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1 为什么需要负载均衡？
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，但不同的机器面临的业务压力不尽相同，为了使各机器均匀的分担业务处理压力，需要在集群前面增加负载均衡设备，实现业务被平均分发到各业务处理单元。
2 负载均衡原理
系统的扩展可分为纵向（垂直）扩展和横向（水平）扩展。
- 纵向扩展，是从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如CPU处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升，不能满足大型分布式系统（网站），大流量，高并发，海量数据的问题。
- 横向扩展，通过添加机器来满足大型网站服务的处理能力。比如：一台机器不能满足，则增加两台或者多台机器，共同承担访问压力。典型的集群和负载均衡架构：如下图：
应用集群：将同一应用部署到多台机器上，组成处理集群，接收负载均衡设备分发的请求，进行处理，并返回相应数据。
负载均衡设备：将用户访问的请求，根据负载均衡算法，分发到集群中的一台处理服务器。（一种把网络请求分散到一个服务器集群中的可用服务器上去的设备）
3 常见负载均衡算法
（1）随机算法
- Random随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
（2）轮询及加权轮询
- 轮询(Round Robbin)当服务器群中各服务器的处理能力相同时，且每笔业务处理量差异不大时，最适合使用这种算法。 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
- 加权轮询(Weighted Round Robbin)为轮询中的每台服务器附加一定权重的算法。比如服务器1权重1，服务器2权重2，服务器3权重3，则顺序为1-2-2-3-3-3-1-2-2-3-3-3- ......
（3）最小连接及加权最小连接
- 最少连接(Least Connections)在多个服务器中，与处理连接数(会话数)最少的服务器进行通信的算法。即使在每台服务器处理能力各不相同，每笔业务处理量也不相同的情况下，也能够在一定程度上降低服务器的负载。
- 加权最少连接(Weighted Least Connection)为最少连接算法中的每台服务器附加权重的算法，该算法事先为每台服务器分配处理连接的数量，并将客户端请求转至连接数最少的服务器上。
（4）哈希算法
- 普通哈希
- 一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
（5）IP地址散列
- 通过管理发送方IP和目的地IP地址的散列，将来自同一发送方的分组(或发送至同一目的地的分组)统一转发到相同服务器的算法。当客户端有一系列业务需要处理而必须和一个服务器反复通信时，该算法能够以流(会话)为单位，保证来自相同客户端的通信能够一直在同一服务器中进行处理。
（6）URL散列
- 通过管理客户端请求URL信息的散列，将发送至相同URL的请求转发至同一服务器的算法。
4 常见负载均衡架构
4.1 DNS域名解析负载均衡
利用DNS处理域名解析请求的同时进行负载均衡是另一种常用的方案。在DNS服务器中配置多个A记录，如：www.mysite.com IN A 114.100.80.1、www.mysite.com IN A 114.100.80.2、www.mysite.com IN A 114.100.80.3.
每次域名解析请求都会根据负载均衡算法计算一个不同的IP地址返回，这样A记录中配置的多个服务器就构成一个集群，并可以实现负载均衡。
DNS域名解析负载均衡的优点是将负载均衡工作交给DNS，省略掉了网络管理的麻烦，缺点就是DNS可能缓存A记录，不受网站控制。事实上，大型网站总是部分使用DNS域名解析，作为第一级负载均衡手段，然后再在内部做第二级负载均衡。
4.2 数据链路层负载均衡(LVS)
数据链路层负载均衡是指在通信协议的数据链路层修改mac地址进行负载均衡。
这种数据传输方式又称作三角传输模式，负载均衡数据分发过程中不修改IP地址，只修改目的的mac地址，通过配置真实物理服务器集群所有机器虚拟IP和负载均衡服务器IP地址一样，从而达到负载均衡。.
在上图中，用户请求到达负载均衡服务器后，负载均衡服务器将请求数据的目的mac地址修改为真实WEB服务器的mac地址，并不修改数据包目标IP地址，因此数据可以正常到达目标WEB服务器，该服务器在处理完数据后可以经过网管服务器而不是负载均衡服务器直接到达用户浏览器。
使用三角传输模式的链路层负载均衡是目前大型网站所使用的最广的一种负载均衡手段。在linux平台上最好的链路层负载均衡开源产品是LVS(linux virtual server)。
4.3 IP负载均衡(SNAT)
IP负载均衡：即在网络层通过修改请求目标地址进行负载均衡。
用户请求数据包到达负载均衡服务器后，负载均衡服务器在操作系统内核进行获取网络数据包，根据负载均衡算法计算得到一台真实的WEB服务器地址，然后将数据包的IP地址修改为真实的WEB服务器地址，不需要通过用户进程处理。真实的WEB服务器处理完毕后，相应数据包回到负载均衡服务器，负载均衡服务器再将数据包源地址修改为自身的IP地址发送给用户浏览器。
这里的关键在于真实WEB服务器相应数据包如何返回给负载均衡服务器，一种是负载均衡服务器在修改目的IP地址的同时修改源地址，将数据包源地址改为自身的IP，即源地址转换（SNAT），另一种方案是将负载均衡服务器同时作为真实物理服务器的网关服务器，这样所有的数据都会到达负载均衡服务器。
IP负载均衡在内核进程完成数据分发，较反向代理均衡有更好的处理性能。但由于所有请求响应的数据包都需要经过负载均衡服务器，因此负载均衡的网卡带宽成为系统的瓶颈。
4.4 反向代理负载均衡(nginx)
反向代理的作用是保护网站安全，所有互联网的请求都必须经过代理服务器，相当于在web服务器和可能的网络攻击之间建立了一个屏障。
代理服务器也可以配置缓存加速web请求。当用户第一次访问静态内容的时候，静态内存就被缓存在反向代理服务器上，这样当其他用户访问该静态内容时，就可以直接从反向代理服务器返回，加速web请求响应速度，减轻web服务器负载压力。
另外，反向代理服务器也可以实现负载均衡的功能。
由于反向代理服务器转发请求在HTTP协议层面，因此也叫应用层负载均衡。优点是部署简单，缺点是可能成为系统的瓶颈。
5 常见的四层和七层负载均衡
5.1 四层负载均衡
基于IP+端口的负载均衡：在三层负载均衡的基础上，通过发布三层的IP地址（VIP），然后加四层的端口号，来决定哪些流量需要做负载均衡。
对应的负载均衡器称为四层交换机（L4 switch），主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层负载均衡。此种负载均衡器不理解应用协议（如HTTP/FTP/MySQL等等）。
实现四层负载均衡的软件有：
- F5：硬件负载均衡器，功能很好，但是成本很高。
- lvs：重量级的四层负载软件
- nginx：轻量级的四层负载软件，带缓存功能，正则表达式较灵活
- haproxy：模拟四层转发，较灵活
5.2 七层负载均衡
基于虚拟的URL或主机IP的负载均衡，对应的负载均衡器称为七层交换机（L7 switch），除了支持四层负载均衡以外，还有分析应用层的信息，如HTTP协议URI或Cookie信息，实现七层负载均衡。此种负载均衡器能理解应用协议。
实现七层负载均衡的软件有：
- haproxy：天生负载均衡技能，全面支持七层代理，会话保持，标记，路径转移；
- nginx：只在http协议和mail协议上功能比较好，性能与haproxy差不多；
- apache：功能较差
- Mysql proxy：功能尚可。
总的来说，一般是lvs做4层负载；nginx做7层负载；haproxy比较灵活，4层和7层负载均衡都能做。