pandas 一些常用的數據分析技巧

• 數據類型：
  • 查看數據中各個變量的列名和它們的數據類型：df.dtypes
  • 獲得每個數據類型的列數：df.get_dtype_counts()
• 數據缺失與重複
  • 統計缺失佔比：df.isna().sum()/len(df)
  • 缺失填補：df.fillna(method='各種方法')
  • 查找重複行，刪除重複行：df.duplicated() ; df.drop_duplicates()