第一部分：Mysql数据库基础知识（一）之 基础查询----分组查询
7、连接查询
说明：又称多表查询，当查询语句涉及到的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
分类：
按年代分类：
1、sql92标准:仅仅支持内连接
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
2、sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
按功能分类：
内连接： (INNER) JOIN
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：查询一个表中有，另一个表中没有的数据
左外连接：LEFT (OUTER) JOIN 左边的是主表
右外连接：RIGHT (OUTER )JOIN 右边的是主表
全外连接：FULL (OUTER) JOIN ：mysql数据库不支持
交叉连接：CROSS (OUTER) JOIN 得到的结果就是一个笛卡尔积
SQL92和SQL99的区别：
SQL99，使用JOIN关键字代替了之前的逗号，并且将连接条件和筛选条件进行了分离，提高阅读性！！！
#---------------------------------sql92标准------------------------------------
#一、内连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后筛选
order by 排序列表
执行顺序：
1、from子句
2、where子句
3、and子句
4、group by子句
5、having子句
6、select子句
7、order by子句
#一）等值连接
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选
#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;
#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;
#2、为表起别名
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#3、可以加筛选
#案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
#4、可以加分组
#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 部门个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
#案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
#5、可以加排序
#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#6、可以实现三表连接？
#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;
#二）非等值连接(无 = 进行连接)
#案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';
#三）自连接
#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
#------------------------SQL99语法-（推荐使用）--------------------------------------------------
#一、内连接
语法：
SELECT 查询列表
FROM 表名1 别名
【INNER】 JOIN 表名2 别名
ON 连接条件
WHERE 筛选条件
GROUP BY 分组列表
HAVING 分组后筛选
ORDER BY 排序列表;
#一）等值连接
#①简单连接
#案例：查询员工名和部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON e.department_id =d.department_id;
#②添加筛选条件
#案例1：查询部门编号>100的部门名和所在的城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d
JOIN locations l
ON d.`location_id` = l.`location_id`
WHERE d.`department_id`>100;
#③添加分组+筛选
#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 部门个数,l.`city`
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY l.`city`;
#④添加分组+筛选+排序
#案例1：查询(每个)部门中员工个数>10的部门名，并按员工个数降序
SELECT COUNT(*) 员工个数,d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY d.`department_id`
HAVING 员工个数>10
ORDER BY 员工个数 DESC;
#二）非等值连接
#案例：查询部门编号在10-90之间的员工的工资级别，并按级别进行分组
SELECT COUNT(*) 个数,grade
FROM employees e
INNER JOIN sal_grade g
ON e.`salary` BETWEEN g.`min_salary` AND g.`max_salary`
WHERE e.`department_id` BETWEEN 10 AND 90
GROUP BY g.grade;
#三）自连接
#案例：查询员工名和对应的领导名
SELECT e.`last_name`,m.`last_name`
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
#二、外连接
说明：查询结果为主表中所有的记录，如果从表有匹配项，则显示匹配项；如果从表没有匹配项，则显示null
应用场景：一般用于查询主表中有但从表没有的记录
特点：
1、外连接分主从表，两表的顺序不能任意调换
2、左外连接的话，left join左边为主表
右外连接的话，right join右边为主表
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
left|right|full 【outer】 join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件;
USE girls;
#案例1：查询所有女神记录（主表），以及对应的男神名，如果没有对应的男神，则显示为null
#左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
LEFT JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`;
#右连接
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`;
#案例2：查哪个女神没有男朋友
#左连接
SELECT b.`name`
FROM beauty b
LEFT JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
#右连接（同上）
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
#案例3：查询哪个部门没有员工，并显示其部门编号和部门名
SELECT COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
8、子查询
说明：当一个查询语句中又嵌套了另一个完整的select语句，则被嵌套的select语句称为子查询或内查询
外面的select语句称为主查询或外查询。
分类：
按子查询出现的位置进行分类：
1、select后面
要求：子查询的结果为单行单列（标量子查询）
2、from后面
要求：子查询的结果可以为多行多列
3、where或having后面 ★
要求：子查询的结果必须为单列
单行子查询
多行子查询
4、exists后面
要求：子查询结果必须为单列（相关子查询）
特点：
1、子查询放在条件中，要求必须放在条件的右侧
2、子查询一般放在小括号中
3、子查询的执行优先于主查询
4、单行子查询对应了 单行操作符：> < >= <= = <>
多行子查询对应了 多行操作符：any/some all in
*/
#一、放在where或having后面
#一）单行子查询
#案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询salary>①的员工信息
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name <> 'Abel'
);
#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询job_id=① and salary>②的信息
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询salary=①的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询各部门的最低工资，筛选看哪个部门的最低工资>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
#二）多行子查询
in:判断某字段是否在指定列表内
x in(10,30,50)
any/some:判断某字段的值是否满足其中任意一个
x>any(10,30,50)
x>min()
x=any(10,30,50)
x in(10,30,50)
all:判断某字段的值是否满足里面所有的
x >all(10,30,50)
x >max()
#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
#①查询location_id是1400或1700的部门
SELECT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
#②查询department_id = ①的姓名
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#题目：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门的工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询其他部门的工资<任意一个①的结果
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
);
等价于
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
);
#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门的工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询其他部门的工资<所有①的结果
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
);
等价于
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
);
#二、放在select后面
#案例；查询部门编号是50的员工个数
SELECT
(
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id = 50
) 个数;
#三、放在from后面(子查询的结果就是一张表）
#案例：查询每个部门的平均工资的工资级别
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②将①和sal_grade两表连接查询
SELECT dep_ag.department_id,dep_ag.ag,g.grade
FROM sal_grade g
JOIN (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) dep_ag ON dep_ag.ag BETWEEN g.min_salary AND g.max_salary;
#四、放在exists后面
#案例1 ：查询有无名字叫“Abel”的员工信息
SELECT EXISTS(
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
) 有无Abel;
#案例2：查询没有女朋友的男神信息
USE girls;
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.`id` NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
)
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.id = b.boyfriend_id
);
9、分页查询（重要）
应用场景：当页面上的数据，一页显示不全，则需要分页显示
分页查询的sql命令请求数据库服务器——>服务器响应查询到的多条数据——>前台页面
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组
having 分组后筛选
order by 排序列表
limit 起始条目索引,显示的条目数
执行顺序：
1》from子句
2》join子句
3》on子句
4》where子句
5》group by子句
6》having子句
7》select子句
8》order by子句
9》limit子句
特点：
①起始条目索引如果不写，默认是0
②limit后面支持两个参数
参数1：显示的起始条目索引
参数2：条目数
公式：
假如要显示的页数是page，每页显示的条目数为size
select *
from employees
limit (page-1)*size,size;
page size=10
1 limit 0,10
2 limit 10,10
3 limit 20,10
4 limit 30,10
10、union联合查询
说明：当查询结果来自于多张表，但多张表之间没有关联，这个时候往往使用联合查询，也称为union查询
语法：
select 查询列表 from 表1 where 筛选条件
union
select 查询列表 from 表2 where 筛选条件
特点：
1、多条待联合的查询语句的查询列数必须一致，查询类型、字段意义最好一致
2、union实现去重查询
union all 实现全部查询，包含重复项
#案例：查询所有国家的年龄>20岁的用户信息
SELECT * FROM usa WHERE uage >20
UNION
SELECT * FROM chinese WHERE age >20 ;