1.Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）算法是應用於稠密矩陣的最近鄰查找算法，Annoy的目標是建立一個數據結構，使得查詢一個最近鄰的時間是線性的。Annoy通過對輸入矩陣建樹來獲取O(log n)的檢索速度
建庫：平面內隨機取一個點作爲種子節點，隨機取200個節點判斷每個點和哪個種子距離更近，取上述點的中心爲最終的中心點，優缺點：樹形檢索快；參考文獻：http://yongyuan.name/blog/ann-search.html
2. LOPQ,數據動態增刪靈活,參考:https://www.sohu.com/a/128426626_642762, http://yongyuan.name/blog/opq-and-hnsw.html
3. HNSW, 佔用內存大，召回率高，數據動態增刪不易,https://www.codercto.com/a/20748.html