引言：安装python可以看到很多教程都提到用Anaconda,而且有时还可以看见安装Conda的，他们有什么区别？安装时还要设置环境变量，环境变量是什么，作用是什么？使用Anaconda时（Anaconda3版本应该是最新的），有的教程要求我们新建一个虚拟环境，虚拟环境是什么？这个环境和Anaconda的环境又有什么区别？安装包的方式有conda install xxx或者pip install xxx，这两种方式一样吗？ 如果想看虚拟环境中安装了哪些包，可以执行conda list指令，那它是在谁下面执行，是在python下还是虚拟环境下？本人在使用python时，发现python与C的不同之处，遇到以上问题并解决，现在记录下来回忆加深理解，如果能帮助到别人就更好了。有些问题我并未深究，可能是合情推理，若有错误请理解，如果能回复让我修改便不胜感激了。【本文只是为理清安装使用过程中涉及到的各个概念的含义及其作用，无具体安装过程】
一. 安装Python需要什么（安装python麻烦的原因）
一般的语言都需要一个IDE（集成开发环境）来解释它，最后变成二进制代码去执行，就像C的Devc++和Visual Studio一样。Python有一个好用的IDE叫pycharm(可以免费试用)。但是直接安装pycharm新建python项目会提示“interpreter field is empty”，就是没有解释器。【解释一下：C语言是编译型语言，要编译后成二进制代码计算机才可以执行。python是解释型语言，要用解释器解释为二进制代码计算机才可以执行。因为C语言的IDE如Devc++里面自带编译器，所以没这问题。但是pycharm没有自带解释器，所以要自己另外下载】。Python.exe就是我们需要下载的python解释器文件。那为了下载这个Python.exe文件及其依赖包，就需要去官网下载，或者用Anaconda。
二. Anaconda，Miniconda和Conda
搜一下就可知道，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，是一个开源的Python包管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda较大（因为包很多），Miniconda是个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统。个人理解，就是要通过Anaconda或者Miniconda来使用python，而Conda是管理python的工具，Anaconda和Miniconda都有了Conda。且Anaconda里面已经包括了很多包，比如矩阵计算需要的库numpy，这样就方便不少，不用下载很多包了。如果只下载Miniconda,要用其他包的话就需要另外下载。下载常见指令是conda install xxx或者pip install xxx（xxx指包的名称，如numpy，具体怎么运行见第五点），它们处理方式细节我并未深究，一般情况下都可以下载包。【注意：要使用pip指令，可能需要安装pip，可以看出pip和conda既是包或者管理系统的名称，又是其指令的开头，比如pip包含pip install xxx等指令 。显然，Anaconda包括了pip，不需要另行安装，Miniconda应该需要另外安装（我推理的）】。
三. Anaconda&虚拟环境
如果为了方便，可以直接下载Anaconda。前面说过，Anaconda是一个包管理器。包含有一个虚拟环境，那虚拟环境是什么？就是要运行python命令，就需要解释器Python.exe解释它。要想在代码里import numpy,就需要numpy的包，然后肯定还需要链接库啊其他什么的。这些东西就构成了一个虚拟环境【唠叨一下，刚开始学可能对虚拟这个词觉得奇怪，计算机嘛用虚拟很正常的，就像内存的实地址和虚地址，虚实地址之间有一层映射，你看到地址实际是虚地址。那推理一下这里的虚拟环境就是我们“看到的”环境，如果不是专业领域，那就用就行了呀，管它有没有“真实环境”】。现在先说说虚拟环境的作用。运行python程序，肯定需要一个虚拟环境。以下以我的演示为例：【注意，QQ是用户名,不是腾讯QQ的意思，你的电脑设置是啥就是啥】
conda env list的意思是显示所有虚拟环境。可见我有一个根环境“root”(好像有的人叫base)。另外我还创建了名为“MaskRCNN”和“tensorflow-gpu”的虚拟环境。之前我们不是说Anaconda自带了很多科学包吗，说的就是“root”这个虚拟环境带有的包。我们如果想要新建一个虚拟环境，需要在新的环境里面重新下载包，他们是不互通的。下图为我在pycharm下运行一个python程序前选择我所需的环境，可以看到tensorflow-gpu的虚拟环境的包很少而root的包很多（我没截完，反正就是很多了）。
root的虚拟环境
tensorflow-gpu的虚拟环境
从上面可以看到，root虚拟环境的解释器python.exe就在Anaconda3文件夹下，而另外两个在envs文件夹下对应的文件夹里。 【如果要问我为什么要分这么多，谁都用一个包含全部依赖包的root虚拟环境不就好了，干嘛搞这么麻烦，其实有一些场合，比如你以前用python2.7写过一个项目，现在都更新用3.6了，如果Anaconda只能用一个环境，那以前的项目就开不了了，所以要分环境，不同项目的需求可能不同】。
四. 环境变量
安装Anaconda时需要设置环境变量，环境变量是什么？我自己的理解如下，环境变量就是某些特定的文件路径，如下图所示。
（搜一下就知道怎么打开了）。怎么理解我上诉所说的“特定的”，显然就是指添加到这里的文件路径啦。因为一台电脑可以设置多个用户（虽然一般我们可能只有一个）。如图如果设置到用户变量，就只对这个用户有效，若设置到系统变量就对每个用户都有效。设置环境变量的作用看第五点的第二段。
五. cmd&命令提示符& Anaconda Prompt&DOS操作系统
在Win10搜索栏里搜索cmd就会出现一个小黑框，cmd就是命令提示符。cmd 可以理解为Windows操作系统兼容的DOS操作系统。它的指令执行方式是命令行，也是我们实现系统调用的一种方式，而Windows是图形界面。比如在cmd下输入calc，就会进行系统调用，显示计算器；输入notepad就会弹出一个记事本。那我们前面所说的pip install xxx就是在这里执行的，但是要先进入一个虚拟环境中，意思就是进入一个虚拟环境然后安装需要的包。
现在回到环境变量。我们要查看Anaconda下有哪些虚拟环境，需要在cmd里输入conda env list。但是谁来执行这行指令呢，需要别人来解释它啊【注意：这个不是python语言的指令，python语言的指令应该进入某个虚拟环境的python.exe中执行，而conda env list是在针对包管理器Anaconda，找出它所有的虚拟环境】。实际上，Windosw是在Path环境变量设定的所有路径中去找到某种东西去解释它。这个东西具体是什么我没深究，但经过实验，如果我没有在Path环境变量中增添C:\Users\QQ\Anaconda3\Scripts这条路径，系统找不到东西来解释它，所以出现以下情况：
按Anaconda的教程安装并配置好环境变量后，再运行上图指令，就可以显示Anaconda下有哪些虚拟环境，说明系统通过名为Path,值为“C:\Users\QQ\Anaconda3\Scripts”的环境变量（其实就是路径）找到了可以执行该条指令的程序，便执行成功。如下：
而且通过观察目录，就可以知道root虚拟环境就在Anaconda文件夹里，而另外两个就在其envs文件夹里，如图：
总结一下，设置环境变量，就是为了告诉cmd 要执行“conda env list”指令应该去找谁翻译执行，而这个 C:\Users\QQ\Anaconda3\Scripts（看名字显然是放与脚本相关的东西）就是它需要的环境变量。系统默认到Path里找，自然要到Path里设置。这样，即使就在用户目录下执行指令也可以执行成功。实际上，安装完Anaconda后有一个叫Anaconda Prompt的类似cmd的东西。如果在这里输入“conda env list”也可以正确执行，即使Path没有配置好环境变量，如图：
同理，如果在cmd里输入python.exe，Windows就会在Path的所有路径中找到python.exe文件并执行（如果把Path中的C:\Users\QQ\Anaconda3路径删除也会同样找不到，但若在Anaconda Prompt中总是可以成功执行）。我打开Anaconda Prompt所在位置，最后打开的是cmd，感觉这个也是调用了系统的cmd，只不过它是针对Anaconda而言的，方便使用。简言之，就是Anaconda通过在Anaconda Prompt或者cmd上运行指令如conda list来管理虚拟环境，而python语言编写的代码是通过Anaconda管理的某个虚拟环境中的解释器python.exe解释执行的。
六. 个人总结
一切的起因都是要用python，但是它的IDE没有python解释器,所以我们要去下载一个。Anaconda是比较好的python管理器，所以推荐安装它。Anaconda又可以分很多个虚拟环境来管理，我们使用Anaconda里的python解释器是使用其某一个虚拟环境中的python解释器。（如第三点中图“root的虚拟环境”，可以看到Anaconda三个虚拟环境中都各自有自己的python.exe解释器文件）。同时我们要管理这个Anaconda中的虚拟环境,用的是cmd或者Anaconda Prompt。最后，要用一个IDE来编写调试python代码，我使用pycharm比较顺手，除此之外还有人喜欢用Jupyter Notebook。