开发环境：
win10 x64位
anaconda3-4.0.0
虚拟环境python版本 3.6.5（安装过程中根据你安装的pytorch版本可能需要升级）
前提：anaconda已配置好环境变量，使用conda切换到需要安装pytorch的虚拟环境。
第一步：anaconda改为国内源（如果已经改过，请检查添加的国内源中是否有pytorch的源（下方代码中倒数第二行），如果没有请添加国内pytorch源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
第二步：搜索可用版本
conda search pytorch-cpu
执行结果：（因为时间不一样可能会有新的版本发布，所以搜索结果可能也不一样）
从搜索结果可以看到，共搜索到0.4.0、0.4.1、1.0.0、1.1.0四个版本，但并不是版本越高越好，版本越高可能稳定性越差（猜测），所以尽量找中间版本或者根据需要进行安装，这里我选择安装0.4.1版本。
第三步：安装
# 先安装pytorch-cpu
conda install pytorch-cpu=0.4.1
# 然后安装依赖torchvision-cpu，这里不需要指定版本
conda install torchvision-cpu
运行结果：（视网速，安装过程有快有慢，耐心多等待一会）
全程无报错，到此，安装就算完成了。
最后，验证：
导入无报错，安装成功。