210. 課程表 II
現在你總共有 n 門課需要選,記爲 0 到 n-1。
在選修某些課程之前需要一些先修課程。 例如,想要學習課程 0 ,你需要先完成課程 1 ,我們用一個匹配來表示他們: [0,1]
給定課程總量以及它們的先決條件,返回你爲了學完所有課程所安排的學習順序。
可能會有多個正確的順序,你只要返回一種就可以了。如果不可能完成所有課程,返回一個空數組。
示例 1:
輸入: 2, [[1,0]]
輸出: [0,1]
解釋: 總共有 2 門課程。要學習課程 1,你需要先完成課程 0。因此,正確的課程順序爲 [0,1] 。
示例 2:
輸入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
輸出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解釋: 總共有 4 門課程。要學習課程 3,你應該先完成課程 1 和課程 2。並且課程 1 和課程 2 都應該排在課程 0 之後。
因此,一個正確的課程順序是 [0,1,2,3] 。另一個正確的排序是 [0,2,1,3] 。
說明:
輸入的先決條件是由邊緣列表表示的圖形,而不是鄰接矩陣。詳情請參見圖的表示法。
你可以假定輸入的先決條件中沒有重複的邊。
提示:
這個問題相當於查找一個循環是否存在於有向圖中。如果存在循環,則不存在拓撲排序,因此不可能選取所有課程進行學習。
通過 DFS 進行拓撲排序 - 一個關於Coursera的精彩視頻教程(21分鐘),介紹拓撲排序的基本概念。
拓撲排序也可以通過 BFS 完成。
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
List<Integer> results = new ArrayList<>();
int[] degree = new int[numCourses];
List<List<Integer>> edges = new ArrayList(numCourses);
// 初始化
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
edges.add(new ArrayList<Integer>());
}
for (int i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
//把有前提的課程放進去,存在入度的
degree[prerequisites[i][0]]++;
//當前的有入讀的那個列表,添加上次課程
edges.get(prerequisites[i][1]).add(prerequisites[i][0]);
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
int count = 0;
// 把入度爲0的點放入隊列中
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (degree[i] == 0) {
queue.add(i);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
int course = queue.poll();
//最後的結果先添加不需要條件的課程
results.add(course);
//每次添加一個課程,就++,看最後是不是把所有課程都添加進去了
count++;
for (Integer c : edges.get(course)) {
//循環當前這個課程開頭的,就是以當前課程爲前提的課
//以當前課程爲前提的課程--
degree[c]--;
//如果當前課程爲前提的課沒有了,那麼我就可以++此課程
if (degree[c] == 0) {
queue.add(c);
}
}
}
// 判斷是否有拓撲排序
if (count != numCourses) {
return new int[0];
}
int[] res = new int[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
res[i] = results.get(i);
}
return res;
}
}