如何面對高併發？緩存？中臺爲什麼會火？

場景的變化

場景	特點	變化點
老	複雜的業務邏輯
新	大量用戶高併發訪問	軟件開發方法，過程管理，組織架構變化

垂直伸縮

提高服務器的硬件配置來支撐；

兩個問題：

1. 物理服務器的硬件性能上限；
2. 投入的成本跟性能提升不成線性關係；

水平伸縮

使用更多的服務器形成集羣來支撐

分佈式架構的演進

緩存

背景

分佈式架構中，使用緩存可以優化絕大部分的性能。

分類

按照誰來操作數據源可以分爲兩類緩存；

通路緩存

緩存組件直接連接數據源並更新緩存

使用場景：

1. CDN 處理靜態資源；
2. 反向代理緩存 處理動態資源

旁路緩存

應用程序直接連接數據源更新緩存

使用場景：

1. 本地緩存： 數據存在jvm的堆中；
2. 分佈式緩存： 路由算法， hash(key)/length ,主要通過hash表來實現；

優缺點

優點：

1. 響應更快，內存的速度遠遠大於磁盤和遠程獲取；
2. 節省計算資源，直接緩存的是結果；
3. 可以降低壓力， cdn可以降低web訪問的壓力， 反向代理可以降低數據庫的訪問壓力

缺點：

1. 數據髒讀；（過期失效和失效通知來處理）
2. 熱點數據難以識別；

客戶端也可以使用緩存，減少對靜態資源的訪問；

中臺的概念

中臺的發展歷程

時間	發展說明
2008	淘寶和天貓重複建設和資源浪費問題-》共享公共部分，平臺化
2015	supercell的先進模式（沉澱出通用的素材，算法）
阿里開始 大中臺，小前臺的組織和業務機制轉型
2017	阿里，滴滴開始分享中臺建設經驗，中小企業也開始，但是碰到很多問題
2018	baj開始進行中臺化的組織架構變更，中臺徹底火爆起來
2019	中小企業不斷建設中臺，但是迷惑很多，無確定的知識理論體系，只有一些實踐經驗

中臺爲什麼這麼火？

我認爲分兩個大的原因：
第一，baj大企業的樣板效益，這麼做了，並取得了良好的效果；
第二，中小企業的變革和發展碰到的問題；分三個小點概括；
1.中小企業信息化過程中的痛點，重複建設（煙囪林立，數據孤島），中臺可以解決這個痛點；
2.中小企業面對經濟發展下行，希望把自己的核心能力進行沉澱和最大程度的複用，企業核心能力確定性面對市場的不確定性；
3.中小企業爲了追求業務的持續增長，關注B端（供給側），希望把自己的能力賦能給更多的傳統行業。

小結

通過本篇，你可以學到：

1. 瞭解分佈式架構的演進過程；

2. 緩存的常見分類和優缺點；

3. 中臺的發展歷程和火爆原因分析；