:
-
- public void add(int index, E element) {
- addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));
- }
-
-
- private Entry<E> entry(int index) {
- if (index < 0 || index >= size)
- throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
- ", Size: "+size);
- Entry<E> e = header;
-
-
-
- if (index < (size >> 1)) {
- for (int i = 0; i <= index; i++)
- e = e.next;
- } else {
- for (int i = size; i > index; i--)
- e = e.previous;
- }
- return e;
- }
-
-
- private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {
-
- Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);
-
- newEntry.previous.next = newEntry;
- newEntry.next.previous = newEntry;
- size++;
- modCount++;
- return newEntry;
- }
從中,我們可以看出:通過add(int index, E element)向LinkedList插入元素時。先是在雙向鏈表中找到要插入節點的位置index;找到之後,再插入一個新節點。
雙向鏈表查找index位置的節點時,有一個加速動作:若index
< 雙向鏈表長度的1/2,則從前向後查找; 否則,從後向前查找。
接着,我們看看ArrayList.java中向指定位置插入元素的代碼。如下:
-
- public void add(int index, E element) {
- if (index > size || index < 0)
- throw new IndexOutOfBoundsException(
- "Index: "+index+", Size: "+size);
-
- ensureCapacity(size+1);
- System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
- size - index);
- elementData[index] = element;
- size++;
- }
ensureCapacity(size+1) 的作用是“確認ArrayList的容量,若容量不夠,則增加容量。”
真正耗時的操作是 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
Sun JDK包的java/lang/System.java中的arraycopy()聲明如下:
- public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);
arraycopy()是個JNI函數,它是在JVM中實現的。sunJDK中看不到源碼,不過可以在OpenJDK包中看到的源碼。網上有對arraycopy()的分析說明,請參考:System.arraycopy源碼分析
實際上,我們只需要瞭解: System.arraycopy(elementData,
index, elementData, index + 1, size - index); 會移動index之後所有元素即可。這就意味着,ArrayList的add(int
index, E element)函數,會引起index之後所有元素的改變!
通過上面的分析,我們就能理解爲什麼LinkedList中插入元素很快,而ArrayList中插入元素很慢。
“刪除元素”與“插入元素”的原理類似,這裏就不再過多說明。
接下來,我們看看 “爲什麼LinkedList中隨機訪問很慢,而ArrayList中隨機訪問很快”。
先看看LinkedList隨機訪問的代碼
-
- public E get(int index) {
- return entry(index).element;
- }
-
-
- private Entry<E> entry(int index) {
- if (index < 0 || index >= size)
- throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
- ", Size: "+size);
- Entry<E> e = header;
-
-
-
- if (index < (size >> 1)) {
- for (int i = 0; i <= index; i++)
- e = e.next;
- } else {
- for (int i = size; i > index; i--)
- e = e.previous;
- }
- return e;
- }
從中,我們可以看出:通過get(int index)獲取LinkedList第index個元素時。先是在雙向鏈表中找到要index位置的元素;找到之後再返回。
雙向鏈表查找index位置的節點時,有一個加速動作:若index
< 雙向鏈表長度的1/2,則從前向後查找; 否則,從後向前查找。
下面看看ArrayList隨機訪問的代碼
-
- public E get(int index) {
- RangeCheck(index);
-
- return (E) elementData[index];
- }
-
- private void RangeCheck(int index) {
- if (index >= size)
- throw new IndexOutOfBoundsException(
- "Index: "+index+", Size: "+size);
- }
從中,我們可以看出:通過get(int index)獲取ArrayList第index個元素時。直接返回數組中index位置的元素,而不需要像LinkedList一樣進行查找。
第4部分 Vector和ArrayList比較
相同之處
1
它們都是List
它們都繼承於AbstractList,並且實現List接口。
ArrayList和Vector的類定義如下:
-
- public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
- implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
-
-
- public class Vector<E> extends AbstractList<E>
- implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}
2
它們都實現了RandomAccess和Cloneable接口
實現RandomAccess接口,意味着它們都支持快速隨機訪問;
實現Cloneable接口,意味着它們能克隆自己。
3
它們都是通過數組實現的,本質上都是動態數組
ArrayList.java中定義數組elementData用於保存元素
-
- private transient Object[] elementData;
Vector.java中也定義了數組elementData用於保存元素
-
- protected Object[] elementData;
4
它們的默認數組容量是10
若創建ArrayList或Vector時,沒指定容量大小;則使用默認容量大小10。
ArrayList的默認構造函數如下:
-
- public ArrayList() {
- this(10);
- }
Vector的默認構造函數如下:
-
- public Vector() {
- this(10);
- }
5
它們都支持Iterator和listIterator遍歷
它們都繼承於AbstractList,而AbstractList中分別實現了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。
不同之處
1
線程安全性不一樣
ArrayList是非線程安全;
而Vector是線程安全的,它的函數都是synchronized的,即都是支持同步的。
ArrayList適用於單線程,Vector適用於多線程。
2
對序列化支持不同
ArrayList支持序列化,而Vector不支持;即ArrayList有實現java.io.Serializable接口,而Vector沒有實現該接口。
3
構造函數個數不同
ArrayList有3個構造函數,而Vector有4個構造函數。Vector除了包括和ArrayList類似的3個構造函數之外,另外的一個構造函數可以指定容量增加係數。
ArrayList的構造函數如下:
-
- ArrayList()
-
-
- ArrayList(int capacity)
-
-
- ArrayList(Collection<? extends E> collection)
Vector的構造函數如下:
-
- Vector()
-
-
- Vector(int capacity)
-
-
- Vector(Collection<? extends E> collection)
-
-
- Vector(int capacity, int capacityIncrement)
4
容量增加方式不同
逐個添加元素時,若ArrayList容量不足時,“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。
而Vector的容量增長與“增長係數有關”,若指定了“增長係數”,且“增長係數有效(即,大於0)”;那麼,每次容量不足時,“新的容量”=“原始容量+增長係數”。若增長係數無效(即,小於/等於0),則“新的容量”=“原始容量
x 2”。
ArrayList中容量增長的主要函數如下:
- public void ensureCapacity(int minCapacity) {
-
- modCount++;
- int oldCapacity = elementData.length;
-
- if (minCapacity > oldCapacity) {
- Object oldData[] = elementData;
- int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
- if (newCapacity < minCapacity)
- newCapacity = minCapacity;
- elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
- }
- }
Vector中容量增長的主要函數如下:
- private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
- int oldCapacity = elementData.length;
-
-
-
- if (minCapacity > oldCapacity) {
- Object[] oldData = elementData;
- int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?
- (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);
- if (newCapacity < minCapacity) {
- newCapacity = minCapacity;
- }
- elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
- }
- }
5
對Enumeration的支持不同。Vector支持通過Enumeration去遍歷,而List不支持
Vector中實現Enumeration的代碼如下:
- public Enumeration<E> elements() {
-
- return new Enumeration<E>() {
- int count = 0;
-
-
- public boolean hasMoreElements() {
- return count < elementCount;
- }
-
-
- public E nextElement() {
- synchronized (Vector.this) {
- if (count < elementCount) {
- return (E)elementData[count++];
- }
- }
- throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");
- }
- };
- }