作业
What is data?
What is information?
What is knowledge?
What is knowledge engineering?
1.包含4部分：
Knowledge Modeling 知识建模
概率建模，机器学习提取特征，自然语言处理语言建模
疑问 自然语言处理有什么关系？不应该是发现吗？举个例子？
Knowledge Representation 知识表示
Knowledge Grap 知识图谱，Semantic web 语义互联网，SPARQL 为了一种数据存储开发的语言
Knowledge Search 知识搜索
Search model 搜索模型建模, Query operation 问题查询操作, Link analysis 关联度分析
疑问 这一部分不是自然语言处理吗？还是人机交互指的是这个？解决了我的疑问：目前人家交互主要靠打表，想要智能，只能借助于知识工程。
Knowledge Discovery 知识发现
Question answering 现在才能做到问答系统？那知识搜索仅仅是把知识 link 到一起不整合，Sentiment analysis 语义分析, Clustering 聚类, Recommendation 建议
疑问 这些问题和深度学习是有重复的，哪些深度学习干？哪些知识工程干？ 比如和我现在相关的聚类，以及定义语音单位的语义分析。